الوفيات بين أعضاء قوائم انتظار الأعضاء القوية أثناء COVID -19 في الولايات المتحدة

جهة الاتصال: Audrey Hu Whatsapp / hp: 0086 13880143964 البريد الإلكتروني:audrey.hu@wecistanche.com

جوناثان ميلر وآخرون

لقد فحصنا تأثيرات COVID -19 على وفيات قائمة انتظار الأعضاء الصلبة في الولايات المتحدة وقارننا التأثيرات عبر التركيبة السكانية للمرضى (على سبيل المثال ، العرق والعمر والجنس) ومناطق خدمة التبرع. تم تقدير ثلاثة نماذج منفصلة متعددة الأجزاء للبقاء على قيد الحياة لكل عضو صلب الفروق الشاملة والسكانية والخاصة بمنطقة خدمة التبرع في خطر الوفيات في قائمة الانتظار قبل وبعد إعلان الطوارئ الوطني في 13 مارس 2020.الكلىكان معدل الوفيات في قائمة الانتظار أعلى بعد حالة الطوارئ الوطنية (معدل الخطر المعدل [aHR] ، 1.37 ؛ 95 في المائة CI ، 1.23-1.52). لم يكن خطر وفيات قائمة الانتظار مختلفًا بشكل كبير قبل وبعد COVID -19 لـكبد(aHR، {0}. 94)، البنكرياس (aHR، 1.01)، الرئة (aHR، 1. 00) والقلب (aHR، 0.94).الكلىكان لدى المرشحين تباين ملحوظ في الاختلافات عبر مناطق خدمة التبرع (aHRs ، مدينة نيويورك ، 2.52 ؛ نيو جيرسي ، 1.84 ؛ وميتشيغان ، 1.56). كانت المجموعة الديموغرافية الوحيدة التي زادت فيها معدلات الوفيات في قائمة الانتظار من السود مقابل البيض (aHR ، 1.41 ؛ 95 بالمائة CI ، 1.07-1. 86) بالنسبةالكلىمرشحين. كان للأسابيع العشرة الأولى بعد إعلان حالة الطوارئ الوطنية تأثير غير متجانس على معدل الوفيات في قائمة الانتظار ، متفاوتًا حسب الجغرافيا والعرق. سيؤدي هذا التباين إلى تعقيد مقارنات أداء برنامج الزراعة أثناء COVID -19.

الكلمات الدالةالخدمات الصحية ونتائج الأبحاث ، زراعة القلب / أمراض القلب ،الكلىزرع / أمراض الكلى ،الكلىالزرع: متبرع حي ،كبدالزرع / أمراض الكبد ، زرع الرئة: المتبرع الحي ، بقاء المريض ، إدارة قائمة الانتظار

cistanche جيد للجيمالكلىمرض

1|المقدمة

يستمر جائحة فيروس كورونا 2019 (COVID {1}}) في التأثير على أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم ، بما في ذلك أنظمة زراعة الأعضاء الصلبة. وصفت الدراسات الحديثة انخفاضًا كبيرًا في معدلات الزرع أثناء الجائحة .1 بينما لم يتم بعد وصف معدل الإصابة والوفيات بسبب COVID -19 بين المرشحين لزرع الأعضاء الصلبة والمتلقين في الولايات المتحدة ، فإن معدل الإصابة التراكمي من COVID -19 بين المرشحين لقائمة انتظار الأعضاء الصلبة في المملكة المتحدة كان 3.8 بالمائة حتى 20 مايو 2020 ، مع معدل وفيات لجميع الأسباب بلغ 10.2 بالمائة بين أولئك الذين طوروا COVID -19. 2 كان هذا إلى حد كبير أعلى من معدلات إماتة حالات السكان الإجمالية ، والتي قُدرت بـ 1٪ -6٪ ، 3-5 مع التأكيد على أهمية فهم تأثير COVID -19 على مجموعة الأعضاء الصلبة المرشحة في الولايات المتحدة.

