يستخدم البالغون الذين يعانون من زيادة الوزن أو السمنة استراتيجيات ذاكرة أقل كفاءة مقارنة بالبالغين ذوي الوزن الصحي في قائمة لفظية لمهمة التعلم المعدلة بكلمات الطعام

خلاصة

تشير العديد من الدراسات إلى ضعف الذاكرة العرضية بين البالغين الذين يعانون من زيادة الوزن (OW) مقارنة بأولئك الذين يتمتعون بوزن صحي (HW)؛ ومع ذلك، فقد استخدم عدد قليل من المحفزات الغذائية. لفهم أهمية العناصر المتعلقة بالأغذية عند تقييم الذاكرة، قمنا بتكييف مهمة الذاكرة العرضية، عن طريق استبدال بعض الكلمات غير الغذائية بأطعمة خفيفة. كان المشاركون 96 شخصًا بالغًا يبحثون عن فقدان الوزن ولديهم OW مقارنة بـ 48 شخصًا بالغًا مصابين بـ HW من المجتمع المتطابقين من حيث العمر والجنس والعرق والتعليم. كانت قدرة الذاكرة الإجمالية متشابهة، على الرغم من أن الاتجاه أظهر أن البالغين الذين لديهم HW كان أداؤهم أفضل من البالغين الذين لديهم OW عند الاستدعاء الفوري (d=0.32، p=0.07). ومع ذلك، كانت هناك اختلافات واضحة في استخدام استراتيجيات التعلم.

الغذاء جزء مهم من الحياة. فهو لا يزودنا بالطاقة والمواد المغذية التي تحتاجها أجسامنا فحسب، بل يؤثر أيضًا على تفكيرنا وذاكرتنا وعواطفنا.

تشير بعض الدراسات إلى أن تأثيرات الطعام على الدماغ يمكن ذكرها على أنها "أنت ما تأكله". يمكن أن يؤثر الطعام الذي تتناوله بشكل مباشر على وظيفة الحصين والقشرة الدماغية. ترتبط هاتان المنطقتان في الدماغ ارتباطًا وثيقًا بالذاكرة والتعلم. ولذلك فإن تأثير النظام الغذائي على الذاكرة واضح جداً.

بعض الأطعمة مفيدة بشكل خاص لوظيفة الدماغ، مثل زيت السمك والمكسرات والخضروات الورقية الخضراء والأطعمة الغنية بفيتامينات ب. تعمل هذه الأطعمة على تعزيز قدرة الدماغ المضادة للأكسدة، مما يجعل الخلايا العصبية في الدماغ أكثر صحة.

ومن ناحية أخرى، فإن اتباع نظام غذائي غني بالسعرات الحرارية والدهون والسكر لا يؤدي فقط إلى السمنة ولكنه يؤثر أيضًا على صحة الدماغ. يمكن أن تؤثر هذه الأطعمة على التواصل العصبي، مما يؤدي إلى التدهور المعرفي وفقدان الذاكرة.

لتعزيز الذاكرة، يوصى باختيار نظام غذائي غني بأحماض أوميجا-3 الدهنية، مثل زيت السمك وبذور الكتان والجوز. بالإضافة إلى ذلك، فإن بعض الفيتامينات والمعادن مفيدة أيضًا للذاكرة، مثل فيتامينات ب والزنك والمغنيسيوم والحديد.

باختصار، علينا أن ندرك أن للطعام تأثيرًا كبيرًا على أدمغتنا وأجسادنا. تلعب عادات الأكل السليمة دورًا مهمًا في الحفاظ على صحة الدماغ والذاكرة. كن إيجابيًا، واختر طعامًا صحيًا، وحافظ على ذاكرتك سريعة وحادة. يمكن ملاحظة أننا بحاجة إلى تحسين ذاكرتنا. يمكن لـ Cistanche deserticola أن يحسن الذاكرة بشكل كبير لأن Cistanche deserticola هي مادة طبية صينية تقليدية لها العديد من التأثيرات الفريدة، أحدها هو تحسين الذاكرة. تأتي فعالية اللحم المفروم من المكونات النشطة المختلفة التي يحتوي عليها، بما في ذلك الأحماض والسكريات والفلافونويد وغيرها. ويمكن لهذه المكونات تعزيز صحة الدماغ بطرق مختلفة.

انقر فوق معرفة المكملات الغذائية لتحسين الذاكرة

استخدم البالغون الذين يعانون من HW التجميع الدلالي بشكل أكثر فعالية من البالغين الذين يعانون من OW خلال جميع مراحل الاختبار (ds {{0}).44–0.62؛ ملاحظة أقل من أو يساوي 0.{ {14}}1). استخدم البالغون الذين لديهم HW أيضًا التجميع التسلسلي بشكل أكثر فعالية (d=0.51; p < 0.01). أظهر البالغون الذين يعانون من HW تجميعًا دلاليًا أفضل لكل من الكلمات الغذائية وغير الغذائية أثناء الاستدعاء الفوري والتأخير القصير (ds=0.42–0.78؛ ملاحظة أقل من أو يساوي 0.01) ولكن التجميع الدلالي كان أفضل فقط للكلمات غير الغذائية. -فئة الغذاء عند التأخير الطويل (d=0.55؛ p <0.01). تظهر هذه النتائج أن البالغين الذين يعانون من OW استخدموا استراتيجيات تعليمية غير فعالة طوال المهمة والمحتوى المتعلق بالغذاء قد يؤثر على التعلم. سريريًا، قد تشير هذه النتائج إلى أن علاجات فقدان الوزن يجب أن تأخذ في الاعتبار دمج تدريس استراتيجيات التعلم والذاكرة للمساعدة في زيادة الاستفادة من استراتيجيات جديدة. مهارات.

الكلمات الدالة

الذاكرة العرضية التجميع الدلالي؛ بدانة.

