استهداف الشبكة الجبهية الجدارية باستخدام التحفيز الحالي المتناوب عبر الجمجمة ثنائي البؤرة أثناء مهمة تعلم التسلسل الحركي لدى كبار السن الأصحاء الجزء 2

2.3. مهمة التعلم الحركي

نفذ المشاركون نسختين مختلفتين من SFTT بناءً على مهمة SFTT المستخدمة في الدراسات السابقة [3،47]. طُلب منهم تنفيذ 9-تسلسل العناصر بيدهم اليسرى غير المهيمنة. تم استخدام اليد غير المهيمنة للسماح بنطاق أكبر من التحسين [46]. تم توجيههم شفهيًا للنقر المستمر على نفس التسلسل بأسرع ما يمكن وبأكبر قدر ممكن من الدقة على لوحة مفاتيح ذات أربعة أزرار (Current Designs، Philadelphia، PA، USA).

تظهر الأبحاث أن الذاكرة هي إحدى الوظائف المهمة لأدمغتنا. فهي تمكننا من تذكر تجاربنا السابقة واكتساب معارف ومهارات جديدة واتخاذ القرارات. وفي الوقت نفسه، تظهر بعض الأبحاث أيضًا أن التفكير الإيجابي والعادات السلوكية يمكن أن تساعد في تحسين ذاكرتنا.

أولا، ممارسة الرياضة واتباع نظام غذائي صحي لهما تأثير كبير على الذاكرة. لقد وجدت الدراسات أن ممارسة التمارين الرياضية المناسبة واتباع نظام غذائي متوازن يمكن أن يساعد في الحفاظ على صحة جيدة وتحسين وظائف المخ والذاكرة. ولذلك، فإن الحفاظ على صحة جيدة أمر بالغ الأهمية لتحسين الذاكرة.

ثانياً، الصحة النفسية أيضاً لها تأثير كبير على تحسين الذاكرة. يمكن لعادات النوم الجيدة والأفكار والعواطف الإيجابية وتقليل التوتر أن تساعد في تحسين ذاكرتنا. تظهر الأبحاث أن الأشخاص المستقرين عاطفياً والإيجابيين يميلون إلى الحصول على أداء أفضل للذاكرة. وفي الوقت نفسه، يجب على الأشخاص التغلب على المشاعر السلبية مثل تدني احترام الذات والقلق والاكتئاب، حتى لا يتعارض مع عمليات الذاكرة والأداء.

وأخيرا، التركيز والانتباه يمكن أن يحسن الذاكرة بشكل كبير. تظهر الأبحاث أن أدمغتنا قادرة بشكل أفضل على معالجة وتذكر الأشياء التي ننفق المزيد من اهتمامنا عليها ونركز عليها. لذلك، فإن الاستمرار في التركيز والتركيز على مهام التعلم والذاكرة يمكن أن يحسن ذاكرتنا.

باختصار، يمكن أن يساعد الجمع بين الصحة الجيدة وعادات التفكير والسلوك الإيجابية والانتباه والتركيز في تحسين ذاكرتنا. يمكن أن يساعدنا الموقف الإيجابي والعادات السلوكية الجيدة على معالجة وظائف المخ وتقويتها بشكل أفضل، وبالتالي تحسين ذاكرتنا. يمكن ملاحظة أننا بحاجة إلى تحسين ذاكرتنا. يمكن لـ Cistanche deserticola أن يحسن الذاكرة بشكل كبير، لأن Cistanche deserticola يمكنه أيضًا تنظيم توازن الناقلات العصبية، مثل زيادة مستويات الأسيتيل كولين وعوامل النمو. هذه المواد مهمة جدًا للذاكرة والتعلم. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للحوم أيضًا تحسين تدفق الدم وتعزيز توصيل الأكسجين، مما يضمن حصول الدماغ على ما يكفي من العناصر الغذائية والطاقة، وبالتالي تحسين حيوية الدماغ والقدرة على التحمل.

انقر فوق معرفة طرق تحسين وظائف المخ

تتألف التسلسلات من 4 أرقام من 2 إلى 5، والتي تتوافق مع الأصابع الأربعة من السبابة (2) إلى الإصبع الصغير (5) من اليد اليسرى. يتحرك المؤشر الموجود أسفل التسلسل المعروض استجابةً لكل ضغطة إصبع لتحديد الرقم المستهدف، بغض النظر عما إذا تم الضغط على الزر بشكل صحيح أم لا. تم استخدام تسلسلات مختلفة لخط الأساس وقياسات التدريب.