يقدم السجل العلمي لمتلقي الزرع (SRTR) تقارير عن نتائج قائمة الانتظار في التقارير الخاصة بالبرنامج (PSRs). نظرًا لأن COVID -19 قد يؤدي إلى نتائج أسوأ للمرضى المدرجين في برامج الزرع في المناطق التي تشهد تفشيًا أكثر شدة ، فقد تكون نسب معدل الوفيات المسجلة في قائمة الانتظار لمثل هذه البرامج أسوأ في PSR بسبب COVID -19 بدلاً من الاختلافات في الرعاية السريرية. وهذا يعني أن COVID -19 قد يربك نسب معدل الوفيات في قائمة الانتظار والتقييمات المقابلة (على سبيل المثال ، 5- نظام تصنيف الوفيات في قائمة الانتظار المستخدم من قبل كل من شركات التأمين والمرضى). يمكن أن يقيس التباين الجغرافي للاختلافات قبل وبعد COVID -19 المخاطر المحتملة للارتباك في نسبة معدل الوفيات في قائمة الانتظار. إذا كانت معدلات الوفيات النسبية في قائمة الانتظار في أجزاء من الولايات المتحدة أعلى بكثير بعد COVID -19 من ذي قبل ، فإن خطر حدوث ارتباك بسبب COVID -19 مرتفع ، خاصةً إذا كانت المناطق قد شهدت تفشيًا شديدًا نسبيًا.

حققت هذه الدراسة في الاتجاهات المبكرة لمعدلات الوفيات في قائمة الانتظار قبل وبعد ظهور COVID -19 بين المرشحين لزرع الأعضاء في الولايات المتحدة. يهدف إلى الإجابة على ثلاثة أسئلة تهم نظام الزرع:

1. هل اختلف خطر الوفيات في قائمة الانتظار قبل إعلان الطوارئ الوطني لـ COVID -19 وبعده؟

2. إذا كان الأمر كذلك ، فهل الاختلاف في مخاطر الوفيات في قائمة الانتظار يختلف جغرافيًا عبر الولايات المتحدة؟ كانت مناطق خدمة التبرع (DSAs) هي المناطق الجغرافية لأنها كانت حبيبية بما يكفي لفصل المناطق الحضرية الكبرى. على سبيل المثال ، من شأن التباين على مستوى الولاية أن يحجب الاختلافات المحتملة في كاليفورنيا ، في حين أن التباين على مستوى DSA سوف يلتقط الاختلافات عبر ، على سبيل المثال ، سان فرانسيسكو ولوس أنجلوس وسان دييغو.

3. هل الاختلاف في خطر وفيات قائمة الانتظار يختلف باختلاف المجموعات الفرعية السكانية؟

تم إجراء هذه الدراسة كجزء من تحليل SRTR واسع لتأثير COVID -19 على زراعة الأعضاء الصلبة في الولايات المتحدة. يوفر تقييم SRTR COVID -19 تحديثات شهرية للوفيات في قائمة الانتظار ، مع التركيز على الاختلافات الجغرافية والديموغرافية ، حيث تتزايد الجائحة وتتلاشى في جميع أنحاء الولايات المتحدة.

آثار cistanche: مكافحة الشيخوخة

2|طُرق

2.1|السكان والبيانات

استخدمت هذه الدراسة بيانات SRTR ، والتي تتضمن بيانات عن جميع المتبرعين ، والمرشحين المدرجين في قائمة الانتظار ، ومتلقي الزرع في الولايات المتحدة ، والتي قدمها أعضاء شبكة شراء الأعضاء وزرعها (OPTN). توفر إدارة الموارد والخدمات الصحية ، وزارة الصحة والخدمات البشرية الأمريكية ، الإشراف على أنشطة مقاولي OPTN و SRTR.

استخدم هذا التحليل مجموعات البيانات المرشحة لملف التحليل القياسي SRTR (SAF) اعتبارًا من أغسطس 2020 ، والتي تمثل جميع المرضى في الولايات المتحدة الذين تم تسجيلهم أو تم تسجيلهم في قائمة الانتظار لعملية زرع أعضاء صلبة منذ 1 أكتوبر 1987. تم وصفها بتفصيل كبير سابقًا ..6.7 نظرًا لأن تسجيل 95 في المائة على الأقل من وفيات المرضى في قائمة الانتظار قد يستغرق شهرين أو أكثر بسبب التأخر في الإبلاغ ، فقد تم تضمين المرشحين إذا كانوا سائدين في قائمة انتظار زراعة الأعضاء بين 13 آذار (مارس) 2019 و 31 أيار (مايو) 2020. لذلك ، تقدم هذه الدراسة النتائج الأولية من الأسابيع العشرة الأولى بعد إعلان حالة الطوارئ الوطنية لـ COVID -19. تم استبعاد المرشحين الذين لم يتم الإبلاغ عن تاريخ إدراجهم أو عمرهم في القائمة أو الذين تقل أعمارهم عن 18 عامًا في القائمة. خضعت متابعة المرشح للرقابة عند الزرع ، أو الشفاء دون زرع ، أو النقل إلى مركز آخر. تم إجراء التحليلات بشكل منفصل للكلى والبنكرياس والكبد والرئة والقلب. تم تضمين وقت الانتظار والنتائج للمرضى بغض النظر عما إذا كانوا مدرجين على أنهم نشطين أو غير نشطين.