1 المقدمة

يعاني أكثر من 70% من البالغين في الولايات المتحدة من زيادة الوزن أو السمنة (Fryar, Carroll, & Afful,2020). بالنظر إلى العواقب الضارة للسمنة (مثل مرض السكري وارتفاع ضغط الدم ومخاطر الوفيات وزيادة الأمراض النفسية المصاحبة) (ديكسون، 2010؛ فليجال، كيت، وغروبارد، 2013) وزيادة تكاليف الرعاية الصحية الناتجة عن السمنة (كاولي وآخرون، 2021؛ وارد، Bleich,Long, & Gortmaker, 2021)، من المهم أن نفهم بشكل أفضل الآليات التي تساهم في تطوير هذه الحالة والحفاظ عليها. تدعم الأدلة المتزايدة الدور الذي تلعبه الوظيفة الإدراكية في الإفراط في تناول الطعام مما يؤدي إلى زيادة الوزن (Eichen, Pasquale,Twamley, & Boutelle, 2021; Gunstad, Sanborn, & Hawkins, 2020; Smith, Hay, Campbell, & Trollor, 2011) بالإضافة إلى كيفية ذلك. قد تؤدي السمنة إلى زيادة تعطيل الوظيفة الإدراكية (Farruggia &Small, 2019; Parent, Higgs, Cheke, & Kanoski, 2022).

تمت صياغة السمنة في الآونة الأخيرة على أنها اضطراب في التعلم والذاكرة (Davidson, Tracy,Schier, & Swithers, 2014)، مما يسلط الضوء بشكل أكبر على الاعتراف بدور الإدراك. وتبين الأبحاث التي أجريت على الحيوانات أن استهلاك نظام غذائي "غربي"، وهو نظام غذائي عالي في الدهون المشبعة والسكر، يضعف عمليات الذاكرة المعتمدة على الحصين (Kanoski & Davidson، 2010)، ويزيد من سلوك الشهية (Clifton، Vickers، & Somerville، 1998؛ Davidson & Jarrard، 1993؛ Schmelzeis & Mittleman، 1996) ويؤدي إلى زيادة الوزن ( ديفيدسون وآخرون، 2009؛ ديفيدسون، جونز، روي، وستيفينسون، 2019؛ ديفيدسون، كانوسكي، وولز، وجارارد، 2005). تتوافق الأبحاث البشرية مع هذه البيانات، وتظهر بالمثل أن استهلاك النظام الغذائي "الغربي" مرتبط مع ضعف عمليات الذاكرة التي تعتمد على الحصين وانخفاض التحكم في الشهية (Attuquayefio، Steveson، Oaten، & Francis، 2017؛ Francis &Stevenson، 2011؛ ​​ستيفنسون وآخرون، 2020).

تسلط الأدلة المستمدة من الدراسات البشرية الضوء أيضًا على تأثير الذاكرة العرضية المعتمدة على الحصين (على سبيل المثال، تذكر وجبة سابقة) على سلوك الأكل اللاحق (Higgs & Spetter, 2018; Parent et al., 2022). على وجه التحديد، تظهر العديد من الدراسات أن تذكر الوجبة السابقة يقلل من استهلاك وجبة خفيفة لاحقة في المختبر (Collins & Stafford, 2015; Higgs, 2002; Higgs, Williamson, & Attwood, 2008; Szypula, Ahern, & Cheke, 2020; Vartanian, Chen, Reily, & Castel, 2016). ومن المثير للاهتمام أن تذكر وجبة أحدث (أي غداء اليوم مقابل غداء الأمس) (Higgs, 2002; Szypula et al., 2020)، له تأثير أكبر على قمع تناول الوجبات الخفيفة اللاحقة؛ لكن التوقيت بين تذكر الوجبة وتناول الوجبات الخفيفة مهم أيضًا. أظهر المشاركون الذين طُلب منهم تذكر وجبة سابقة في وجبة خفيفة تم تقديمها بعد 3 ساعات من الانتهاء من الوجبة، تثبيطًا لتناول الطعام مقارنة بأولئك الذين تذكروا وجبة من اليوم السابق، في حين أن أولئك الذين تذكروا وجبة سابقة بعد ساعة فقط لم يفعلوا ذلك (هيجز وآخرون، 2008). ). يرتبط العجز في الذاكرة غير العرضية بالأكل غير المنضبط (Martin، Davidson، & McCrory، 2018) والذي يعد مساهمًا كبيرًا في زيادة الوزن. تشير الأبحاث التي أجريت على الحيوانات والبشر معًا إلى أن الذاكرة لها دور في الإفراط في تناول الطعام وزيادة الوزن.

تظهر العديد من الدراسات وجود علاقة مقطعية بين السمنة وضعف وظيفة الذاكرة العرضية (Cheke، Bonnici، Clayton، & Simons، 2017؛ Cheke، Simons، & Clayton، 2016؛ Cournot et al.، 2006؛ Gunstad، Paul، Cohen، Tate، & جوردون، 2006؛ فاينيك وآخرون، 2018؛ تشانغ & كوبين، 2018). ومع ذلك، فشلت دراسات أخرى في العثور على اختلاف في أداء الذاكرة العرضية (Conforto & Gershman، 1985؛ Gonzales et al.، 2010؛ Nilsson & Nilsson، 2009). تركز الكثير من الأبحاث حول ضعف الذاكرة العرضي بين الأفراد الذين يعانون من زيادة الوزن مقارنة بالوزن الصحي على الذاكرة العامة بدلاً من الذاكرة الخاصة بالطعام. وهذا يمثل مشكلة لأنه، عبر المجالات المعرفية الأخرى (أي الانتباه والتحكم المثبط)، تظهر الأبحاث أن الإعاقات الإدراكية قد تكون مرتفعة أو ربما تقتصر على المحفزات المرتبطة بالغذاء بين الأفراد الذين يعانون من السمنة (Castellanos et al., 2009; Loeber et al., 2012; نيجس، موريس، أويسر، وفرانكن، 2010؛ ويرثمان وآخرون، 2011). تقع هذه المجالات المعرفية تحت مظلة الوظيفة التنفيذية. تشير العديد من المراجعات إلى أن البالغين الذين يعانون من زيادة الوزن أو السمنة لديهم وظيفة تنفيذية أقل من البالغين ذوي الوزن الصحي (Eichen et al., 2021; Gunstad et al., 2020;Smith et al., 2011). على الرغم من أن الذاكرة العرضية لا تعتبر وظيفة تنفيذية، إلا أن جوانب أداء مهمة الذاكرة العرضية، وهي التنظيم الدلالي، ترتبط بالوظيفة التنفيذية.

