الطريق إلى الذاكرة طويلة المدى: الانتباه من أعلى إلى أسفل أكثر فعالية من الانتباه من الأسفل إلى الأعلى لتكوين ذكريات طويلة المدى

جهة الاتصال: Audrey Hu Whatsapp / hp: 0086 13880143964 البريد الإلكتروني:audrey.hu@wecistanche.com

الملخص

هل تعتمد قوة التمثيلات في الذاكرة طويلة المدى (LTM) على نوع الانتباه المنشغل؟ اختبرنا ذاكرة المشاركين للأشياء التي شوهدت أثناء البحث البصري. قمنا بمقارنة الذاكرة الضمنية لنوعين من الكائنات - الأهداف ذات الصلة بالسياق والتي جذبت الانتباه لأنها تطابق ميزة تحديد الهدف (أي اللون ؛ الانتباه من أعلى إلى أسفل) والمشتتات البارزة التي لفتت الانتباه فقط لأنها كانت تشتت الانتباه بشكل مدرك (من الأسفل إلى الأعلى) الانتباه). في التجربة 1 ، وميض المشتت البارز ، بينما في التجربة 2 ، تم تبديل إضاءة المشتت البارز. بشكل حاسم ، أنتجت الأهداف البارزة والمتعلقة بالسياق التقاطًا متعمدًا مكافئًا ، ومع ذلك تم تذكر الأهداف غير ذات الصلة بالسياق بشكل أفضل بكثير من المشتتات البارزة (ولم يتم تذكر المشتتات البارزة بشكل أفضل من المشتتات غير ذات الصلة). تشير هذه النتائج إلى أن LTM لا تعتمد فقط على مقدار الاهتمام ولكن أيضًا على نوع الانتباه. على وجه التحديد ، يكون الاهتمام من أعلى إلى أسفل أكثر فاعلية في تعزيز تكوين آثار الذاكرة من الانتباه من أسفل إلى أعلى.

الكلمات الرئيسية الاهتمام من أعلى إلى أسفل. الاهتمام من أسفل إلى أعلى. التقاط الانتباه. ذاكرة طويلة المدى

فوائد cistanche tubolosa: تقوية الذاكرة

نصادف ملايين الأشياء كل يوم. في حين أن قدرتنا على الاحتفاظ ببعض هذه الأشياء في الذاكرة البصرية طويلة المدى (VLTM ؛ نظام تخزين سلبي ذو سعة كبيرة للذكريات العرضية المرئية) عالية ومفصلة بشكل مدهش (برادي ، كونكل ، ألفاريز ، وأوليفا ، 2008 ؛ كونكل ، Brady، Alvarez، & Oliva، 2010؛ Shepard، 1967؛ Standing، Conezio، & Haber، 1970؛ Vogt & Magnussen، 2007) ، العديد من هذه الكائنات إما غير مشفرة أو منسية من الذاكرة (Lew، Pashler، & Vul، 2016 ؛ ميرسر وجونز ، 2019). ما العوامل التي تحدد ما إذا كان سيتم تخزين العنصر في الذاكرة أم لا؟ من ناحية أخرى ، حددت الأبحاث السابقة العديد من العوامل التي تؤثر على ما إذا كان سيتم تشفير شيء ما في الذاكرة طويلة المدى (LTM). على سبيل المثال ، من المرجح أن يتم تذكر المحفزات إذا تكررت (Williams، 2010b) ، وتمت معالجتها بعمق (Craik & Lockhart ، 1972) ، وتحمل أهمية عاطفية أو شخصية (Hamann ، 2001 ؛ Kensinger ، Garoff-Eaton ، & Schacter ، 2007 ؛ Loftus ، Loftus ، & Messo ، 1987) ، تظهر جنبًا إلى جنب مع هدف لمهمة أخرى (تأثير تعزيز الانتباه ؛ Swallow & Jiang ، 2010 ، 2013) ، أو تكون بارزة (Celikkale ، Erdem ، & Erdem ، 2015). من ناحية أخرى ، يمكن أن تؤدي الثغرات المقصودة أثناء التشفير (deBettencourt، Norman، & Turk-Browne، 2018) أو تتطلب مهام متزامنة (Evans & Baddeley، 2018) إلى تدهور الذاكرة. ومع ذلك ، هناك القليل من الأبحاث التي تستكشف مدى أهمية الانتباه البصري للتشفير الناجح في VLTM. في إحدى الدراسات ، وجد أن أهداف مهمة البحث المرئي أظهرت أداء ذاكرة أفضل من المشتتات في اختبار التعرف المفاجئ ، مما يشير إلى أن الاهتمام المتزايد بالأهداف كان مهمًا لتشفير الذاكرة الناجح (Williams، Henderson، & Zacks، 2005) . ومع ذلك ، فإن تأثير الانتباه على VLTM هو بالتأكيد أكثر تعقيدًا من ذلك الذي تم التقاطه من خلال هذه النتائج.