تمت مطابقة جميع التسلسلات في التعقيد الذي تم التحقق منه باستخدام اختبار تعقيد كولموجوروف [48]. يتكون القياس الأساسي من كتلة واحدة مدتها 90 ثانية، ويتكون قياس التدريب من سبع كتل كل منها 90 ثانية، مع 90 ثانية فواصل بعد كل كتلة والتي استمرت 20 دقيقة في المجموع. تم تنفيذ المهمة في برنامج العرض التقديمي (Neurobehavioral Systems، Berkeley، CA، الولايات المتحدة الأمريكية).

كان أداء المشاركين منخفضًا وإصدار SFTT ذو تحميل WM مرتفع. عرض إصدار تحميل WM المنخفض التسلسل على الشاشة ليطلب من المشاركين تنفيذ التسلسل دون معرفة مسبقة. يُشار إلى هذا الإصدار باسم الإصدار "غير المحفوظ". بالنسبة لإصدار تحميل WM العالي، كان على المشاركين حفظ التسلسل قبل بدء المهمة.

لقد تلقوا التسلسل على الورق وطُلب منهم حفظ هذا التسلسل عن ظهر قلب، دون التدرب عليه على لوحة المفاتيح. ومع استخدام مهمة تشتيت الانتباه، حيث كان عليهم تهجئة كلمات عشوائية بترتيب عكسي، تم التحقق من حفظ هذا التسلسل بشكل كافٍ. وبشكل أكثر دقة، كان على المشاركين تهجئة 3 كلمات متتالية بشكل عكسي وتذكر التسلسل بصوت عالٍ بعد ذلك. بعد 3 مرات صحيحة، تم اعتبار التسلسل متعلمًا بشكل كافٍ [49].

أثناء النسخة المحفوظة للمهمة، لم يتمكن المشاركون من رؤية التسلسل. تم عرض سلسلة من 9 علامات "X" على الشاشة مع تحريك المؤشر أسفلها لتحديد الرقم المستهدف. أجرى المشاركون كلا الإصدارين مقسمين على اليوم الأول واليوم الثاني بترتيب عشوائي. تم عكس ترتيب الإصدارات هذا بعد التقاطع، انظر الشكل 1C.

2.4. المهمة المعرفية

طُلب من المشاركين أداء مهمة N-back للتحقق مما إذا كان نموذج التحفيز هذا قد عزز أداء WM. تم تنفيذ المهمة في Matlab (The MathWorks Inc.، Natick، Massachusetts، USA) واستندت إلى مهمة N-back الفردية التي استخدمها Jaeggi و الزملاء [50]. تم تعديل النص من Quent,AJ [51]. من حيث اللغة (الفرنسية والإنجليزية) والطول ومستوى الصعوبة.

تتكون المهمة من سلسلة من المحفزات البصرية التي تم عرضها على شاشة الكمبيوتر. كان على المشاركين الاستجابة عن طريق النقر على زر "التحكم" الأيمن الموجود على لوحة مفاتيح الكمبيوتر عندما يكون الحافز هو نفس الحافز الذي أعاد المواضع N. يجب ألا يستجيب المشاركون عند تقديم محفز مختلف. تتكون المحفزات البصرية من 10 أشكال عشوائية، وثمانية أشكال نقطية 8- (الأرقام 14، 15، 17، 18، 20، 22، 23، و27)، وشكلين نقطيين 12- (الأرقام 20 و 24) مأخوذة من فاندربلاس وغارفين [52].

تم تقديم المحفزات لمدة 500 رسالة مع فاصل زمني قدره 2500 مللي ثانية. طُلب من المشاركين الاستجابة ضمن نافذة الاستجابة التي تبدأ عند بداية التحفيز حتى نهاية الفاصل الزمني بين التحفيز (3000 مللي ثانية). تتكون المهمة من 1 إلى 3 مستويات خلفية، بهذا الترتيب. تم تقسيم المهمة إلى جلسة أساسية وجلسة تدريبية، حيث تتكون الجلسة الأساسية من كتلة واحدة لكل مستوى خلفي (إجمالي 3 كتل) وجلسة تدريبية مكونة من 3 كتل لكل مستوى المستوى (إجمالي 9 كتل).