2.2|تدابير

2.2.1|النتائج

كانت النتيجة الأولية هي الوفيات في قائمة الانتظار ، وتحديدًا الخطر المحدد للسبب المتمثل في وفيات قائمة الانتظار ، والذي لا يعتمد رياضيًا على معدل الزرع .8 وبالتالي ، فإن أي اختلافات في الخطر المحدد للسبب لوفيات قائمة الانتظار قبل COVID وبعده -19 لا تُعزى بطبيعتها إلى معدلات الزرع المنخفضة بعد COVID -19.

2.2.2|المتنبئون والمتغيرات المشتركة

كان المتنبئ الرئيسي محل الاهتمام هو وباء COVID -19 ، كما هو محدد بالوقت قبل أو بعد إعلان حالة الطوارئ الوطنية في الولايات المتحدة في 13 آذار (مارس) 2020. تتتبع هذه التحليلات الاتجاهات الزمنية للوفيات قبل وبعد COVID { {3}} ، نظرًا لعدم توفر حالة الإصابة على المستوى الفردي وسبب الوفاة في SRTR SAF.

كانت المتغيرات المشتركة المصممة لجميع أنواع الأعضاء الصلبة هي العمر بالسنوات ، والجنس ، والعرق ، والعرق ، والإقامة الحضرية أو الريفية ، والأميال بين المرشح والبرنامج ، وفصيلة الدم ، ومؤشر كتلة الجسم (BMI) ، والتشخيص الأولي ، ونوع التأمين ، وعمليات الزرع السابقة ، والانتظار زمن. بالإضافة إلى ذلك ، تم تصميم هذه المتغيرات المشتركة لهذه الأنواع من عمليات الزرع:

• الكلى: الأجسام المضادة التفاعلية المحسوبة (cPRA) ، ومدة غسيل الكلى ، وما إذا كان المريض مدرجًا أيضًا في عملية زرع البنكرياس

• البنكرياس: إدراج البنكرياس فقط أو البنكرياس بعد الكلى أو زرع الكلى والبنكرياس في وقت واحد

• الكبد: درجات مرض الكبد في مراحله الأخيرة (MELD) وحالة سرطان الخلايا الكبدية (HCC)

• القلب والرئة: الارتفاع في القائمة

• الرئة: درجة تخصيص الرئة (LAS)

• القلب المرشح: حالة جهاز المساعدة البطينية (VAD) في القائمة

2.2.3|المتغيرات المشتركة متفاوتة الوقت

تم تحديث خصائص المرشح ذات القيم المتغيرة بمرور الوقت في بداية كل شهر قبل وبعد 13 مارس 2020. على سبيل المثال ، يتغير نظام LAS باستمرار حيث يصبح المرضى أكثر أو أقل المرض. وبالتالي ، كانت قيمة LAS للمريض في بداية كل شهر هي القيمة المستخدمة للتحليلات لذلك الشهر بأكمله. تم استخدام آخر قيمة متاحة للمتابعة بعد الإزالة من قائمة الانتظار.

آثار cistanche: مضاد للبكتيريا

2.3|تحليل احصائي

2.3.1|إطار النمذجة

نظرًا للاهتمام بالتأثير المتغير بمرور الوقت لـ COVID -19 على نتائج قائمة الانتظار ، فقد تم استخدام النماذج الأسية متعددة التعريف (PEMs) لتقدير معدل الوفيات في قائمة الانتظار بعد إعلان COVID -19 في 13 مارس 2020 ، مقابل من قبل. PEMs هي نماذج مخاطر متناسبة مع وجود خطر أساسي ثابت في فترات زمنية محددة مسبقًا. تضمنت النماذج فترتين لخطورة خط الأساس: قبل وبعد COVID -19. كان المقياس الزمني لهذه النماذج هو وقت التقويم. لضمان الدقة الكافية ، تطلب كل تحليل حدًا أدنى لعدد الأحداث بعد 13 مارس 2020 ، على النحو المفصل أدناه في كل قسم فرعي.