ندرة العمل المتعلق بـ VLTM والاهتمام أمر مثير للدهشة ، نظرًا للعمل المكثف الذي يهدف إلى فهم الانتباه و WM. من المعروف أن الانتباه البصري له دور حاسم في ترميز WM المرئية. على سبيل المثال ، غالبًا ما لا يتم اكتشاف المنبهات التي تظهر خارج الانتباه ، كما هو موضح في البحث عن اكتشاف التغيير (هولينجورث ، 2004 ؛ رينسك ، 2002 ؛ سيمونز ورينسينك ، 2005) ، وميض الانتباه (ريموند ، شابيرو ، وأرنيل ، 1992 ؛ فوغل ، Luck ، & Shapiro ، 1998) ، أو العمى غير المقصود (Nakayama، Deutsch، & Nakayama، 1999؛ Simons & Chabris، 1999).

الهدف من العمل الحالي هو زيادة فهم دور الانتباه في أداء VLTM الناجح. على وجه الخصوص ، الانتباه ليس بناءًا موحدًا. هناك دليل سلوكي وعصبي واضح لأنظمة الانتباه المنفصلة للاهتمام بشكل مقصود بشيء (من أعلى إلى أسفل) مقابل الاهتمام بأجزاء بارزة من البيئة (من أسفل إلى أعلى) (Awh، Belopolsky، & Theeuwes، 2012؛ Connor، Egeth، & Yantis ، 2004 ؛ Corbetta & Shulman ، 2002 ؛ Pinto ، Leij ، Sligte ، Lamme ، & Scholte ، 2013 ؛ Theeuwes ، 2010). يتم تحويل الانتباه من أعلى إلى أسفل طواعية ، وفقًا للأهداف الحالية للمراقب. من ناحية أخرى ، يتم جذب الانتباه من الأسفل إلى الأعلى بطريقة مدفوعة بالتحفيز ، من خلال المحفزات التي تختلف اختلافًا كبيرًا عن المدخلات المحيطة (Awh et al. ، 2012 ؛ Corbetta & Shulman ، 2002 ؛ Egeth & Yantis ، 1997 ؛ Theeuwes ، 2010 ).

بالنظر إلى أن الانتباه يتكون من آليتين منفصلتين (جزئيًا على الأقل) ، فهل تعتمد فائدة الانتباه للذاكرة على الشكل الذي يتم استخدامه؟ هنا قمنا بفحص الذاكرة الضمنية للأشياء المقدمة أثناء مهمة البحث المرئي أثناء التلاعب بنوع الانتباه. بشكل أكثر تحديدًا ، قمنا بمقارنة الذاكرة الضمنية لنوعين من الكائنات - سياق غير أهداف ذات صلة تجذب الانتباه لأنها تتطابق مع ميزة الهدف (الانتباه من أعلى إلى أسفل) والمشتتات البارزة التي لفتت الانتباه فقط لأنها كانت تشتت الانتباه الإدراكي (الانتباه من الأسفل إلى الأعلى) . لاحظ أن الالتقاط بواسطة كائن يشترك في ميزة مع هدف محفوظ في الذاكرة يتم تفعيله كالتقاط من أعلى إلى أسفل بدلاً من التأثير الأولي (على سبيل المثال ، تسهيل معالجة الحافز بسبب العرض التقديمي المسبق للمحفز الإدراكي أو ذات صلة لغوية ؛ كريستجانسون وكامبانا ، 2010). يتوافق مثل هذا التمييز أيضًا مع الدراسات التي تظهر أن التعرض الأخير لجسم ما غير كافٍ لاستنباط الالتقاط من خلال مطابقة المشتتات وأن التمثيلات الموجودة في WM فقط قد توجه الانتباه. (Olivers، Meijer، & Theeuwes، 2006؛ Soto، Heinke، Humphreys، & Blanco، 2005؛ Soto، Humphreys، & Rotshtein، 2007).

تم تقدير حجم الالتقاط المتعمد من أوقات رد الفعل في مهمة البحث. يتم استخدام مقدار الالتقاط عادةً لاستنتاج مقدار الانتباه المخصص للمشتتات (Folk & Remington، 2008؛ Olivers، 2009؛ Olivers et al.، 2006؛ Posner، 1980؛ van Moorselaar، Battistoni، Theeuwes، & Olivers، 2015 ؛ Yantis & Hillstrom ، 1994). وتجدر الإشارة إلى أن مقدار الانتباه قد يكون مجموع مكونين من عناصر الالتقاط المتعمد: وقت التركيز المتعمد على شيء ما وعدد تحولات الانتباه تجاه الشيء. قد يشير أداء VLTM الأفضل لأحد عوامل التشتيت هذه إلى أن الترميز في VLTM يعتمد على نوع الاهتمام الذي يتم إشراكه.

