التدرج الوظيفي للقشرة المغزلية للتعرف على الحروف الصينية الجزء الثاني

التحليل السلوكي

تم حساب ACC وRT للشروط الأربعة. تم تحليل التأثيرات الرئيسية لفئات التحفيز بواسطة ANOVA المتكرر في اتجاه واحد. تم إجراء اختبارات t المقترنة مع تصحيح Bonferroni اللاحق (p، 0.05) عبر الظروف.

هناك علاقة وثيقة بين التحفيز والذاكرة. كلما كان الشيء أكثر تشويقًا وحداثة وتحديًا، كلما كان من الأسهل علينا أن نتذكره. ولهذا السبب غالبًا ما نستخدم أساليب مختلفة في المدارس لتحفيز اهتمام الطلاب وفضولهم لتحسين ذاكرتهم. إذن، ما هي المحفزات التي يمكن أن تحسن ذاكرتنا؟

بادئ ذي بدء، تعتبر مهارات الخيال والارتباط من العوامل المهمة في تحسين الذاكرة. نحن بحاجة إلى السماح للدماغ بمعالجة المعلومات بشكل أكبر وربطها بخبرتنا ومعرفتنا وعواطفنا وما إلى ذلك، حتى نتذكرها بشكل أفضل. على سبيل المثال، عند تعلم كلمة جديدة، يمكننا ربطها بمشهد مرئي أو كلمة موجودة ذات نطق مماثل، مما يمكن أن يساعدنا على فهمها وتذكرها بشكل أفضل.

ثانيًا، يمكن أن يؤدي استخدام الحواس المتعددة أيضًا إلى تحسين الذاكرة. يمكننا الحصول على المعلومات من خلال قنوات مختلفة مثل الرؤية والسمع واللمس والشم، والتي يمكن أن تخلق المزيد من الروابط والارتباطات في الدماغ وتساعد الذاكرة طويلة المدى. لذلك، عند الدراسة، يمكننا تجربة طرق مختلفة للحصول على المعلومات، مثل الاستماع إلى التسجيلات أثناء القراءة، أو التركيز أثناء التقاط الصور، لتسجيل المعلومات بشكل أفضل على الفور.

وأخيرًا، يمكن للتمرين المستمر لجسمك وعقلك أن يحسن ذاكرتك أيضًا. يمكن للصحة البدنية أن تحسن مرونة وحركة الدماغ وتحسن ذاكرتنا بشكل أفضل. ممارسة التمارين الرياضية بانتظام يمكن أن تعزز تدفق الدم، وزيادة إمدادات الأوكسجين، وتعزيز عملية التمثيل الغذائي في الدماغ، وبالتالي تحسين وظائف المخ. بالإضافة إلى ذلك، فإن الحفاظ على نشاط الدماغ من خلال الكثير من القراءة والتفكير والدراسة وما إلى ذلك يمكن أن يؤدي أيضًا إلى تحسين ذاكرتنا.

باختصار، التحفيز له تأثير إيجابي على الذاكرة. يمكننا تحسين ذاكرتنا بطرق مختلفة، مثل استخدام المزيد من مهارات الخيال والارتباط، واستخدام الحواس المتعددة للحصول على المعلومات، والإصرار على تمرين الجسم والدماغ. وطالما ثابرنا، أعتقد أن ذاكرتنا ستستمر في التحسن، مما يساعدنا على التعلم والنمو بشكل أفضل. يمكن ملاحظة أننا بحاجة إلى تحسين الذاكرة، ويمكن لـ Cistanche deserticola أن يحسن الذاكرة بشكل كبير، لأن Cistanche deserticola يمكنه أيضًا تنظيم توازن الناقلات العصبية، مثل زيادة مستويات الأسيتيل كولين وعوامل النمو. هذه المواد مهمة جدًا للذاكرة والتعلم. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للحوم أيضًا تحسين تدفق الدم وتعزيز توصيل الأكسجين، مما يضمن حصول الدماغ على ما يكفي من العناصر الغذائية والطاقة، وبالتالي تحسين حيوية الدماغ والقدرة على التحمل.

تحليل التنشيط أحادي المتغير

في تحليل مستوى موضوع واحد، تم إجراء نموذج خطي عام (GLM)، مع التفاف وقت مجموعة التحفيز (SOT) ووظيفة الاستجابة الديناميكية الدموية (HRF) كمتغيرات مستقلة، والسلسلة الزمنية لإشارات الرنين المغناطيسي الوظيفي كمتغيرات تابعة، وستة معلمات إعادة التنظيم كرجعيين.