يعكس الأداء في مهام الذاكرة العرضية عدة عمليات: التشفير (أي إدخال المعلومات إلى التخزين)، والاحتفاظ (أي الاحتفاظ بالمعلومات داخل التخزين)، والاسترجاع (أي الوصول إلى المعلومات من التخزين). والأهم من ذلك، أن الاهتمام يلعب دورًا حاسمًا في تشفير المعلومات في الذاكرة (Chun & Turk-Browne, 2007;Santangelo, 2015) وأي شيء لا يتم تشفيره لا يمكن الاحتفاظ به أو استرجاعه في المستقبل. القليل من الدراسات حتى الآن تقيم تأثير المحفزات الغذائية على أداء الذاكرة العرضية (Cheke et al., 2016, 2017). أظهرت إحدى الدراسات الحديثة أن الإناث المصابات بالسمنة لديهن إدراك أفضل للمحفزات الغذائية وتعرف أقل على المحفزات غير الغذائية مقارنة بالإناث اللاتي لا يعانين من السمنة (Leng et al.، 2021). وبناءً على ذلك، فإن المحفزات الغذائية قد تعزز استدعاء الذاكرة لتلك المحفزات بين الأفراد الذين يعانون من زيادة الوزن أو السمنة، مما يدعو إلى مزيد من التحقيق في دور المحفزات الغذائية مقابل المحفزات غير الغذائية في الذاكرة العرضية الشاملة.

تهدف الدراسة الحالية إلى استكشاف عمليات الذاكرة العرضية للمحفزات الغذائية وغير الغذائية من خلال تقييم أداء البالغين ذوي الوزن الصحي وأولئك الذين يعانون من زيادة الوزن في نسخة معدلة من مهمة تعلم القائمة العرضية التي تشمل الفئات الغذائية وغير الغذائية. على وجه التحديد، هذه الدراسة يهدف إلى 1) تقييم الاختلافات في الذاكرة العرضية بين البالغين الذين يعانون من زيادة الوزن أو السمنة وذوي الوزن الصحي و2) تقييم ما إذا كان البالغون الذين يعانون من زيادة الوزن أو السمنة والأشخاص الذين يعانون من وزن صحي يستخدمون استراتيجيات مختلفة لترميز الذاكرة العرضية واسترجاعها. من المفترض أن البالغين الذين يعانون من زيادة الوزن سيكون أداؤهم سيئًا أكثر في مهمة الذاكرة العرضية ولن يستخدموا استراتيجيات الذاكرة العرضية التكيفية بكفاءة أثناء التشفير أو الاستدعاء بالمقارنة مع البالغين ذوي الوزن الصحي.

2. الطرق

2.1. مشاركون

تم تعيين البالغين (ن=48) الذين تتراوح أعمارهم بين 18-65 عامًا ويتمتعون بوزن صحي (مؤشر كتلة الجسم 19-24 كجم/م2) من المجتمع للتحقق من صحة تكييف مهمة تعلم القائمة اللفظية لتشمل المحفزات الغذائية وغير الغذائية (كانغ -سيم، إيتشين، أبليتون كناب، سترونج، وبوتيل، إنبريباريشن). تم جمع العينة المقارنة للبالغين الذين يعانون من زيادة الوزن أو السمنة (OW/OB; n=96; مؤشر كتلة الجسم 25-45 كجم/م2) من مجموعة فرعية من المشاركين من تجربة توفير التدخلات التعاونية للبالغين من أجل تغييرات مثالية (PACIFIC; NCT02516839) (Boutelleet al., 2022) الذين تمت مطابقتهم للمشاركين ذوي الوزن الصحي. تم استخدام المطابقة الدقيقة الخشنة (Ho، Imai، King، & Stuart، 2011) لمطابقة المشاركين مع OW / OB للمشاركين ذوي الوزن الصحي على أساس العمر والجنس والعرق وسنوات التعليم.

كانت معايير الأهلية لكلا المجموعتين من المشاركين متشابهة باستثناء معايير مؤشر كتلة الجسم المختلفة المذكورة أعلاه. شملت كلتا الدراستين بالغين تتراوح أعمارهم بين 18 و65 عامًا وتتطلبان القدرة على قراءة اللغة الإنجليزية في مستوى الصف الخامس. كانت معايير الاستبعاد هي نفسها بالنسبة للمشاركين ذوي الوزن الصحي وOB/OB، بما في ذلك مرض السكري، وأي حالة طبية من شأنها أن تجعل النشاط البدني غير آمن، واضطراب تعاطي المخدرات أو الكحول المعتدل أو الشديد، والحمل أو الرضاعة، وأي مشكلة طبية أو نفسية يمكن أن تجعل الالتزام بالمعايير بروتوكول الدراسة صعب أو خطير. تم تجنيد جميع المشاركين ذوي الوزن الصحي من المجتمع باستخدام طرق مثل ResearchMatch، ورسائل البريد الإلكتروني إلى قوائم الخدمة، والحديث الشفهي. وقد تم بالفعل نشر تفاصيل إضافية حول معايير الأهلية وطرق التوظيف للتجربة السريرية (Boutelle et al., 2019, 2022). تمت الموافقة على هذه الدراسة من قبل مجلس المراجعة المؤسسية بجامعة كاليفورنيا سان دييغو وتم الحصول على موافقة كتابية من جميع المشاركين.