2.3.2|التأثير العام لـ COVID -19

كان التأثير الإجمالي لـ COVID -19 هو الفرق بين الفترات قبل وبعد 13 مارس 2020. بالنسبة لهذا التحليل ، افترضت النماذج أن كل متغير مشترك كان له نفس التأثير قبل COVID وبعده -19. تم تقدير هذه النماذج فقط عندما سجلت المجموعة النموذجية أكثر من 10 حالات وفاة قبل وبعد COVID -19. قام تحليل الحساسية اللاحق بتعديل النماذج بالإضافة إلى حالة المريض غير النشطة كمتغير مشترك متغير بمرور الوقت.

لتقييم ما إذا كانت الاتجاهات المبكرة في معدلات الوفيات في قائمة الانتظار قد تضاءلت في الأشهر اللاحقة ، أم لا ، باستخدام تحليل أولي مخصص باستخدام الاتجاهات الزمنية على غرار الاتجاهات الزمنية لمخاطر الوفيات في قائمة الانتظار لشهر ديسمبر 2020 ، وذلك حسب الشهر قبل وبعد COVID -19 باستخدام PEM مع تأثيرات عشوائية لكل منها الشهر وتعديلها للمتغيرات المشتركة.

2.3.3|التباين الجغرافي في تأثير COVID -19

قدرت النماذج المختلطة الخطية المعممة (GLMMs) التباين على مستوى DSA في معدلات الوفيات في قائمة الانتظار قبل COVID وبعده -19. على وجه التحديد ، تضمن النموذج تأثيرين عشوائيين على مستوى DSA: أحدهما لما قبل 13 مارس 2020 والآخر لما بعد. قدرت تقديرات Bayes التجريبية لتحركات الديناميكية على شبكة البحث الفردية الفرق في كل DSA من المتوسط ​​الوطني قبل COVID وبعده -19. لذلك ، تضمن نموذج الكلى ، على سبيل المثال ، 58 من تأثيرات ما قبل COVID الخاصة بـ DSA الخاصة و 58 تأثير DSA الخاص بعد COVID. سمحت GLMMs بوجود علاقة متبادلة بين التأثيرات العشوائية. حدد الفرق بين تأثيرات ما قبل COVID وبعده الاختلاف النسبي في معدلات الوفيات في قائمة الانتظار بعد COVID -19 مقارنةً بالسابق. تضمنت GLMMs إزاحة مساوية للمتنبئات الخطية من PEMs للتأثير الكلي لـ COVID -19 ، والتي أخذت في الاعتبار عوامل الخطر المرشحة. تم تقدير هذه النماذج فقط عندما كان عدد الوفيات في فترة ما بعد COVID -19 أكثر من ضعف عدد DSAs.

2.3.4|التأثيرات الخاصة بالمجموعة الفرعية لـ COVID -19

قدرت النماذج المنفصلة التأثيرات الخاصة بالمجموعة الفرعية لـ COVID -19. على وجه التحديد ، تضمن النموذج تفاعلًا بين كل عامل خطر مرشح والتأثير العام لـ COVID -19 ، مما سمح لتأثير COVID -19 بالاختلاف عبر ، على سبيل المثال ، الفئات العمرية المرشحة. تم تقدير النماذج فقط لكل من المتغيرات المشتركة المذكورة أعلاه عندما كانت الوفيات في فترة ما بعد COVID -19 على الأقل 10 زائد 2 ضعف عدد المتغيرات في النموذج.

تحسين المكملات الحصانة

3|النتائج

3.1|التأثيرات المعدلة لـ COVID

كان خطر الوفاة بين المرشحين لزرع الكلى أعلى بنسبة 37 في المائة في أول {{1 {13}}} أسبوعًا بعد حالة الطوارئ الوطنية لـ COVID -19 عن ذي قبل (معدل الخطر المعدل [aHR] ، 1.37 ؛ 95 في المئة CI ، 1.23-1.52). خطر وفيات قائمة الانتظار للكبد (aHR، {{2 {27}}}. 94؛ 95٪ CI، 0. 78–1.15)، البنكرياس (aHR، 1. 0 1 ؛ 95 بالمائة CI ، 0.49 - 2.07) ، الرئة (aHR ، 1. 00 ؛ 95 بالمائة CI ، 0.59-1.70) ، والقلب (aHR ، 0.94 ؛ 95 بالمائة CI ، 0.57-1.54) كانت المرشحات متشابهة من قبل وبعد COVID -19 (الشكل 1). بالإضافة إلى ذلك ، فإن الضبط للحالة غير النشطة للمرشحين المتغيرين بمرور الوقت لم يغير نسب المخاطر بشكل هادف (ملف إضافي 1).