في التحليل على مستوى المجموعة، تم استخدام عينة واحدة من اختبارات t لتحليل كل فوكسل للحصول على خرائط التنشيط لكل حالة [p، 0.05، تصحيح FDR (q، 0.05)، حجم الكتلة. 10].

لدراسة المستويات الوظيفية المختلفة لتنشيط FG أثناء التعرف على الكلمات الصينية، حددنا خمسة أنواع من خرائط تنشيط الدماغ: (1) RWs مقابل التثبيت ناقص PWs مقابل تثبيت التأثيرات المعجمية، (2) PWs مقابل التثبيت ناقص FWs مقابل تثبيت تأثيرات شكل الكلمة، (3) ) PWs مقابل التثبيت ناقص RWs مقابل التثبيت للمعالجة الإملائية المجردة، (4) FWs مقابل التثبيت ناقص RWs مقابل التثبيت للمعالجة الإملائية منخفضة المستوى، و (5) SCs مقابل التثبيت ناقص RWs مقابل التثبيت للمعالجة البصرية الأساسية.

على وجه التحديد، تمتلك PW نفس الانتظام الإملائي مثل RW ولكنها تفشل في الوصول إلى علم الأصوات والمعنى المعجمي. لدى FWs جذور منتظمة أو رسوم بيانية للشعار ولكن لا يوجد قواعد إملائية صينية قانونية بينما كانت SC متداخلة مكانيًا.

معًا، يكون المستوى الوظيفي تدريجيًا من التباين الأول إلى التباين الخامس. علاوة على ذلك، كان من المتوقع وجود مراحل معالجة أقل ولكن المزيد من التنشيط للتناقضات الثلاثة اللاحقة بسبب أخطاء التنبؤ بسبب المرحلة الفاشلة الأخيرة، أي التنشيط الأقوى لمزيد من المحاولات لرسم قواعد التهجئة العالمية على علم أصوات الكلمات والمعنى أو لدمج الجذور المحلية في الكل الشخصية (برايس وديفلين، 2011).

آر إس إيه

يعتبر RSA قويًا في دمج الأنشطة ذات المستويات / المقاييس / الطرائق المختلفة (مثل الأنشطة العصبية والسلوكية والجسدية والنظرية) لتحديد التلاعب المعرفي (Fischer-Baum et al.، 2017؛ Wang et al.، 2018؛ Deniz et al.، 2019). ).هدفت الدراسة الحالية إلى دراسة الأدوار الوظيفية الدقيقة لـ FG أثناء التعرف على الكلمات الصينية.

تم تحقيق هذا الهدف من خلال ربط مصفوفة الاختلاف التمثيلي النظري (RDM) بمستويات مختلفة من التهجئة الصينية و RDM العصبية في FG. إن تحديد الاختلافات بين التهجئة المجردة والمعجمية هو السؤال الرئيسي. لقد حققنا هذه النتيجة من خلال حساب تمثيلات الشعار والجرافيم لـRWs وPWs وFWs.

RDMs النظرية

حرف الشعار هو الوحدة التمثيلية الأساسية للأحرف الصينية (هان وآخرون، 2007). تم إنشاء الشعار-graphemeRDM عن طريق حساب واحد ناقص نسبة الوحدات الأساسية المشتركة بين أي محفزين داخل RWs وPWs وFWs.

لاحظ أن الحروف SC تتكون من حدود عشوائية، ولكن ليست كل الحدود عبارة عن رسوم بيانية للشعار. وبالتالي، لا يمكن إنشاء نماذج RDM للشعار والرسم البياني إلا لـ RWs وPWs وFWs. تشير تمثيلات بيان الشعار إلى التلاعب الداخلي الذي يتعامل مع بيان الشعار باعتباره الحد الأدنى للوحدة.

أثناء التعرف على الحروف، تحتوي العمليات المعرفية الداخلية على قواعد الإملاء المعجمية (أي الشرعية الإملائية ورسم خرائط لشكل الكلمة على علم الأصوات والدلالات)، وإملاء شكل الكلمة (أي الموضع الجذري والشرعية الإملائية)، والإملاء الجذري (أي موضع السكتة الدماغية)، والمعلومات المرئية العامة المكونة من البقع الفاتحة والداكنة.

أثناء التعرف على PW، تشير تمثيلات الرسم البياني للشعار إلى معالجة الشرعية الإملائية والخصائص المرئية العامة. للتعرف على FW، تشير تمثيلات الشعار والجرافيم إلى معالجة بصرية جذرية وعامة.