2.2. القياس - مهمة تعلم القائمة اللفظية باستخدام كلمات الطعام (VLLT-food)

تم تطوير مهمة تعلم القائمة اللفظية المعدلة باستخدام كلمات الطعام (Kang-Sim et al., InPreparation) عن طريق استبدال فئة الحيوانات في كلتا القائمتين من اختبار كاليفورنيا للتعلم اللفظي II (Delis, Kramer, Kaplan, & Ober, 2000) بفئة فئة الوجبات الخفيفة عالية الدهون والتي تضمنت كلمات مماثلة للفئة الأصلية من حيث تكرار الكلمات التي تحدث في اللغة الإنجليزية الأمريكية والتي تم تحديدها باستخدام قاعدة بيانات SubtlexUS (Brysbaert & New، 2009). تم الحفاظ على الكلمات النباتية (على سبيل المثال، الطعام قليل الدسم) والكلمات غير الغذائية من المقياس الأصلي. يتم إدارة VLLT-Food باتباع نفس البروتوكول مثل CVLT-II. أولاً، يقرأ الفاحص نفس قائمة الكلمات (القائمة أ؛ الكلمات المستهدفة) خمس مرات ويطلب من المشارك أن يتذكر أكبر عدد ممكن من الكلمات بعد كل تلاوة (استدعاء مجاني فوري). ثم يقرأ الفاحص قائمة ثانية بكلمات مختلفة (القائمة ب، الكلمات المشتتة) ويتذكر المشارك القائمة الثانية. بعد ذلك، يُطلب من المشارك أن يتذكر أكبر عدد ممكن من الكلمات من القائمة "أ" للاستدعاء المجاني في وقت قصير. وبعد ذلك، يقدم الفاحص للمشاركين إحدى الفئات الأربع، ويطلب من المشارك أن يتذكر أكبر عدد ممكن من الكلمات من تلك الفئة لكل فئة من الفئات الأربع (استدعاء ذو ​​تأخير قصير). بعد تأخير لمدة 20- دقيقة، يُطلب من المشارك مرة أخرى أن يتذكر أكبر عدد ممكن من الكلمات من القائمة "أ" في عملية استدعاء خالية من التأخير الطويل. وأخيرًا، يقرأ الفاحص قائمة مكونة من 48 كلمة ويجيب المشارك بنعم أو لا فيما إذا كانت الكلمة جزءًا من القائمة أ (التعرف).

2.2.1. سجل VLLT-FOOD

تم تسجيل جميع المتغيرات في R بناءً على بروتوكول التسجيل الخاص بدليل CVLT-II (Delis et al.، 2000). تم تطبيع جميع الدرجات المبلغ عنها حسب العمر والجنس بناءً على النموذج القياسي باستثناء ما هو مذكور. على الرغم من أنه يمكن استخلاص العديد من متغيرات الذاكرة من VLLT-Food، فقد ركزنا على مقاييس الأداء الموحدة للكلمات التي تم استدعاؤها بشكل صحيح عبر التجارب 1-5 (درجة T) ومؤشر التمييز (d') أثناء الاستدعاء الفوري والقصير والطويل أجزاء من الاختبار. يأخذ مؤشر التمييز في الاعتبار الكلمات الصحيحة والتطفلات التي تم استدعاؤها بحيث إذا تذكر الأفراد نفس العدد من الكلمات الصحيحة، فإن أولئك الذين لديهم عدد أقل من التطفلات سيحصلون على درجات أعلى في علامة d'.

تم تقييم التعلم من خلال أ) منحدر التعلم للتجارب 1-5، والذي يفحص الزيادة في عدد الكلمات التي تم تذكرها بشكل صحيح عبر كل تجربة مع زيادة أفضل تؤدي إلى درجات أعلى؛ ب) اتساق الاستدعاء، الذي يقيس القدرة على تذكر نفس الكلمات في التجارب اللاحقة مع وجود درجات أعلى تشير إلى استدعاء أكثر اتساقًا؛ ج) التجميع الدلالي المعدل حسب الصدفة عبر جميع مراحل التجربة، والذي يقيم مدى استخدام المشاركين للفئات لتنظيم استرجاعهم لغويًا للكلمات ذات الدرجات الأعلى التي تشير إلى استخدام أكثر فعالية للتجميع الدلالي (أي يقيس ما إذا كان سيتم استدعاء الكلمات من نفس الفئة معًا)؛ د ) المجموعات التسلسلية المعدلة بالصدفة، والتي تقيم مدى تذكر المشاركين للكلمات بناءً على الترتيب الذي تم تقديمهم به في القائمة الأصلية مع درجات أعلى تشير إلى المزيد من الاستدعاء بناءً على الترتيب (أي، يقيس ما إذا كان يتم استدعاء الكلمة بترتيب متسق مع كلمة أخرى)؛ هـ) التجميع الذاتي، والذي يقيم مدى استخدام المشاركين لإستراتيجية أكثر خصوصية بخلاف التجميع الدلالي والتسلسلي (مثل العلاقات الوظيفية أو الصوتية بين الكلمات). تم حساب الدرجات الأولية لمؤشر التمييز (d') واستخدام استراتيجية تعلم المجموعات الدلالية للمحفزات الغذائية وغير الغذائية عن طريق تعديل الصيغ الخاصة بالتمييز الشامل والتجميع الدلالي من دليل تسجيل CVLT-II لمراعاة فئات الأغذية المعدلة (Delis et al ، 2000).