الملحق cistanche tubolosa: تعزيز الذاكرة

التجربة 1

طريقة

مشاركون

وفقًا للدراسات التجريبية ، التي وجدنا فيها حجم تأثير η2p=.35 ،=.05 ، و power=0. 95 ، كان مطلوبًا حجم عينة بحد أدنى 17 للعثور على تأثير كبير في أداء الذاكرة مع احتمالية 95 بالمائة ، إذا كان التأثير موجودًا. شارك سبعة عشر طالبًا وموظفًا من جامعة نيويورك أبو ظبي (12 ذكورًا ،=26 سنة ، SD=7. 27) في التجربة مقابل رصيد الدورة أو حصلوا بدلاً من ذلك على بدل إقامة قدره 50 درهم لكل ساعة. كان لدى جميع المشاركين حدة بصرية طبيعية أو مصححة إلى طبيعية وأعطوا الموافقة المستنيرة. تمت الموافقة على التجارب من قبل مجلس المراجعة المؤسسية بجامعة نيويورك أبوظبي.

جهاز ومنبهات

تم تقديم المحفزات باستخدام Psychtoolbox لـ MATLAB (Brainard ، 1997) ، وتم تشغيل التجارب على أجهزة الكمبيوتر المزودة بشاشة BenQ XL2411 22- بوصة (معدل تحديث 144 هرتز ، 1،92 0 × 1 ، 0 8 0 بكسل). تم تقديم جميع المحفزات على خلفية سوداء على مسافة مشاهدة 57 سم. تتكون مجموعة التحفيز من 54 0 صورة لأجسام مميزة بشكل قاطع مأخوذة من مجموعة بيانات Brady و Konkle و Gill و Oliva و Alvarez (2 0 13). تم استخدام أربع وعشرين من هذه الصور فقط في ساحة التدريب. تم استخدام ثلاثمائة وستين صورة في مهمة بحث (90 كأهداف ، و 30 كمشتتات بارزة ، و 30 كأهداف مرتبطة بالسياق ، و 210 كمشتتات) ، واستخدمت 90 صورة فقط في اختبار الذاكرة المفاجئ كأشياء جديدة. تم تخصيص الصور للظروف بشكل عشوائي على أساس كل مشارك. كانت كل صورة مناسبة لمربع 100 × 100 بكسل (2.92 درجة × 2.92 درجة). الأهم من ذلك ، كان لكل صورة كائن محدد بلون واحد مهيمن (على سبيل المثال ، أريكة زرقاء). تم استخدام اللون لتحديد هدف البحث. في بداية كل تجربة ، تم إعطاء المشاركين إشارة - دائرة ملونة مركزية (زاوية بصرية نصف قطرها 0.90 درجة) للإشارة إلى اللون المستهدف. تم اختيار الألوان المستهدفة عشوائيًا من مجموعة من أربعة ألوان محتملة تم إنشاؤها عن طريق معالجة لون الصورة المستهدفة. على وجه التحديد ، كان اللون هو اللون السائد للصورة المستهدفة الذي تم إزاحته بمقدار 0 درجة أو 90 درجة أو 180 درجة أو 270 درجة (برادي وآخرون ، 2013) في مساحة اللون باستخدام مساحة الألوان الدائرية LAB. بشكل حاسم ، كانت هناك ثلاثة أنواع من التجارب في مهمة البحث. في التجارب المحايدة ، احتوت شاشة البحث على الهدف وثلاثة عوامل تشتيت الانتباه. في تجارب المشتتات البارزة ، احتوت شاشة البحث على الهدف ، ومشتت الانتباه البارز ، واثنين من المشتتات. يُعرَّف المشتت البارز بأنه مشتت ذو لون لا علاقة له بالعنصر المستهدف ، ولكنه زاد من بروزته من أسفل إلى أعلى لأنه تومض على الشاشة (تم تقديم العناصر الأخرى بدون وميض). تومض المُشتت البارز بسرعة (يظهر ويختفي) بمعدلات تردد تم اختيارها عشوائيًا أثناء تجربة من الترددات بين 0.3 و 0.9 هرتز. في التجارب ذات السياق غير المستهدفة ، احتوت شاشة البحث على الهدف ، وغير الهدف المتعلق بالسياق ذي الصلة ، واثنين من عوامل التشتيت. إن الهدف غير المرتبط بالسياق هو اللون الذي كان لونه مشابهًا للون الهدف ، ولكن ليس تمامًا مثله (أي ، تم إزاحته بمقدار 30 درجة في مساحة الصبغة من تدرج لون الهدف). لاحظ أن هذا المشتت كان مرتبطًا بالهدف حسب اللون ، وهي السمة المحددة لمهمة البحث ، لكن هوية الكائن والمواقع كانت مستقلة تمامًا. تم اختيار ألوان المشتتات غير ذات الصلة أو المشتتات البارزة بشكل عشوائي من مجموعة الألوان الأربعة ، باستثناء اللون المستهدف (على سبيل المثال ، إذا تم تغيير لون الصورة المستهدفة بمقدار 90 درجة في التدرج اللوني ، فقد تحتوي الصور الأخرى على ألوان متغيرة بمقدار 0 درجة ، 180 درجة ، أو 270 درجة في هوى). لم تكن كل من عوامل التشتيت البارزة والأهداف ذات الصلة بالسياق أهدافًا على الإطلاق. بشكل حاسم ، وجد أن الظروف غير المستهدفة والمشتتة البارزة ذات الصلة تشتت الانتباه في التجارب التجريبية.