تم حساب التمثيلات الدلالية لRWs، كما كانت PWs وFWs لا معنى لها. تم حساب الاختلاف الدلالي على أنه واحد ناقص تشابه جيب التمام بين متجهات الكلمات لأي زوج من محفزات RW. تم استخدام خوارزميات تخطي جرام (حجم النافذة=5، معدل المعاينة الفرعية=10 4، رقم العينة السلبي=5، معدل التعلم=0.025، رقم البعد=300) لحساب متجهات الكلمات بناءً على مجموعة ويكيبيديا الصينية مفتوحة المصدر.

RDMs العصبية وكشاف RSA

تم إجراء GLM في المستوى الأول لكل تجربة من التجارب الـ 120، مع تراجع 6 معلمات لحركة الرأس. في كل حالة (RWs، PWs، وFWs) ولكل موضوع، تم حساب التشابهات العصبية فوكسل بين أي زوج من 40 تجربة على أنها ارتباطات مهمة بين قيم b -b المستخرجة من مجال متمركز حول الذات مع 6-- نصف قطرها مم.

تم تعيين علاقة ناقص واحد بين أي محفزين على أنها الاختلاف. تم الانتهاء من فوكسل مركزي للكرة بشكل مستعرض داخل المناطق القشرية ذات الاهتمام (ROIs)، مثل كشاف، وتم الحصول على RDMs العصبية الحكيمة لكل موضوع في كل حالة. تم تعريف عائد الاستثمار في الدراسة الحالية على أنها المناطق المغزلية الثنائية (55#، 56#) في قالب العلامات التشريحية الآلية 3 (AAL3).

تم أيضًا تضمين القشرة القذالية السفلية الثنائية (53 #، 54 #) في AAL3. تم حساب ارتباطات سبيرمان بين RDMs العصبية وRDMs الشعار/الدلالي على مستوى فوكسل. كانت قيم Z التي تم تحويلها من Spearman عبارة عن قيم تمثيل بياني/دلالي للشعار وتم استخدامها لإجراء اختبار t أحادي الذيل وعينة واحدة عبر الموضوعات على مستوى فوكسل.

تم تحديد وحدات فوكسل كبيرة (p، 0.05، غير مصححة، حجم الكتلة .10) في اختبار t على أنها متورطة في تمثيل الشعار/الرسم الدلالي. تتوفر البرامج النصية للتحليل والبيانات الموجزة على GitHub (http٪3a٪2f٪2fgithub.com٪2fmiaocao88٪2fFunctional-Gradient-in-vOT).

تحليل التحقق من الصحة

لدراسة ما إذا كان الأداء السلوكي (ACC) يؤثر على نشاط الدماغ أثناء مهام اتخاذ القرار المعجمي، تم إجراء تحليل التحقق من الصحة من خلال استبعاد التجارب التي حكم فيها المشاركون بشكل غير دقيق على المعجمية. على وجه الخصوص، بالنسبة لحالة PWs، تم استبعاد 6 مشاركين لديهم ACC بنسبة 50% لضمان التأثير الإحصائي لنتائج RSA.

نتائج

النتائج السلوكية

تم تحليل ACC وRT للضغط على الزر لمهمة القرار المعجمي. كانت التأثيرات الرئيسية لـ ACC وRTamong RWs وPWs وFWs وSCs المحسوبة بواسطة ANOVA المتكرر أحادي الاتجاه مهمة، كما هو موضح في الشكل 1B (Allen et al., 2019). وقد لوحظت تأثيرات رئيسية هامة تم قياسها بواسطة ANOVA المتكرر في اتجاه واحد لكل من ACC (F(3,150)=27.12, p, 0.001) وRT (F(3,150) =16. 68، ص، 0.001).

كانت ACC لـ PWs ({{0}}.80 6 0.21) أقل بكثير من RWs (0.95 6 0.07، t(50)=5.29,p, 0.001، تم تصحيح Bonferroni)، FWs (0.{ {12}}.06، t(50) =6.12، p، 0.001، بونفيروني مصحح)، وSCs (0.98 60.05، t(50) { {23}}.23، p، 0.001، تم تصحيح Bonferroni)، في حين أن RT لـ PWs (938.81 6 15.60 مللي ثانية) كان أعلى بكثير من RWs (793.78 6 170.21 مللي ثانية، t(50)=9.04,p, 0.001, تم تصحيح Bonferroni), FWs (780.416 149.84ms,t(50)=10.28, p, 0.001, تم تصحيح Bonferroni )، وSCs(728.686 152.54ms, t(50)=12.84, p, 0.001، تم تصحيح Bonferroni).