2.3. تحاليل احصائية

أجريت جميع التحليلات باستخدام لغة البرمجة الإحصائية R (الإصدار 4.0). وأجريت مقارنات بين المجموعات باستخدام إجراءات الاستدلال الشرطي في إطار اختبار التقليب غير المعلمي (Hothorn، Hornik، van de Wiel، & Zeileis، 2008). . تم اشتقاق توزيع التقليب غير المعلمي للاختلافات المقدرة من خلال إعادة أخذ عينات مونت كارلو 1000 وتم استخدام Cohen's d لتقدير الاختلافات بين مجموعات مقاييس الذاكرة.

3. النتائج

يتم عرض الخصائص الوصفية لمجموعتي المشاركين في الجدول 1. كما تم تصميمها من خلال عملية المطابقة، لم تكن هناك اختلافات في الخصائص الديموغرافية بين المجموعتين باستثناء مؤشر كتلة الجسم.

3.1. مقارنة الأداء في التجارب الخمس الأولى

يظهر في الجدول 2 مقارنات درجات الذاكرة من مقياس VLLT-Food من التجارب الخمس الأولى. وكانت قدرة الذاكرة الإجمالية متشابهة بين المجموعتين، على الرغم من أن الاتجاهات كانت تشير إلى أن المشاركين ذوي الوزن الصحي كان أداؤهم أفضل من المشاركين ذوي الوزن الزائد/الوزن الزائد على الفور. تذكروا وكانوا أكثر قدرة على التمييز خلال هذه التجارب الخمس الأولى. على الرغم من أن قدرة الذاكرة الإجمالية كانت متشابهة، إلا أنه كانت هناك اختلافات في معدل التعلم حيث كان لدى المشاركين ذوي الوزن الصحي ميل تعلم أعلى بكثير. كما كان لدى المشاركين ذوي الوزن الصحي اتساق أكبر في الاستذكار من المشاركين ذوي الوزن الصحي/الوزن الزائد. أظهر المشاركون ذوو الوزن الصحي أيضًا استخدام استراتيجيات تعليمية أكثر كفاءة للاستدعاء الفوري حيث كانوا أكثر عرضة لاستخدام كل من استراتيجيات التجميع الدلالية والتسلسلية وأقل احتمالية لاستخدام المجموعات الذاتية. نظرًا للعلاقة بين العمر والذاكرة، استكشفنا الارتباطات ولم نعثر على ارتباطات مهمة بين تجارب T-score 1–5، أو الاستدعاء الفوري d'، أو التجميع الدلالي والعمر لدى المشاركين ذوي الوزن الصحي أو OW/OB مع ارتباطات تتراوح من -{{ 5}}.05 – 0.20.

3.2. مقارنة الأداء عند الاستدعاء القصير والطويل

يتم عرض المقارنات بين المشاركين في أجزاء الاستدعاء القصيرة والطويلة التأخير من المهمة في الجدول 3. ولم تكن هناك اختلافات في قدرة الاستدعاء القصيرة والطويلة الخالية من التأخير بين المشاركين ذوي الوزن الصحي والمشاركين الذين يعانون من OW/OB. ومع ذلك، تظهر النتائج أن المشاركين ذوي الوزن الصحي يستمرون في استخدام التجميع الدلالي بشكل أكثر فعالية في كل من الاستدعاء القصير والطويل الخالي من التأخير. وأخيرًا، كان هناك اتجاه نحو أداء أفضل بين المشاركين ذوي الوزن الصحي في كل من الاستذكار القصير والطويل. ومن المثير للاهتمام، أنه لم تكن هناك فروق بين المجموعات في الاستدعاء الحر للتأخير الطويل كنسبة مئوية من الاستدعاء في التأخير القصير، وكلا المجموعتين استذكرت كلمات أكثر في المتوسط ​​عند الاستدعاء الحر للتأخير الطويل مقارنة بالاستدعاء الحر للتأخير القصير. لم تكن هناك أيضًا ارتباطات مهمة بين التأخير القصير أو التأخير الطويل d' أو التجميع الدلالي والعمر لدى المشاركين ذوي الوزن الصحي أو OW/OB مع ارتباطات تتراوح بين -0.03 - 0.14.

3.3. تأثير المحفزات الغذائية على أداء المجموعات الدلالية بين المشاركين ذوي الوزن الصحي والذين يعانون من زيادة الوزن

يتم عرض الدرجات الأولية المحسوبة للتجميع الدلالي للفئات الغذائية والفئات غير الغذائية فقط للمشاركين ذوي الوزن الصحي ومع OW/OB في الجدول 4. أظهر المشاركون ذوو الوزن الصحي استخدامًا أكبر بكثير للتجميع الدلالي لكل من الفئات الغذائية وغير الغذائية عند الاستدعاء الفوري وتجارب الاستدعاء ذات التأخير القصير مقارنة بالمشاركين الذين يعانون من OW/OB. في جزء الاستذكار طويل الأمد، استخدم المشاركون ذوو الوزن الصحي التجميع الدلالي بشكل أكثر فعالية للفئات غير الغذائية ولكن لم يظهروا أي فرق في استخدام التجميع الدلالي للفئات الغذائية مقارنة بالمشاركين مع OW/OB. قامت التحليلات اللاحقة بتقييم ما إذا كان هناك تأثير تفاعل بين المحفزات الغذائية والمجموعة. وقد لوحظت تأثيرات تفاعلية هامة للاستدعاء الفوري (b=0.48; SE=0.15; p=0.002; cohen's d=0.52) ، والتجميع الدلالي للتأخير الطويل (b=0.53؛ SE=0.27؛ p=0.048؛ كوهين د=0.33). تشير تأثيرات التفاعل هذه إلى أنه عند مقارنة المجموعات الدلالية عبر فئتي المحفزات، يستخدم المشاركون ذوو الوزن الصحي المجموعات الدلالية بشكل أقل فعالية للفئات الغذائية مقارنة بالفئات غير الغذائية بينما يستخدم المشاركون ذوو الوزن الصحي/المجموعات الدلالية بشكل مماثل بغض النظر عن نوع الفئة. . لم يكن هناك تأثير كبير للتفاعل على المجموعات الدلالية ذات التأخير القصير (b=0.41؛ SE=0.26؛ p=0.11؛ Effectsize d: 0.27).