يتكون عرض البحث من أربعة كائنات مختلفة تقع على مسافة متساوية على دائرة خيالية نصف قطرها 4.38 درجة حول التثبيت ، مع تحديد المواقع بشكل عشوائي على أساس كل تجربة. كانت العناصر في 45 درجة و 135 درجة و 225 درجة و 315 درجة. تم فصل حدود كل كائن بما لا يقل عن 1.46 درجة من زاوية الرؤية.

إجراء

الإجراء التجريبي موضح في الشكل 1. في بداية كل تجربة ، تم تقديم المشاركين باللون المستهدف لمدة 1 مللي ثانية ، 000 تليها فاصل زمني فارغ 500- مللي ثانية. بعد ذلك ، ظهر عرض البحث على الشاشة. كانت المهمة التي تم تكليف المشاركين بها هي تحديد موقع الكائن بلون يطابق اللون المستهدف.

الشكل 1 أ هيكل مهمة البحث. بحث المشاركون عن كائن بلون معين يتغير على أساس كل تجربة. في الظروف المحايدة ، احتوت شاشة البحث على الهدف ومشتتات غير ذات صلة. في الظروف غير المستهدفة ذات الصلة ، يكون لأحد عوامل التشتيت لون مشابه للون الهدف ولكن ليس نفس اللون (في هذا المثال ، يكون لونه روبوتًا أزرق). في ظروف تشتيت الانتباه البارزة ، تومض أحد المشتتات بسرعة بتردد عشوائي (في هذا المثال ، كرسي أخضر). (ب) هيكل اختبار التعرف. طُلب من المشاركين توضيح ما إذا كان كائن على الشاشة قد تم عرضه في وقت سابق في التجربة. تم تقييم الذاكرة بشكل منفصل لأهداف البحث ، والمشتتات البارزة ، والأهداف غير ذات الصلة بالسياق

للرد ، أشار المشاركون إلى موقع هدف البحث بالضغط على أحد المفاتيح الأربعة ("A" و "K" و "Z" و "M") التي تتوافق مع الموقع على الشاشة. تم توجيه المشاركين لإجراء استجابات البحث في أسرع وقت ممكن. ظلت شاشة البحث على الشاشة حتى يتم الرد أو حتى الوصول إلى الحد الأقصى لوقت العرض وهو 2 ثانية. (فقط 0. وصلت 4 بالمائة من شاشات العرض إلى وقت العرض التقديمي 2-). طُلب من المشاركين تقديم رد للاستمرار في تجربة جديدة حتى في التجارب التي تمت فيها إزالة عرض البحث بعد ثانيتين. تم تكرار جميع الصور (90 هدفًا ، و 30 عامل تشتيت بارز ، و 30 هدفًا غير مرتبط بالسياق ، و 210 كمشتتات غير ذات صلة ، تم اختيارها عشوائيًا لكل مشارك) أربع مرات خلال جلسة البحث. وبالتالي ، كان هناك 120 تجربة لكل حالة بحث ، مما أدى إلى 360 تجربة في المجموع. كانت الظروف مختلطة وقدمت بترتيب عشوائي. وسبقت التجربة ست تجارب ممارسة لمنح المشاركين الإلمام بالمهمة. أعقب المرحلة التجريبية اختبار التعرف غير المتوقع الذي تطلب من المشاركين الإشارة إلى ما إذا كان كائن على الشاشة قد تم عرضه في وقت سابق في التجربة. تضمن اختبار التعرف على 30 هدفًا من حالة البحث المحايدة ، و 30 عامل تشتيت بارز ، و 30 هدفًا غير مرتبط بالسياق ، و 90 كائنًا جديدًا. الأهم من ذلك ، لم يتم تقديم الأشياء الجديدة أثناء التجربة. تم توجيه المشاركين للرد بالضغط على "Z" عندما تم تحديد كائن على أنه "قديم" (اعتبر هذا صحيحًا للهدف والمشتتات) و "M" عندما تم تحديد الكائن على أنه "جديد" (اعتبر هذا صحيحًا للرواية شاء). تم عرض هذه الأشياء بشكل عشوائي ، واحدًا تلو الآخر. تم تحويل لون كل عنصر تم تقديمه في اختبار التعرف إلى تدرج رمادي. تم إخبار المشاركين بالرد بدقة (لم يتم التأكيد على السرعة ، وظل الكائن مرئيًا حتى صدور الحكم).