أظهر التحليل الأولي لاتجاهات الوقت باستخدام اختبار ديسمبر 2020 SAF أن معدلات الخطر للوفيات في قائمة الانتظار بين المرشحين للكلى انخفضت من الذروة التي أعقبت COVID مباشرة -19 ولكنها ظلت مرتفعة. لم تختلف نسب الخطر للأعضاء الأخرى بشكل ملحوظ من شهر لآخر ولم تزداد بعد COVID -19 (الشكل 2).

3.2|التباين الجغرافي

كان خطر الوفيات في قائمة الانتظار بين المرشحين للكلى في DSA لمدينة نيويورك أعلى بمقدار 2.52 مرة بعد إعلان COVID الوطني للطوارئ -19 عن ذي قبل ، حتى بعد حساب الخطر الأعلى للوفيات في قائمة الانتظار في الولايات المتحدة (الشكل 3) . وبالمثل ، كان معدل الوفيات في قائمة الانتظار أعلى بين المرشحين للكلى بعد COVID -19 في نيوجيرسي (aHR ، 1.84) وميشيغان (aHR ، 1.56). كانت الاختلافات عبر DSAs في وفيات قائمة الانتظار للمرشحين لزرع الكبد أصغر بشكل ملحوظ. أكبر فرق بعد COVID -19 ، مقارنةً بالسابق ، حدث في DSAs التي تخدم بشكل أساسي ميلووكي ، ويسكونسن (aHR ، 1.11) وهارتفورد ، كونيتيكت (aHR ، 1.10). لم يتم تقدير نماذج المرشحين للرئة والقلب والبنكرياس بسبب عدم كفاية عدد الوفيات بعد 13 مارس 2020 (الملف الإضافي 2).

3.3|التباين الديموغرافي

سجلت عمليات زرع الكلى والكبد فقط عددًا كافيًا من الوفيات في قائمة الانتظار بعد COVID -19 لتقدير الاختلافات في معدل الوفيات في قائمة الانتظار عبر المجموعات الفرعية المرشحة. كان المرشحون الأمريكيون من أصل أفريقي في قائمة انتظار الكلى هم المجموعة الفرعية الوحيدة التي ظهرت عليها علامات مبكرة لمعدلات وفيات أعلى في قائمة الانتظار بعد COVID -19 (aHR ، 1.41 ؛ 95 بالمائة CI ، 1.07-1. 86 ، مقارنةً بالمرشحين البيض ، الجدول 1). كان لدى المرشحين الكبد معدلات وفيات أعلى بشكل كبير في قائمة الانتظار عند درجات MELD أعلى قبل COVID ؛ ظل هذا الاتجاه ولكن تم تخفيفه بشكل ملحوظ بعد ظهور COVID -19 (الجدول 1). ومع ذلك ، كانت فترات الثقة للعديد من المجموعات الفرعية ، خاصة بين المرشحين لزراعة الكبد ، واسعة بشكل ملحوظ ، مما يشير إلى تقديرات غير دقيقة نسبيًا.

آثار Cistanche: مضاد للسرطان

4|نقاش

كانت معدلات الوفيات في قائمة الانتظار أعلى بشكل ملحوظ في بداية COVID -19 حالة الطوارئ الوطنية بين المرشحين لقائمة انتظار الكلى ولكن ليس المرشحين الآخرين لزراعة الأعضاء الصلبة. تباينت الاختلافات في معدلات الوفيات في قائمة الانتظار الخاصة بالكلى جغرافيًا ، مع معدلات أعلى بشكل كبير في DSA في مدينة نيويورك. كان معدل الوفيات النسبي في قائمة الانتظار للأمريكيين من أصل أفريقي مقارنةً بالكلية المرشحة من البيض أعلى بعد COVID -19 من ذي قبل. تضاءلت الفروق في معدلات الوفيات في قائمة الانتظار عبر فئات MELD في الأشهر التي أعقبت ظهور الوباء ، على الرغم من أن جائحة COVID -19 تزامن مع بداية سياسة تخصيص دائرة حدة الكبد - وهو تفسير محتمل بديل للتغييرات في معدلات الوفيات في قائمة الانتظار في أعلى درجات MELD.

تاريخياً ، كانت معدلات الوفيات في قائمة الانتظار أقل بالنسبة للمرشحين للكلى مقارنةً بالمرشحين للأعضاء الصلبة الأخرى .9 ومع ذلك ، تم إدراج أكبر عدد من المرشحين لعملية زرع الكلى ، والمرشحون للكلى لديهم أطول فترات انتظار. يمكن أن تمثل الوفيات بين المرشحين للكلية عددًا كبيرًا من الوفيات الإضافية ، خاصةً إذا استمر معدل الوفيات المرتفع في قائمة الانتظار على مدى فترة طويلة.