4. مناقشة

كان الغرض من هذه الدراسة ذو شقين: الأول لتقييم الاختلافات المحتملة في أداء الذاكرة العرضية والثاني لتقييم استخدام الإستراتيجية للبالغين الذين يعانون من OW/OB مقارنة بالبالغين ذوي الوزن الصحي في نسخة معدلة من مهمة تعلم القائمة التي تتضمن فئات الطعام وغير الطعام. تم دعم فرضيتنا الأولى القائلة بأن أداء المشاركين الذين يعانون من OW/OB سيكون أكثر ضعفًا في الذاكرة العرضية. أظهرت نتائجنا اتجاهات نحو الاختلافات في قدرة الذاكرة بناءً على الاستدعاء في التجارب الخمس الأولى وقابلية التمييز خلال هذه التجارب. ومع ذلك، كان لدى المشاركين الذين يعانون من OW/OB ميل تعلم أضعف بشكل ملحوظ ويتذكرون درجات الاتساق مقارنة بالمشاركين ذوي الوزن الصحي، مما يشير إلى أن المشاركين الذين يعانون من OW/OB قد يواجهون صعوبة في إنشاء خطة التعلم أو الحفاظ عليها (Delis et al., 2000). لم تكن هناك أيضًا فروق في الاستدعاء الحر قصير أو طويل التأخير، على الرغم من أن الدراسة أظهرت اتجاهًا نحو الأفراد ذوي الوزن الصحي الذين يؤدون أداءً أفضل عند الاستدعاء المنبه في فترات التأخير القصيرة والطويلة.

على الرغم من عدم رؤية العديد من الاختلافات المهمة في استدعاء الذاكرة بشكل عام، فقد وجدنا دليلاً على أن المشاركين الذين لديهم OW/OB لم يثبتوا استخدام استراتيجيات الذاكرة الفعالة. عبر المراحل المباشرة والقصيرة والطويلة من الإجراء، أظهر البالغون ذوو الوزن الصحي استخدامًا أكبر بكثير للتجميع الدلالي في تذكرهم. علاوة على ذلك، أظهر البالغون ذوو الوزن الصحي استخدامًا أكبر بكثير للتجميع التسلسلي في تذكرهم الفوري، في حين أظهروا استخدامًا أقل للمجموعات الدلالية. التجمعات الذاتية مقارنة بالبالغين المصابين بـ OW/OB. يعتبر التجميع الدلالي استراتيجية فعالة بشكل خاص لهذه المهمة نظرًا لأنه تم تصميمه ليشمل كلمات من أربع فئات مختلفة، في حين أن التجميع الذاتي قد يكون أقل كفاءة وأكثر خصوصية. بشكل عام، أظهر البالغون ذوو الوزن الصحي استخدامًا أفضل للتجميع الدلالي لجميع أنواع الفئات أثناء مرحلتي الاستدعاء الفوري والتأخير القصير للمهمة. ومع ذلك، عند التأخير الطويل، أظهر البالغون ذوو الوزن الصحي استخدامًا أفضل للتجميع الدلالي للفئات غير الغذائية، ولكن لم يكن هناك اختلاف كبير في التجميع الدلالي للفئات الغذائية.