شراء cistanche: تعزيز الذاكرة

نتائج

شكلت تجارب البحث الصحيحة 88 في المائة من البيانات (91 في المائة في كل من الحالة المحايدة ، و 92 في المائة في حالة التشتيت البارز ، و 82 في المائة في حالة عدم الاستهداف ذات الصلة). ومع ذلك ، بسبب خطأ بشري ، لا يمكن تحديد دقة تجربتين من كل حالة ، مما يؤدي إلى دقة إجمالية أقل قليلاً مما هو متوقع في هذه المهمة. قبل تحليل أوقات رد الفعل (RTs) لمهمة البحث ، استبعدنا التجارب ذات الاستجابات غير الصحيحة في مهمة البحث. بعد ذلك ، استبعدنا التجارب ذات عمليات البحث التي تكون أقصر من 150 مللي ثانية أو أطول من 3 مللي ثانية و 000 مللي ثانية والتجارب مع RTs للبحث أعلى من القيمة الحدية لثلاثة انحرافات معيارية عن المتوسط. أدى هذا الإجراء إلى خسارة 2.59 بالمائة من نقاط البيانات. الأهم من ذلك ، لا يتم تغيير أي من الاستنتاجات النوعية عن طريق استبعاد التجارب المذكورة أعلاه. أوقات تفاعل البحث والحساسية موضحة في الشكل 2.

أجرينا تحليلًا متكررًا للقياسات للتباين (ANOVA) على RTs البحث مع شرط البحث كعامل (محايد مقابل مُشتت بارز مقابل عدم استهداف السياق ذي الصلة). أظهر هذا تأثيرًا كبيرًا لنوع البحث ، F (2 ، 32)=43. 63، p <.001، η2p=".73." كشفت="" التباينات="" المخططة="" أن="" تجارب="" المشتتات="" البارزة="" (695="" مللي="" ثانية="" ،="" فاصل="" الثقة="" 95="" بالمائة="" [684="" ،="" 705])="" أدت="" إلى="" تباطؤ="" rts="" بالنسبة="" للتجارب="" المحايدة="" (602="" مللي="" ثانية="" ،="" 95="" بالمائة="" ci="" [594="" ،="" 611])="" ،="" t="" (16)="" {{19}="" }="" .67،="" p=""><.001، d="3." 07.="" وبالمثل="" ،="" أدت="" التجارب="" ذات="" الصلة="" بالسياق="" غير="" المستهدف="" (708="" مللي="" ثانية="" ،="" 95="" بالمائة="" ci="" [695="" ،="" 721])="" إلى="" تباطؤ="" rts="" بالنسبة="" إلى="" التجارب="" المحايدة="" ،="" t="" (16)="8." 58،="" p=""><.001، d="" {{32}="" }="" .08.="" لم="" يكن="" هناك="" فرق="" كبير="" بين="" تجارب="" المشتتات="" البارزة="" والتجارب="" ذات="" الصلة="" غير="" المستهدفة="" ،="" t="" (16)="0." 85،="" p=".406." علاوة="" على="" ذلك="" ،="" لا="" يوجد="" دليل="" على="" أن="" الالتقاط="" بواسطة="" المشتت="" البارز="" كان="" قوياً="" في="" البداية="" ثم="" كان="" له="" تأثير="" متراجع="" في="" التجارب="" اللاحقة="" (انظر="" المواد="">

تظهر النتائج الحالية ليس فقط أن كلا النوعين من المشتتات لفتا الانتباه ولكن أيضًا تشير إلى أن مقدار الاهتمام الممنوح لكل مشتت كان مكافئًا للشرطين. بالنظر إلى الدليل على الالتقاط المتكافئ لكل من ظروف التشتيت ، يمكننا فحص الأداء في مهمة التعرف كدالة لنوع الانتباه.