تتكون كل كتلة من 20 تجربة، مع 6 أهداف و14 تجربة غير مستهدفة. تم قياس أوقات رد الفعل، والزيارات، والأخطاء، والإنذارات الكاذبة، والرفض الصحيح. يرجى الاطلاع على الشكل 1 ب للحصول على توضيح تخطيطي للمهمة. كان علينا استبعاد N=9 قبل مجموعات بيانات مهمة N-back المتقاطعة بسبب خطأ في تسجيل الاستجابة. تم النظر في إجمالي مجموعات البيانات N=31 N-back.

2.5. تحفيز التيار المتردد عبر الجمجمة

تم تطبيق tACS متعدد البؤر على FPN الصحيح باستخدام اثنين من محفزات neuroConn DC plus لتمكين التحفيز ثنائي البؤرة (neuroConnGmbH، Ilmenau، ألمانيا). تلقى المشاركون كلا من التحفيز الحقيقي (30 دقيقة) أو التحفيز الوهمي (30 ثانية) بترتيب عشوائي، قبل أو بعد التقاطع [24,25,53]. يتكون بروتوكول التحفيز من المعلمات التالية: في الطور (0⁰ تأخر الطور)، تم زيادة الكثافة 2 مللي أمبير (من الذروة إلى الذروة) تدريجيًا لأعلى/لأسفل بفاصل زمني قدره 8 ثوانٍ. تم ضمان التحفيز في الطور بين المحفزين من خلال مشغل متكرر من المحفز A إلى المحفز B بعد كل دورة مكتملة للإشارة إلى بداية دورة جديدة [54].

تم ضبط تردد التحفيز على تردد ذروة ثيتا الشخصي، والذي تم تسجيله أثناء تسجيل مخطط كهربية الدماغ أثناء إجراء اختبار N-back قبل خط الأساس بمقدار كتلة واحدة لكل مستوى. تم استخدام أقطاب كهربائية متحدة المركز من المطاط: قطر حجم القطب المركزي: حوالي 20 ملم، المساحة: حوالي 20 ملم. 3 سم2 وقطر حجم القطب الدائري: خارج 100 مم/بوصة 70 مم، المساحة: كاليفورنيا. 40 سم2.

تم تحديد موقع القطب الكهربي باستخدام قناة 64-قياسية، EEG actiCAP مع نظام 10/20 (Brain Products GmbH)، يستهدف F4 المطابق لقشرة الفص الجبهي الظهرية الوحشية (DLPFC) وP4 المتوافق مع القشرة الجدارية الخلفية (PPC). كان المعجون المستخدم للتوصيل ذو المعاوقة المنخفضة بشكل كافٍ هو كريم القطب الكهربائي SAC2 (Spes Medical Srl، Genova، Italy). كان هذا المعجون مادة لاصقة تضمن وضع قطب كهربائي ثابت. تم تصور وضع القطب الكهربائي وتوزيع المجال الكهربائي باستخدام قالب قياسي في SimNIBS (الإصدار 3.2) [55]. تم تعديل البرنامج النصي لتنفيذ التحفيز ثنائي البؤرة باستخدام الأقطاب الكهربائية الحلقية من نص Matlab مفتوح الوصول (© G. Saturnino, 2018).

تم استخدام نموذج رأس القالب لمحاكاة وضع القطب الكهربائي وتوزيع المجال الكهربائي. بالنسبة لوضع القطب الكهربائي وتوزيع المجال الكهربائي، يرجى الاطلاع على الشكل 2 أ و ب. في نهاية جلسة التحفيز الأخيرة، قمنا بالتحقق مما إذا كان التحفيز جيد التحمل وما إذا كان هناك اختلاف كبير في الأحاسيس ذات الخبرة بين الظروف الحقيقية والوهمية .

علاوة على ذلك، طلبنا من المشاركين الإشارة إلى ما إذا كانوا يعتقدون أنهم تلقوا تحفيزًا حقيقيًا أم زائفًا خلال جلسات التقاطع قبل وبعدها. تم وصف أحاسيس التحفيز باستخدام مقابلة منظمة [56]. قمنا بفحص الأحاسيس التالية: الحكة، الألم، الحرق، طعم معدني/حديدي في الفم، الدفء، التعب، وغيرها. مع إمكانية الرد: "لا يوجد"، أو "معتدل"، أو "معتدل"، أو "قوي".