من بين الأسباب العديدة المحتملة لزيادة معدلات الوفيات بين المرشحين لقائمة انتظار الكلى ، هناك عدد قليل يستدعي مناقشة إضافية. إحدى الفرضيات هي أن معدل الوفيات ارتفع بسبب عمليات الزرع المتأخرة. لقد قدرنا الاختلافات في الخطر المحدد بالسبب لوفيات قائمة الانتظار قبل COVID وبعده -19. لا يعتمد الخطر المحدد للسبب رياضيًا أو بطبيعته على التغيرات في معدل الزرع ، على الرغم من أن الخلط المتبقي قد يتسبب في وجود علاقة بين معدل الوفيات في قائمة الانتظار ومعدلات الزرع. الفرضية الثانية هي أن معدل الوفيات ارتفع بسبب الوفيات الناجمة عن COVID -19 بشكل مباشر أو نتيجة تأخر الرعاية الطبية بسبب الخوف من العدوى. قيود على قاعدة بيانات SRTR سيتم تحسين نظام الزرع في الولايات المتحدة إذا أصبحت البيانات على المستوى الفردي حول حدوث COVID والوفيات المتاحة لمرشحي قائمة انتظار الزرع. ومع ذلك ، وجد التحليل الذي أجراه نظام بيانات الكلى بالولايات المتحدة (USRDS) أن دخول المستشفى بسبب COVID -19 أظهر ذروات في أبريل ويوليو - بما يتوافق مع الذروة في معدل الوفيات في قائمة الانتظار الموجودة في هذه الدراسة ، ويدعم فرضية الزيادات في معدل الوفيات بسبب COVID -19. 10 في تحليل USRDS ، كان غسيل الكلى الصفاقي في المنزل وقائيًا ضد COVID -19 مقارنة بغسيل الكلى في المركز. وجدت USRDS أيضًا أن حالات الاستشفاء غير المصابة بـ COVID قد انخفضت مقارنة بالأشهر نفسها في 2017-2019 ، مما يدعم فرضية الزيادات في الوفيات بسبب الرعاية الطبية المتأخرة .10 بالإضافة إلى ذلك ، دليل على زيادة الوفيات الإجمالية بين المرشحين للكلى في الولايات المتحدة تشير Kingdom2 والزيادة الكبيرة في معدل وفيات قائمة الانتظار في مدينة نيويورك ونيوجيرسي وميتشيغان - النقاط الساخنة المبكرة لـ COVID -19 في الولايات المتحدة - إلى أن COVID -19 زاد من معدل وفيات قائمة الانتظار للمرشحين للكلى ، على الرغم من ، فإن المساهمة النسبية للآليات المحددة (على سبيل المثال ، عدوى COVID -19 أو الرعاية المتأخرة) لا تزال غير معروفة.

سيتطلب فهم أسباب ارتفاع معدل الوفيات في قائمة الانتظار بين المرشحين للكلى مقارنةً بالمرشحين للأعضاء الصلبة الأخرى دراسة مستمرة. وجد تحليل سجل المملكة المتحدة أن خطر الإصابة بـ COVID -19 كان أعلى بالنسبة للمرشحين للكلى منه لمتلقي الكلى. 2 قد يكون التباعد الاجتماعي أكثر صعوبة بالنسبة لمرشحي زراعة الكلى الذين يخضعون لغسيل الكلى في المركز. قد توفر الدراسات المستقبلية للسلوكيات الصحية للمرشح أو تفاعلات نظام الرعاية الصحية المرشح (على سبيل المثال ، غسيل الكلى للمرشحين للكلى مقابل الاستشفاء قبل الزرع لمرشحين آخرين للأعضاء الصلبة) نظرة ثاقبة حول سبب ارتفاع معدل الوفيات في قائمة الانتظار لمرشحي زراعة الكلى فقط.

كانت الاختلافات الجغرافية في معدل الوفيات في قائمة الانتظار ملحوظة بالنسبة لمرشحي الكلى ، مما يشير إلى أنه يجب تعديل PSRs على المدى القصير لمعالجة التغييرات في النتائج الناجمة عن وباء COVID -19 بدلاً من الرعاية السريرية في برامج الزرع. كإجراء مؤقت ، تم إصدار تقارير PSR في يناير 2021 للرقابة على متابعة المرشحين لعملية الزرع في 12 مارس 2020 ، والتي ينبغي أن تزيل معظم مخاطر الالتباس بسبب COVID -19 في الجزء الأول من الوباء من قائمة الانتظار تقييمات الوفيات.