على الرغم من أن الكثير من الأبحاث حتى الآن أظهرت اختلافات في الذاكرة بين الأفراد الذين يعانون من OW/OB والوزن الصحي (Cheke et al., 2016, 2017; Cournot et al., 2006; Gunstad et al.,2006; Vainik et al., 2018; Zhang) & Coppin, 2018)، أظهرت دراستنا فقط اتجاهات نحو الأهمية في عدد قليل من التدابير. ومع ذلك، اسميًا، كانت جميع النتائج دائمًا في اتجاه الأفراد ذوي الوزن الصحي الذين يتمتعون بأداء ذاكرة أفضل من البالغين الذين يعانون من OW/OB. ومن المحتمل أن الدراسة الحالية لم يكن لديها القدرة على اكتشاف الفرق الحقيقي. بالإضافة إلى ذلك، شملت هذه الدراسة أفرادًا يعانون من زيادة الوزن والسمنة، وربما لم يكن الاختلاف في مؤشر كتلة الجسم مع الأفراد ذوي الوزن الصحي كبيرًا بما يكفي لإظهار الاختلافات في السمات المعرفية. شملت الدراسات المنشورة البالغين الذين يعانون من السمنة وأولئك الذين يتمتعون بوزن صحي (Cheke et al., 2017) وبعضها شمل البالغين الذين لديهم مؤشر كتلة الجسم أعلى من دراستنا التي خلقت اختلافات أكبر في مؤشر كتلة الجسم (Chekeet al., 2016, 2017). علاوة على ذلك، على الرغم من الأبحاث التي تظهر اختلافات عبر العديد من القدرات الإدراكية بين الأفراد الذين يعانون من OW/OB مقارنة بالأفراد ذوي الوزن الصحي، إلا أن الأداء الضعيف بين الأفراد الذين يعانون من OW/OB لا يصل إلى مستوى الضعف السريري الكبير (Gunstad et al., 2020). وأخيرًا، قد يكون عدم وجود اختلافات في دراستنا بسبب استخدام المهام المختلفة. استخدمت بعض الدراسات السابقة مهمة البحث عن الكنز بأسلوب "ماذا وأين ومتى" التي تقيم الذاكرة المكانية/الزمانية (Cheke et al., 2016, 2017)، بينما استخدمت الدراسات الأخرى مهام تعلم القائمة اللفظية الأخرى التي تضمنت قائمة من الكلمات غير ذات الصلة تمامًا ( كورنوت وآخرون، 2006؛ جونستاد وآخرون، 2006؛ فاينيك وآخرون، 2018). مجتمعة، قد تفسر هذه الاختلافات المنهجية سبب عدم اكتشاف دراستنا لاختلافات في أداء الذاكرة مقارنة بالدراسات السابقة. كان هناك دليل واضح في الدراسة الحالية على أن الأفراد الذين يعانون من OW/OB كانوا أقل عرضة لاستخدام استراتيجيات الاستدعاء الفعالة، أي التجميع الدلالي، وهو ما يتضح بشكل أكبر من خلال اتجاه الأداء الضعيف في الاستدعاء المنبه بين البالغين الذين يعانون من OW/OB مقارنة بأولئك ذوي الوزن الصحي. . وبالتالي، فمن الممكن أن الاختلافات في الذاكرة (بما في ذلك السبب وراء الاختلافات التي شوهدت في الأبحاث السابقة)، قد تكمن في تنظيم الذاكرة المخزنة أو أثناء تشفير الذاكرة، مما يمنع الأفراد الذين يعانون من زيادة الوزن من التعرف على استراتيجيات مفيدة مثل التجميع الدلالي. يتطلب التجميع الدلالي وظيفة تنفيذية، والتي تعزى إلى وظيفة الفص الجبهي. ومع ذلك، تشير الأبحاث الحديثة إلى أن الحصين يلعب أيضًا دورًا في الذاكرة الدلالية والتجمع الدلالي (Duff، Covington، Hilverman، & Cohen، 2020). أظهرت الأبحاث السابقة أن الأشخاص الذين يعانون من OW/OB لديهم انخفاض في حجم الفص الجبهي (Bruehl, Sweat, Tirsi, Shah, & Convit,2011; Castro, Venutolo, Yau, & Convit, 2016) والحصين (Bruehl et al., 2011; لي وموريس، 2020؛ ميستري وآخرون، 2017، 2020). يُعزى انخفاض الحجم في الحصين والفص الجبهي إلى استهلاك النظام الغذائي الغربي من خلال آليات مثل الالتهاب، وحساسية الأنسولين، وميكروبيوم الأمعاء، وإهانة حاجز الدم في الدماغ (كاسترو وآخرون، 2016؛ فرانسيس وستيفينسون، 2013؛ لي وموريس، 2020؛ بارنت وآخرون، 2022). وبالتالي، فإن النتائج الإجمالية لاستخدام أقل للمجموعات الدلالية بين البالغين الذين يعانون من OW/OB مقارنة بالبالغين ذوي الوزن الصحي تتوافق مع الأبحاث الهيكلية السابقة والأبحاث التي توضح أن البالغين الذين يعانون من OW/OB لديهم EF أقل مقارنة بالبالغين ذوي الوزن الصحي (Eichen et al., 2021؛ سميث وآخرون، 2011).

تماشيًا مع الأبحاث السابقة (Leng et al., 2021)، قد يكون لاستخدام المحفزات الغذائية الإضافية تأثير على الأداء. لقد أنشأنا طعام VLLT من خلال استبدال فئة الحيوانات بفئة الأطعمة الخفيفة الغنية بالدهون. من خلال وجود فئتين من الطعام (الخضروات، والأطعمة الخفيفة الغنية بالدهون)، ربما لم يفرق بعض المشاركين بين تلك الفئات لأنها كانت في الأصل فئات أكثر تميزًا (الحيوان مقابل الخضار). على وجه التحديد، قد يفسر هذا تأثيرات التفاعل التي أظهرت أن المشاركين ذوي الوزن الصحي استخدموا التجميع الدلالي إلى حد أكبر مع الفئات غير الغذائية. ربما واجه المشاركون ذوو الوزن الصحي صعوبة أكبر في التمييز بين فئتي الطعام. في الدراسة الحالية، المرة الوحيدة التي لم يُظهر فيها البالغون الذين لديهم OW/OB قدرًا أقل من التجمعات الدلالية كانت مرتبطة باستدعاء كلمات الطعام في مرحلة التأخير الطويل. يتم الكشف عن الفئات الأربع المميزة لأول مرة بشكل صريح للمشاركين بعد الاستدعاء المجاني ذو التأخير القصير، كجزء من الاستدعاء ذي التأخير القصير. وبالتالي، أحد الأسباب المحتملة لعدم وجود اختلافات في استخدام المجموعات الدلالية للمحفزات الغذائية أثناء الاستدعاء طويل التأخير هو أن البالغين الذين يعانون من OW/OB ينظمون استرجاعهم بشكل أفضل لفئات الطعام عندما تتاح لهم الفرصة التالية في الاستدعاء الحر طويل التأخير، ربما يرجع ذلك إلى أن بعض الكلمات الغذائية أكثر بروزًا لدى البالغين المصابين بـ OW/OB.