2.6. مخطط كهربية الدماغ

تم إجراء جميع تسجيلات EEG في قفص فاراداي المحمي. تم استخدام إعداد قطب كهربائي مخصص مع 9 أقطاب كهربائية، أمامي (Fp1، Fp2، F3، Fz، F4)، جداري (Cz، P3، Pz، P4)، يرجى الاطلاع على الشكل 2C. باستخدام 64- قناة ANT غطاء EEG العصبي مع برنامج eegotmmylab (ANT Neuro، هولندا). تم تسجيل مخطط كهربية الدماغ (EEG) أثناء أداء مهمة N-back. وباستخدام العلامات، تم تحديد بداية ونهاية كل مستوى N-back منفصل. تم إجراء التسجيلات خلال 3 كتل N-back مما أدى إلى حوالي 3 دقائق من وقت التسجيل.

تم حساب تردد الذروة في النطاق (4e8 هرتز) باستخدام برنامج نصي Matlab مخصص (TheMathWorks Inc.، الولايات المتحدة الأمريكية) مقتبس من البرنامج النصي الذي استخدمه SalamancaGiron وزملاؤه [54] وجعله مناسبًا لتحليل تردد ثيتا أثناء أداء مهمة N-back. تم تخصيص ترددات ثيتا forACS على غرار العمل السابق [54،57]. ومع ذلك، لم نكن ننوي مقارنة فعالية صيدها بالترددات الشخصية مع تردداتها القياسية (غير الشخصية).

ولذلك، لا تهدف هذه الدراسة إلى إظهار الآثار الفسيولوجية المفيدة لـ TACS مع الترددات القياسية (غير المخصصة) لـ TACS. تُظهر الأقطاب الكهربائية المستهدفة F4 وP4، والتي هي نفس مواقع التحفيز، تباينًا صغيرًا في تردد ثيتا المسجل. كان متوسط ​​تردد ثيتا للقطب F4 4.71 (النطاق 4.12e7.77) وللقطب P4 4.97 (النطاق 4.11e6.84).

2.7. تحليل البيانات

تم فحص الحالة الطبيعية للبيانات بصريًا باستخدام الرسوم البيانية ومؤامرات Q-Q للقيم المتبقية وتم تأكيدها من خلال التحقق من الانحراف الذي يتراوح بين 1 و -1 [58]. تشير القيم P <.05 إلى أهمية إحصائية. تمت المعالجة المسبقة للبيانات السلوكية لـ SFTT باستخدام برنامج نصي داخلي تم تنفيذه في Matlab. وكانت مقاييس الإخراج الرئيسية هي: التسلسلات الصحيحة، وإجمالي التسلسلات المكتملة، والتسلسلات الصحيحة/التسلسلات المكتملة. تمت المعالجة المسبقة لبيانات N-back الفردية باستخدام RStudio (الإصدار 1.4.1717، 2021) [59].

تم دمج البيانات الفردية في ملف رئيسي واحد باستخدام Microsoft Excel. للتحليل، تم تطبيع البيانات عن طريق الطرح إلى كتلة خط الأساس المتعلقة بحالة التحفيز. تم إجراء التطبيع في ضوء مستويات الأداء غير المتجانسة، وخاصة الموجودة عادةً في الموضوعات الأكبر سنًا لتوفير إمكانية مقارنة أفضل بين الموضوعات.

تمت مقارنة الكتل الأساسية في R باستخدام اختبارات t للعينات المقترنة. تم التحقق من مساواة الكتل الأساسية باستخدام إحصائيات بايزي عن طريق حساب اختبار t للعينات البايزية المقترنة باستخدام برنامج JASP (الإصدار 0.16.0.0). تم إجراء جميع التحليلات الأخرى لبيانات SFTT وN-back في Rstudio (الإصدار 1.4.1717). تم تحليل البيانات باستخدام نماذج خطية ذات تأثيرات مختلطة تم تزويدها بالحزمة "الأكبر". كان الإخراج عبارة عن جدول ANOVA من النوع III مع قيم p لاختبارات F [60].