تم أيضًا فحص الأداء في مهمة التعرف على المفاجأة. للتأكد من أن تحليل الذاكرة تم إجراؤه فقط في التجارب التي حدد المشاركون فيها الهدف بنجاح ، اقتصرت تحليلات اختبار التعرف على المحفزات من التجارب ذات استجابات البحث الصحيحة. لقياس الدرجة التي تم بها تشفير الكائنات في الذاكرة ، قمنا بحساب مؤشر الحساسية (d ') ، وهو مقياس للكشف عن الإشارة تم تصوره على أنه المسافة بين توزيعات الإشارة والضوضاء 1 (Stanislaw & Todorov ، 1999). تم إجراء اختبار t أحادي الطرف على مؤشرات الحساسية d 'لكل حالة ذاكرة: الأهداف ، والمشتتات البارزة ، والأهداف غير المستهدفة ذات الصلة بالسياق. أظهرت تقييمات اختبار t أحادي الطرف أنه في كل حالة ذاكرة ، كانت d 'أعلى بكثير من الصفر (جميع ts> 4.13 ، كل ps <. {{2="" 0}}="" 1)="" ،="" مما="" يشير="" إلى="" أن="" المشاركين="" كانوا="" قادرين="" على="" تذكر="" شيئًا="" عن="" العناصر="" على="" الرغم="" من="" عدم="" إبلاغهم="" بالاختبار="" مسبقًا.="" بعد="" ذلك="" ،="" تم="" إدخال="" مؤشرات="" الحساسية="" d="" 'في="" anova="" ،="" مع="" حالة="" الذاكرة="" كعامل.="" كشف="" هذا="" التحليل="" عن="" تأثير="" كبير="" لحالة="" الذاكرة="" ،="" f="" (2="" ،="" 32)="10." 81،="" p=""><. 0="" 0="" 1،="" η2p=".4" {{44}="" }.="" ثم="" أجريت="" سلسلة="" من="" المقارنات="" اللاحقة="" باستخدام="" تصحيح="" هولم-بونفيروني.="" أظهرت="" هذه="" المقارنات="" أن="" أداء="" الذاكرة="" كان="" أفضل="" للأهداف="" (d="" '="1." 0="" 0="" ،="" 95="" بالمائة="" ci="" [0.78="" ،="" 1.22])="" من="" المشتتات="" البارزة="" (d'="0." 37،="" 95="" بالمائة="" ci="" [0.16،="" 0.59])،="" t="" (16)="4." 08،="" p=".003،" d="0." 99.="" لم="" يصل="" الاختلاف="" في="" أداء="" الذاكرة="" بين="" الأهداف="" وأهداف="" السياق="" ذات="" الصلة="" (d="" '="0." 75="" ،="" 95="" بالمائة="" ci="" [0.58="" ،="" 0.92])="" إلى="" الأهمية="" ،="" t="" (16)="1." 95="" ،="" ص=".07" ،="" د="0" .47.="" الأهم="" من="" ذلك="" ،="" أن="" أداء="" الذاكرة="" كان="" أفضل="" بالنسبة="" لأهداف="" السياق="" ذات="" الصلة="" مقارنة="" بالمشتتات="" البارزة="" ،="" t="" (16)="3." 07،="" p="" {{59}="" .015،="" d="0." 75="" ،="" اقتراح="" أن="" الالتقاط="" المتعمد="" من="" قبل="" هؤلاء="" المشتتات="" كان="" أكثر="" نجاحًا="" في="" الترميز="" التخزين="" في="">

أولاً ، من المهم تسليط الضوء على أن تحليل أداء الذاكرة في التجربة 1 أظهر أن أهداف البحث ، والأهداف ذات الصلة بالسياق ، والمشتتات البارزة تم ترميزها بالفعل في LTM حتى لو لم يُطلب من المشاركين حفظ هذه الكائنات. أدى هذا التشفير العرضي إلى مؤشرات حساسية صغيرة عامة ، وهو ما كان متوقعًا ، مع الأخذ في الاعتبار أن تنفيذ مهمة البحث لا يتطلب أي تحديد للكائنات المعروضة. علاوة على ذلك ، كانت الكائنات في اختبار التعرف عبارة عن نسخ ذات درجات رمادية للأشياء الملونة التي تم تقديمها أثناء مهمة البحث ، والتي قد تساهم أيضًا في مؤشرات الحساسية الصغيرة الكلية ، وفقًا لخصوصية التشفير (Tulving & Thomson ، 1973). بشكل حاسم ، أظهرت النتائج نفس الحجم من الالتقاط المتعمد الناتج عن غير أهداف ذات صلة بالسياق (التقاط من أعلى إلى أسفل) وعوامل تشتيت الانتباه البارزة (التقاط من أسفل إلى أعلى). ومع ذلك ، كشف اختبار التعرف المفاجئ أن أداء الذاكرة كان أفضل بكثير بالنسبة لأهداف السياق ذات الصلة من عوامل التشتيت البارزة.

تم تذكر أهداف البحث بشكل أفضل من المحفزات الأخرى (على الرغم من أن الاختلاف في الذاكرة بين الأهداف والأهداف غير ذات الصلة بالسياق لم يصل إلى مستوى الأهمية ، ربما بسبب عدم كفاية القوة الإحصائية). هذا يكرر نتائج الدراسات السابقة (Tatler & Tatler ، 2013 ؛ Williams ، 2010a ، 2010b ؛ Williams et al. ، 2005) ويقترح أن الكائنات التي تم ترميزها كأهداف يتم ترميزها بشكل أفضل في LTM.

الجذع cistanche

التجربة 2

تتمثل النتيجة الحاسمة للتجربة 1 في أنه تم تذكر عوامل التشتيت البارزة بشكل أقل من أهداف السياق ذات الصلة ، مما يشير إلى أن الاهتمام التصاعدي أقل كفاءة كوسيلة لتشفير VLTM مقارنةً بالاهتمام التنازلي. أحد الانتقادات المحتملة للتصميم الحالي هو أن طريقتنا في إحداث بروز من أسفل إلى أعلى تضمنت وميض العنصر ، مما يعني أن العنصر كان معروضًا على الشاشة لفترة زمنية أقل. الهدف من التجربة 2 هو تكرار نتائج التجربة 1 واختبار ما إذا كانت الاختلافات في أداء الذاكرة التي لاحظناها بين عوامل التشتيت البارزة وغير المستهدفة ذات الصلة بالسياق قد ترجع إلى طبيعة الوميض بدلاً من الاختلاف في نوع الاهتمام الذي يشارك. للتحكم في هذا الاحتمال ، في التجربة 2 ، استخدمنا شكلًا مختلفًا لزيادة بروز التحفيز. على وجه التحديد ، قمنا بتبديل نصوع التحفيز للمشتت البارز. كان الهدف الإضافي للتجربة 2 هو قياس أداء الذاكرة لعناصر المشتت غير ذات الصلة لتوفير قاعدة أساسية لذاكرة مشتت الانتباه لمقارنتها بذاكرة مشتت الانتباه البارزة