بشكل عام، اقترحت هذه الدراسة أن البالغين الذين يعانون من OW/OB هم أقل عرضة لاستخدام استراتيجيات الاستدعاء الفعالة في مهمة الذاكرة العرضية التي قد تؤثر على أداء الذاكرة الإجمالي. وتشمل نقاط القوة في هذه الدراسة استخدام الطريقة الدقيقة الخشنة لمطابقة المشاركين على الخصائص الديموغرافية خارج مؤشر كتلة الجسم. لتقليل المتغيرات المربكة المحتملة (على سبيل المثال، سنوات التعليم) واستخدام مهمة مع المحفزات الغذائية وغير الغذائية التي تسمح بفهم الاستراتيجيات المستخدمة بدلاً من مجرد أداء الذاكرة الخام الإجمالي. وتشمل القيود دمج البالغين الذين يعانون من زيادة الوزن والسمنة على حد سواء والتي قد تكون قد خفضت قدرتنا على اكتشاف الاختلافات بين هذه المجموعة من المشاركين وذوي الوزن الصحي. وعلى نحو متصل، على الرغم من أن دراستنا متطابقة مع العمر، إلا أنها لا تأخذ بعين الاعتبار المدة التي قد يعاني فيها الأشخاص من السمنة أو المرحلة من الحياة التي عانوا فيها من السمنة والتي يمكن أن تؤثر على التأثيرات على الذاكرة. بالإضافة إلى ذلك، لم يتم تقييم عدة أنواع من عمليات الذاكرة (على سبيل المثال، المكانية، العلائقية، الترابطية) والتي ينبغي استكشافها في الدراسات البحثية المستقبلية. يجب أن تستمر الأبحاث المستقبلية في تقييم تأثير المحفزات الغذائية والذاكرة وكيف يمكن أن يؤثر الاستخدام السيئ للاستراتيجيات على أداء العلاج. يجب أن تستكشف الأبحاث ما إذا كانت الذاكرة الأقوى للطعام أو الإشارات الغذائية قد تساهم في الإفراط في تناول الطعام وزيادة الوزن مما يمثل هدف علاج محتمل لفقدان الوزن. علاوة على ذلك، ونظرًا للاختلافات في استخدام الإستراتيجية في المهمة، يجب أن تقوم الأبحاث المستقبلية بتقييم ما إذا كان تدريس استراتيجيات التعلم أو الذاكرة سيساعد في زيادة استخدام المهارات الجديدة في علاج فقدان الوزن.
شكر وتقدير

شكرًا للمشاركين والموظفين في CHEAR الذين جعلوا هذا ممكنًا. قد تكون البيانات الملخصة في هذا المنشور متاحة في صيغة غير محددة للمحققين لأغراض البحث بموافقة الباحثين الرئيسيين ومجلس الهجرة واللجوء (IRB) حسب الاقتضاء بعد نشر هذه المقالة.

التمويل

تم دعم هذه الدراسة من قبل المعاهد الوطنية للصحة بموجب المنح: R01DK103554، K23DK114480، andUL1TR001442. المحتوى هو وحده مسؤولية المؤلفين ولا يمثل بالضرورة وجهات النظر الرسمية للمعاهد الوطنية للصحة.

توافر البيانات

سيتم توفير البيانات عند الطلب.

مراجع

1. أتوكوايفيو تي، ستيفنسون آر جيه، أوتين إم جيه، وفرانسيس إتش إم (2017). يؤدي التدخل الغذائي على النمط الغربي لمدة أربعة أيام إلى انخفاض في ذاكرة التعلم المعتمدة على الحصين والحساسية الداخلية. بلوس واحد، 12(2)، المادة e0172645. 10.1371/journal.pone.0172645

2.Boutelle KN، Eichen DM، Peterson CB، Strong DR، Kang-Sim D-JE، Rock CL، وآخرون. (2022). تأثير تدخل جديد يستهدف السمات الشهية على مؤشر كتلة الجسم بين البالغين الذين يعانون من زيادة الوزن أو السمنة: تجربة سريرية عشوائية. شبكة جاما مفتوحة، 5(5). 10.1001/jamanetworkopen.2022.12354. e2212354 – e2212354. [مجلة: 35583870]

3. بوتيل كي إن، آيشين دي إم، بيترسون سي بي، سترونج دي آر، روك سي إل، وماركوس بي إتش (2019). تصميم دراسة المحيط الهادئ: تجربة عشوائية محكومة تقيم علاجًا جديدًا للبالغين الذين يعانون من زيادة الوزن والسمنة. التجارب السريرية المعاصرة، 84، المادة 105824. 10.1016/j.cct.2019.105824

4. برويل إتش، سويت في، تيرسي أ، شاه بي، وكونفيت أ (2011). يعاني المراهقون البدينون المصابون بداء السكري من النوع 2 من انخفاض في حجم الحصين والفص الجبهي. علم الأعصاب والطب، 2(1)،34-42. 10.4236/nm.2011.21005 [مجلة: 21691448]

5.بريسبرت إم، ونيو بي (2009). تجاوز Kučera و Francis: تقييم نقدي لمعايير تردد الكلمات الحالية وإدخال مقياس جديد ومحسن لتكرار الكلمات للغة الإنجليزية الأمريكية. طرق البحث السلوكي، 41(4)، 977-990. 10.3758/BRM.41.4.977 [مجلة:19897807]

6. كاستيلانوس إي إتش، تشاربونو إي، ديتريش إم إس، بارك إس، برادلي بي بي، موج كيه، وآخرون. (2009). لدى البالغين الذين يعانون من السمنة المفرطة تحيزًا في الانتباه البصري لصور الطعام: دليل على تغيير وظيفة نظام المكافأة. المجلة الدولية للسمنة، 33(9)، 1063-1073. [مجلة: 19621020]

7.Castro MG، Venutolo C، Yau PL، & Convit A (2016). اللياقة البدنية وحساسية الأنسولين وتكامل الفص الجبهي لدى البالغين الذين يعانون من زيادة الوزن والسمنة. السمنة، 24(6)، 1283-1289. 10.1002/oby.21500 [منشر: 27123868]

8. كاولي جي، بينر أ، مايرهوفر سي، دينغ واي، زفينياتش تي، سمولارز بي جي، وآخرون. (2021). التكاليف الطبية المباشرة للسمنة في الولايات المتحدة والولايات الأكثر اكتظاظا بالسكان. مجلة الرعاية المدارة والصيدلة المتخصصة، 27(3)، 354-366. 10.18553/jmcp.2021.20410 [مجلات: 33470881]

For more information:1950477648nn@gmail.com