تم تحديد حجم التأثير باستخدام مربع إيتا الجزئي مع حزمة "حجم التأثير". وتم إجراء التحليل اللاحق عن طريق المقارنات الزوجية، باستخدام الوسائل الهامشية المقدرة وتصحيح توكي. تم تحليل تحليل أحاسيس تحفيز ACS والاستجابات المسببة للعمى باستخدام JASP (الإصدار 0.8.5.1) [61]. تم تحليل الردود على تقديرات التحفيز الحقيقي مقابل التحفيز الزائف باستخدام اختبار ذي الحدين. تم تحليل أحاسيس التحفيز باستخدام جداول الطوارئ مع تحليل مربع كاي للتحكم في الاختلافات بين ظروف التحفيز الحقيقية والوهمية.

3. النتائج

3.1. مهمة التنصت على الإصبع بشكل متسلسل

تم تحليل اثنين من SFTTs بشكل منفصل حيث أنهما يختلفان في مقدار حمل WM (حمل WM العالي والمنخفض). قبل التحليل الرئيسي، تمت مقارنة الأداء الأساسي بين التحفيز النشط والتحفيز الوهمي ولم يكن مختلفًا بشكل كبير بالنسبة لكل من الحالة المحفوظة t(19) ¼ 0.72, p ¼ .48, d ¼ 0.16, والشرط غير المحفوظ t(19) ¼ 0, p ¼ 1, d ¼ 0. لمزيد من التحليل للنتيجة الفارغة ولتأكيد المساواة بين المجموعات، تمت مقارنة المجموعات الوهمية النشطة في كلتا الحالتين باستخدام إحصائيات بايزي. التحليل المشار إليه للحالة المحفوظة BF01=3.41، مما يعني أنه من المرجح 3.4 مرات أن تكون نتائج خط الأساس متساوية من مختلفة. يشير الشرط غير المحفوظ إلى BF01 ¼ 4.3، وبالتالي يزيد احتمال تساوي المجموعات الأساسية بمقدار 4.3 مرة.

في هذه الدراسة، تم تعريف التعلم عبر الإنترنت على أنه تحسن كبير في السلوك خلال الجلسة التدريبية. يتم تحديد التأثير الكبير للتحفيز على التعلم من خلال التغيير في ديناميكيات التحسين أثناء التدريب. باستخدام نموذج التأثيرات الخطية المختلطة، أظهر تحليل عدد التسلسلات الصحيحة للنسخة المحفوظة من SFTT تأثيرًا كبيرًا للكتل F(6, 247) ¼ 18.57, p < .0{{14} }1، hp2 ¼ 0.31 يشير إلى حجم تأثير كبير، بالإضافة إلى تأثير كبير للتحفيز F(1,247) ¼ 18.83، p < .001، hp2 ¼ 0.07 بحجم تأثير متوسط، لكن تفاعل التحفيز لا يمنع F (6، 247)=0.77، p=.59، hp2=0.02.

ولتحديد تأثير التحفيز على التعلم بشكل أكبر، قمنا بتحديد الفرق بين الظروف في نهاية التدريب، مما أظهر اتجاهًا قويًا لفارق كبير (19) ¼ 2.07, p ¼ .{{ 12}}52, د ¼ 0.46. تظهر نتائج النسخة غير المحفوظة تأثيرًا كبيرًا للكتل F(6,247) ¼ 16.00, p < .{{20}}01, hp2 ¼ 0.28 (كبير) تأثير)، ولكن لا يوجد تحفيز F (1، 247) ¼ 0.46، p ¼ .499، hp2 ¼ 0.002 أو تأثير التفاعل F (6,247) ¼ 0.36، p ¼ .901، hp2 ¼ 0.009. مما يشير إلى أنه في كلتا الحالتين، تعلم المشاركون بشكل ملحوظ، ولكن فقط في الحالة المحفوظة كان هناك تأثير كبير لتحفيز tACS على الأداء، انظر الشكل 3.

إن عدم وجود تأثير التفاعل لا يسمح باستنتاج وجود تأثير كبير للتحفيز على التعلم الحركي على الرغم من أن الاتجاه للاختلاف في الأداء في الكتلة 7 يشير إلى احتمال وجود تأثير التحفيز. لمزيد من التحقيق في نتائج SFTT وتقدير التباين في الأداء، تمت الإشارة إلى المسارات الفردية للمشاركين في المادة التكميلية، الشكل التكميلي 1. كشفت التحليلات باستخدام البيانات غير الطبيعية عن نتائج قابلة للمقارنة، للحصول على التفاصيل، يرجى الاطلاع على المواد التكميلية عبر الإنترنت (SOM) وSOM تين. 3.