طريقة

المشاركون سبعة عشر طالبًا من جامعة نيويورك أبوظبي (ثمانية ذكور ؛ M=20. 3 سنوات ، SD=1. 28) شاركوا في التجربة مقابل رصيد الدورة أو حصلوا على بدل إقامة قدره 50 درهم لكل ساعة. كان لدى جميع المشاركين حدة بصرية طبيعية أو مصححة إلى طبيعية وأعطوا الموافقة المستنيرة. تمت الموافقة على التجارب من قبل مجلس المراجعة المؤسسية بجامعة نيويورك أبوظبي.

الجهاز والمحفزات كانت المنبهات مماثلة لتلك المستخدمة في التجربة 1 ، باستثناء التغييرات التالية. تم تقديم جميع المحفزات على خلفية بيضاء. تم تغيير نصوع المشتت البارز أثناء تجربة بتردد عشوائي بين 0. 3 و 0 .9 هرتز. يتناوب نصوع المشتت البارز بين الإنارة الأصلية وزيادة الإنارة (على وجه التحديد ، تمت زيادة قيمة L للون المشتت ، في مساحة CIE LAB بمقدار 60). تضمن اختبار التعرف بالإضافة إلى ذلك 30 حكمًا قديمًا أو جديدًا على الصور التي تم استخدامها كمشتتات غير ذات صلة. لم تكن هناك زيادة في عدد الصور "الجديدة" في اختبار التعرف.

الفوائد الصحية cistanche tubolosa: تحسين الذاكرة

نتائج

كان أداء المشاركين في مهمة البحث 93 بالمائة (95 بالمائة في كل من الظروف المحايدة والبارزة و 87 بالمائة في حالة عدم الاستهداف ذات الصلة). قبل تحليل RTs لمهمة البحث ، استبعدنا التجارب ذات الاستجابات غير الصحيحة للبحث ، أو RTs أقل من 150 مللي ثانية أو أكثر من 3 ، 000 مللي ثانية ، أو RTs أكبر من ثلاثة انحرافات معيارية عن متوسط ​​المشارك (مما أدى إلى فقدان 2.42 بالمائة من نقاط البيانات). الأهم من ذلك ، تظل الاستنتاجات النوعية كما هي إذا لم يتم استبعاد التجارب المذكورة أعلاه. تم إجراء ANOVA على RTs البحث ، مع شرط البحث كعامل (محايد مقابل مشتت بارز مقابل عدم استهداف السياق ذي الصلة). أظهرت النتائج الموضحة في الشكل 3 تأثيرًا معنويًا لنوع البحث ، F (2 ، 32)=45. 20، p <.001، η2p=".74." وجدنا="" أن="" rts="" كانت="" أطول="" لكل="" من="" حالة="" المشتت="" البارز="" (610="" مللي="" ثانية="" ،="" 95="" بالمائة="" ci="" [599="" ،="" 621])="" ،="" t="" (16)="9." 98،="" p=""><.001، d="2." 42="" ،="" وحالة="" عدم="" استهداف="" السياق="" ذات="" الصلة="" (612="" مللي="" ثانية="" ،="" 95="" بالمائة="" ci="" [601="" ،="" 23])="" ،="" t="" (16)="7." 87="" ،="" p=""><.001 ،="" د="1." 91="" ،="" نسبي="" إلى="" الحالة="" المحايدة="" (505="" مللي="" ثانية="" ،="" 95="" بالمائة="" ci="" [497="" ،="" 513]).="" لم="" يكن="" هناك="" اختلاف="" في="" rts="" بين="" حالة="" المشتت="" البارز="" وحالة="" السياق="" غير="" المستهدفة="" ذات="" الصلة="" ،="" t="" (16)="0." 11،="" p=".914." مرة="" أخرى="" ،="" تظهر="" النتائج="" أنه="" لا="" يوجد="" فرق="" ملحوظ="" في="" مقدار="" الانتباه="" الذي="" تم="" التقاطه="" بين="">