كان ACC لـ SCs أكبر من RWs (t(50) =2.89، p، 0.05، تم تصحيح Bonferroni). كان RT لـ SCs أقصر من FWs (t(50)=4.85، p، 0.001، Bonferronicorrected) وRWs (t(50)=5.30، p، 0.001، تم تصحيح Bonferroni) .

معًا، أظهر الأشخاص أداءً ضعيفًا في التعرف على PW مقارنة بالشروط الثلاثة الأخرى ولكن أداء أفضل للـ SCs في مهمة اتخاذ القرار المعجمي.

نتائج التنشيط الوظيفي

في الدراسة الحالية، تم تعريف تأثير شكل الكلمة على أنه تنشيط PWs مقابل التثبيت ناقص FWs مقابل التثبيت، في حين تم تعريف التأثير المعجمي على أنه RWs مقابل التثبيت ناقص PWs مقابل التثبيت. كما هو مبين في الشكل 2A، قام تأثير شكل الكلمة بتنشيط القشرة القذالية الصدغية الثنائية البطنية والتلفيف القذالي الأوسط الأيسر [p، 0.05، تصحيح FDR (q، 0.05)، حجم الكتلة. 10].

تم العثور على مناطق تأثير شكل الكلمة اليسرى في مجموعة كبيرة (حجم المجموعة {{0}}) تمتد على الجزء الأوسط من التلم القذالي الصدغي الجانبي الأيسر، بما في ذلك التلفيف الصدغي السفلي الأيسر، والأجزاء الوسطى والأمامية من FG الأيسر، وقد تركت سفلية التلفيف القذالي [p، 0.05، تصحيح FDR (q، 0.05)، حجم الكتلة. 10]. تشتمل مناطق تأثير شكل الكلمة الصحيحة على القشرية المتجانسة المقابلة، بما في ذلك التلفيف الصدغي السفلي الأيمن وFG الأوسط.

أدى التأثير المعجمي إلى تنشيط مناطق دماغية واسعة النطاق، بما في ذلك التلفيف القذالي الأوسط الثنائي، والقشرة القذالية الصدغية الثنائية (التي تتكون من التلفيف الصدغي السفلي وFG الأوسط)، وFG الأيمن، والجزء الأمامي من التلفيف الصدغي السفلي الأيسر [p, {{{{2} }}}.05، تصحيح FDR (ف، 0.05)، حجم الكتلة. 10].

قد يتم اشتقاق مناطق الدماغ النشطة على نطاق واسع من التعديل من أعلى إلى أسفل للاستجابات المعجمية. لاحظ أنه تم العثور على المزيد من التنشيطات الأمامية للتأثيرات المعجمية في الجزء الأمامي من التلفيف الصدغي السفلي الأيسر مقارنة بالجزء الأمامي من FG الأيسر. لمزيد من التفاصيل، يرجى الاطلاع على الجدول 1.

استنادًا إلى فرضية خطأ التنبؤ، فإن PWs مقابل التثبيت ناقص RWs مقابل التثبيت، وFWs مقابل التثبيت ناقص RWs مقابل التثبيت، وSCs مقابل التثبيت ناقص RWs مقابل التثبيت تتوافق مع المعالجة الإملائية المجردة، والمعالجة الجذرية، واستخراج الخصائص البصرية، على التوالي، والتي تنتمي إلى الأعلى إلى الأسفل مستويات البنية الهجائية.

كما هو مبين في الشكل 2ب، تعمل PWs مقابل التثبيت ناقص RWs مقابل التثبيت على تنشيط القشرة القذالية الصدغية البطنية الثنائية والتلفيف القذالي الأوسط الثنائي [p, 0.05، تصحيح FDR (q, 0.{ {8}}5)، حجم الكتلة. 10]. تم العثور على مناطق الدماغ لـFWs مقابل التثبيت ناقص RWs مقابل التثبيت في التلفيف الصدغي السفلي الثنائي والتلفيف القذالي الأيسر الأوسط [p، 0.05، تصحيح FDR (q،0.05)، حجم الكتلة. 10].

SCs مقابل التثبيت ناقص RWs مقابل التثبيت تنشيط فقط الجيرو القذالي الأوسط والسفلي الأيسر [p، {{0}}.05، تصحيح FDR (q، 0.05)، حجم الكتلة. 10].

تظهر عمليات التنشيط المتغيرة والمختلطة تدريجيًا على طول المحور y في الجزء الخلفي من التلفيف الصدغي السفلي الأيسر في اللوحة السفلية من الشكل 2B والتدرجات الوظيفية المؤكدة للـ FG الأيسر. لمزيد من التفاصيل، يرجى الاطلاع على الجدول 2.

For more information:1950477648nn@gmail.com