3.2. السرعة والدقة

لمزيد من التحقيق في نتائج الحالة المحفوظة، تم تحليل المبلغ الإجمالي للتسلسلات المكتملة كمقياس للسرعة. أظهرت النتائج تأثيرًا كبيرًا للكتلة F(6,247) ¼ 28.21, p < .001, hp2 ¼ 0.41 (تأثير كبير) وتأثير تحفيز كبير F(1, 247) ¼ 15.92، p < .001، hp2 ¼ 0.06 (تأثير صغير)، لكن لا يوجد تأثير تفاعل F(6, 247) ¼ 0.23، p ¼ .968، hp2 ¼ 0.006، انظر الشكل 4A. على الرغم من أن مجموعة التحفيز النشط أسرع مقارنة بالمجموعة الوهمية، إلا أن النمط المماثل من التحسين يشير إلى الأداء بدلاً من تأثير التعلم.

لمعرفة ما إذا كانت الكمية المتزايدة من التسلسلات الصحيحة مدفوعة بتنفيذ تسلسل أسرع أو عن طريق زيادة متزامنة في الدقة، قمنا بتحليل النسبة بين المبلغ الإجمالي للتسلسلات والتسلسلات الصحيحة كمقياس للدقة. عند الفحص، تظهر مجموعة التحفيز الحقيقية ديناميكيات مختلفة في الدقة عن المجموعة الوهمية. توضح مجموعة التحفيز الحقيقي زيادة كبيرة حادة في الدقة بين كتلة التدريب الأولى والثانية في حين أن الزيادة في مجموعة الشام أكثر تدريجية t(19) ¼ 2.68، p ¼ .015. لم تكن الدقة بين المجموعتين خلال كتلة التدريب الأولى مختلفة بشكل كبير T (19)=0.85، p=0.404. ولذلك، لتصور الفرق في الديناميكيات قمنا بقياس الفرق في الدقة حول الكتلة 1.

أظهرت النتائج وجود تأثير كتلة كبير F(6,247) ¼ 3.47, p ¼ .003, hp2 ¼ 0.08 (تأثير متوسط)، وتحفيز كبير التأثير F(1, 247) ¼ 18.31, p < .001, hp2 ¼ 0.07 (تأثير متوسط)، ولكن لا يوجد تفاعل لتحفيز الكتلة F(6, 247) ¼ 0.85,p ¼ .529, hp2 ¼ 0.02, انظر الشكل 4 ب. في تحليل إضافي، تظهر مقارنة السلوك في الكتلة 7 فرقًا كبيرًا بين verum و sham t (19)=2.31، p=.032، d=0.51. لذلك، على الرغم من أن عدم وجود تأثير التفاعل لا يدل على تأثيرات تعلم حركي كبيرة تشير النتائج إلى أن الدقة تحسنت بشكل ملحوظ مع التحفيز في المرحلة المبكرة من التدريب، والتي ظلت مختلفة بشكل كبير في المجموعة الأخيرة. كشفت التحليلات باستخدام البيانات غير الطبيعية عن نتائج قابلة للمقارنة، للحصول على التفاصيل، يرجى الاطلاع على SOM وSOM الشكل 4.

3.3. مهمة N-back

تم تحليل أداء مهمة N-back من خلال النتائج التالية: الزيارات، والإنذارات الكاذبة، والدقة (الزيارات والإنذارات الكاذبة)، ووقت رد الفعل للزيارات. تم تحليل جميع المعلمات بشكل منفصل باستخدام نماذج التأثيرات المختلطة الخطية. تم تضمين شروط التحفيز (realvs.sham) ومستويات صعوبة N-back الثلاثة كمتغيرات مستقلة في النموذج. تم إجراء تحليلين منفصلين، وشمل نموذج واحد مستويات الصعوبة 1 و 2 لتقليد الظروف المماثلة لدراسة Violante et al. (2017)، بالإضافة إلى ذلك، أضفنا مستوى الصعوبة 3 إلى النموذج لاختبار تأثير التحفيز على المهمة ذات الطلب المعرفي العالي [24].

For more information:1950477648nn@gmail.com