ومع ذلك ، لا يمكن لـ PSRs فرض رقابة على المتابعة إلى أجل غير مسمى في 12 مارس 2020. كجزء من تقييم COVID -19 ، يواصل SRTR التحقيق في طرق التعامل مع COVID -19 في PSRs. على سبيل المثال ، يمكن تعديل نماذج الوفيات في قائمة الانتظار لمعدل حدوث COVID -19 في منطقة برنامج الزراعة. إذا أدى هذا النهج إلى إزالة التباين في مستوى DSA في وفيات قائمة الانتظار للمرشحين للكلى ، فهو نهج قابل للتطبيق لدمج متابعة المرشحين بعد ظهور COVID -19. بدلاً من ذلك ، قد يصبح COVID -19 متوطنًا في جميع أنحاء الولايات المتحدة ويؤثر بشكل متساوٍ على برامج الزراعة. في هذه المرحلة ، من المحتمل أن يتضاءل التباين على مستوى DSA في معدل الوفيات في قائمة الانتظار قبل COVID وبعده -19 ويمكن استئناف المتابعة العادية ، ربما مع الحاجة إلى اقتطاع البيانات من 13 مارس 2020 ، حتى التاريخ في التي يتم تقليل التباين الجغرافي.

يجب مراقبة الاتجاه الخاص بالوفيات المرتفعة في قائمة الانتظار بين الأمريكيين من أصل أفريقي المرشحين للكلى بعد COVID -19. لقد أدى COVID -19 بالفعل إلى توسيع الفوارق الصحية بين الأمريكيين من أصل أفريقي والبيض. 11 ستكون المراقبة المستمرة مهمة في تحديد الفوارق الصحية الآخذة في الاتساع في أجزاء معينة من النظام الصحي بسبب COVID -19 (على سبيل المثال ، وفيات الكلى في قائمة الانتظار مرشحين). تستحق الفروق في معدل الوفيات حسب درجات MELD مزيدًا من التحقيق ، خاصة فيما يتعلق بالتنفيذ المتزامن تقريبًا لدوائر الحدة. كان تقييد هذه الدراسة هو أنه كان هناك حاليًا عدد قليل جدًا من أحداث الوفيات لنمذجة اختلافات المجموعات الفرعية للبنكرياس والرئة والقلب المرشحة. سيستمر تقييم SRTR في تحليل الاختلافات المحتملة بين المجموعات الفرعية أثناء انتشار وباء COVID -19.

تُظهر اتجاهات الوقت الأولية أن معدل الوفيات في قائمة الانتظار بين المرشحين للكلى ظل مرتفعًا ، ويواصل SRTR تحليل ما إذا كان التباين الجغرافي في معدل الوفيات في قائمة الانتظار لا يزال مرتفعًا. يجب أن تستمر التحليلات المستقبلية في مراقبة معدلات الوفيات في قائمة الانتظار في المرشحين لزرع الأعضاء الصلبة والبحث عن طرق لتقليل التباين الجغرافي. هذا أمر بالغ الأهمية لعودة تقارير الأداء إلى مجموعات التقارير العادية. في حين أن أحد قيود بيانات SRTR هو عدم وجود بيانات متسقة عن سبب الوفاة للمرشحين والمتلقين لعملية الزرع ، فإن تقدير الارتباطات الجغرافية لحدوث COVID -19 مع التغيرات في معدل الوفيات في قائمة الانتظار قيد التحقيق مع استمرار SRTR في تحليل تأثير COVID -19.

شكر وتقدير

تم إجراء هذا العمل تحت رعاية معهد Hennepin لأبحاث الرعاية الصحية ، مقاول السجل العلمي لمتلقي الزرع ، باعتباره منتجًا بموجب العقد رقم HHSH250201500009C (وزارة الصحة والخدمات البشرية الأمريكية ، إدارة الموارد الصحية والخدمات ، مكتب أنظمة الرعاية الصحية ، القسم الزرع). تحتفظ حكومة الولايات المتحدة (وغيرها من الجهات التي تعمل نيابة عنها) بترخيص عالمي مدفوع وغير حصري وغير قابل للإلغاء لجميع الأعمال المنتجة بموجب عقد SRTR ، وإعادة إنتاجها ، وإعداد أعمال مشتقة ، وتوزيع نسخ على الجمهور ، وأداءها علنًا وعرضها للجمهور ، من قبل أو نيابة عن الحكومة. البيانات الواردة هنا تم توفيرها من قبل HHRI بصفتها المقاول لـ SRTR. يعتبر تفسير هذه البيانات والإبلاغ عنها من مسؤولية المؤلف (المؤلفين) ولا ينبغي بأي حال من الأحوال اعتباره سياسة رسمية أو تفسير من قبل SRTR أو حكومة الولايات المتحدة. يشكر المؤلفون زميل SRTR Nan Booth و MSW و MPH و ELS لتحرير المخطوطات.

إفشاء

ليس لدى مؤلفي هذه المخطوطة أي تضارب في المصالح للكشف عنها كما هو موضح في المجلة الأمريكية للزراعة.

بيان توافر البيانات

البيانات التي تدعم نتائج هذه الدراسة متاحة من المؤلف المقابل بناء على طلب معقول.

آثار cistanche: المضادة للالتهابات

المراجع

1. DeFilippis EM ، Sonnenberg L ، Reza N ، وآخرون. الاتجاهات في نشاط قائمة انتظار عمليات زراعة القلب في الولايات المتحدة وحجمها أثناء جائحة مرض الفيروس التاجي 2019 (COVID {2}}). جاما كارديول. 2020 ؛ 5 (9): 6-10.

2. رافانان آر ، كالاهان سي جيه ، مومفورد إل ، وآخرون. عدوى SARS-CoV -2 والوفيات المبكرة لمتلقي زرع الأعضاء الصلبة والمدرجين في قائمة الانتظار في إنجلترا: دراسة جماعية وطنية. أنا زرع الأعضاء. 2020 ؛ 20 (11): 3008-3018.

3. Rajgor DD ، Lee MH ، Archuleta S ، Bagdasarian N ، Quek SC. التقديرات العديدة لمعدل إماتة حالات COVID -19. لانسيت تصيب ديس. 2020 ؛ 20 (7): 776-777. 30244-9.

4. Baud D ، Qi X ، Nielsen-Saines K ، Musso D ، Pomar L ، Favre G. التقديرات الحقيقية للوفيات بعد عدوى COVID -19. لانسيت تصيب ديس. 2020 ؛ 20 (7): 773.

5. Spychalski P، Blazynska-Spychalska A، Kobiela J. تقدير معدلات الوفيات بسبب COVID -19. لانسيت تصيب ديس. 2020 ؛ 20 (7): 774-775.

https://doi.org/10.3201/eid2606.200320.2.

6. Leppke S ، Leighton T ، Zaun D ، وآخرون. السجل العلمي لمتلقي الزرع: جمع وتحليل والإبلاغ عن البيانات المتعلقة بزرع الأعضاء في الولايات المتحدة. زرع القس 2013 ؛ 27 (2): 50-56.

7. ماسي أب ، كوريكا إل إم ، سيغيف دل. البيانات الضخمة في زراعة الأعضاء: السجلات والمطالبات الإدارية. أنا زرع الأعضاء. 2014 ؛ 14 (8): 1723-1730. https://doi.org/10.1111/ajt.12777.

8. Wey A ، Gustafson SK ، Salkowski N ، et al. نسب معدل الزرع الخاصة بالبرنامج: الارتباط بأولوية التخصيص عند الإدراج و

نتائج ما بعد الزرع. أنا زرع الأعضاء. 2018 ؛ 18 (6): 1360-1369.

9. SRTR ، OPTN. تقرير البيانات السنوية OPTN / SRTR 2018. تم النشر 2019. تم الوصول إليه في 25 سبتمبر 2020. https: //srtr.transplant.hrsa. تقارير حكومية / سنوية _ / 2018_ ADR _ Preview.aspx

10. نظام بيانات الكلى بالولايات المتحدة (USRDS). ملحق COVID -19. في: تقرير البيانات السنوي لعام 2020 USRDS: وبائيات أمراض الكلى في الولايات المتحدة. المعاهد الوطنية للصحة ، المعهد الوطني للسكري وأمراض الجهاز الهضمي والكلى ؛ 2020. https://adr.usrds.org/2020

11. يانسي سي دبليو. COVID -19 والأمريكيون من أصل أفريقي. J آم ميد Assoc. 2020 ؛ 323 (19): 1891-1892. https://doi.org/10.1001/jama.2020.6548.