قمنا أيضًا بتحليل بيانات اختبار التعرف ، التي تقتصر على المحفزات من التجارب حيث نجح المشاركون في تحديد الهدف. أظهر اختبار t أحادي الطرف على مؤشرات الحساسية d 'مرة أخرى أنه في كل حالة ذاكرة كانت d' أعلى بشكل ملحوظ من الصفر (جميع ts> 1.96 ، كل ps <. 0="" 32)="" ،="" مما="" يشير="" إلى="" أن="" أداء="" الذاكرة="" كانت="" أعلى="" بكثير="" من="" الصدفة="" ،="" حتى="" بالنسبة="" للمشتتات="" غير="" ذات="" الصلة.="" كشف="" anova="" على="" مؤشرات="" الحساسية="" عن="" تأثير="" كبير="" لحالة="" الذاكرة="" ،="" f="" (3="" ،="" 48)="31." 64،="" p=""><. 00="" 1،="" η2p=".66." أظهرت="" المقارنات="" اللاحقة="" مع="" تصحيح="" holm="" –="" bonferroni="" أن="" الأهداف="" (d="" '="1." 33="" ،="" 95٪="" ci="" [1.11="" ،="" 1.54])="" تم="" تذكرها="" بشكل="" أفضل="" من="" عوامل="" التشتيت="" البارزة="" (d'="" {{2="" {{25})="" }}}.="" 2="" 0="" ،="" 95="" بالمائة="" ci="" [0.="" 0="" 0،="" 0.40])،="" t="" (16)="8." 62،="" p="">< .="" 00="" 1="" ،="" د="2." 09="" ،="" السياقات="" غير="" المستهدفة="" (d="" '="0." 69،="" 95="" بالمائة="" ci="" [0.47،="" 0.91])،="" t="" (16)="" {{42="" }}.="" 61،="" p=".001،" d="1." 12،="" ومشتتات="" غير="" مرتبطة="" (d="" '="0." 18،="" 95="" بالمائة="" ci="" [0.00،="" 0.36])،="" t="" (14="" )="7." 68،="" p=""><.001، d="1." 86.="" لم="" يكن="" هناك="" فرق="" كبير="" في="" أداء="" الذاكرة="" بين="" المشتتات="" البارزة="" وغير="" ذات="" الصلة="" ،="" تي="" (16)="0." 19="" ،="" ص=".849." الأهم="" من="" ذلك="" ،="" قمنا="" بتكرار="" النتيجة="" التي="" تفيد="" بأن="" السياق="" غير="" المستهدف="" تم="" تذكره="" بشكل="" أفضل="" من="" عوامل="" التشتيت="" البارزة="" ،="" t="" (16)="3." 11،="" p=".013،" d="0." 76.="" هذا="" يوضح="" مرة="" أخرى="" أن="" جميع="" أشكال="" الاهتمام="" ليست="" متساوية="" من="" حيث="" الأداء="" الناجح="">

في التجربة 2 ، قمنا بتكرار نمط النتائج الذي يُظهر أنه على الرغم من التكاليف نفسها في أداء البحث التي تولدها أهداف السياق ذات الصلة والمشتتات البارزة ، إلا أن الأخير أدى إلى ذكريات طويلة المدى أضعف بكثير. في الواقع ، لم تختلف ذاكرة المشتتات البارزة عن ذاكرة المشتتات الأخرى.

الملحق cistanche: تحسين الذاكرة

مناقشة عامة

يتم قصف النظام الحسي البشري باستمرار بكمية هائلة من المعلومات من العالم الخارجي. أي أجزاء من هذه المعلومات سيتم الاحتفاظ بها في الذاكرة ، ولماذا؟ على الرغم من أن هذا الموضوع قد حظي بتركيز كبير ، إلا أن أحد المجالات غير المفهومة جيدًا هو الدور الذي يلعبه الانتباه البصري في نجاح VLTM. لإلقاء الضوء على هذا السؤال ، قام العمل الحالي باختبار الذاكرة للمشتتات التي شوهدت أثناء مهمة البحث المرئي ، أثناء البحث عن كائن مستهدف بلون معين. في حالة واحدة (ذات سياق غير هدف) ، جعلنا عنصرًا مشتتًا يحتمل أن يحظى باهتمام تنازلي من خلال جعله يحتوي على ميزة (أي اللون) مماثلة للميزة التي سيتم البحث عنها. في حالة أخرى (المشتت البارز) ، قدمنا ​​عنصرًا لا صلة له بمهمة البحث ، ولكن هذا من شأنه أن يجذب الانتباه من أسفل إلى أعلى بسبب بروزه التحفيز. في التجربة 1 ، كان حافز التشتيت يومض بمعدل سريع أثناء مهمة البحث. في التجربة 2 ، تم استبدال الخفقان بالتناوب في الإنارة للتعميم على طرق متميزة لإدخال بروز التحفيز. كما هو متوقع ، أدى عرض كل من المشتتات البارزة وغير المستهدفة ذات الصلة إلى بحث أبطأ مقارنةً بحالة خط الأساس ، حيث لم يتم تقديم أي من هذه المشتتات. بالإضافة إلى ذلك ، لم يختلف مقدار الإلهاء بين ظروف الإلهاء. الأهم من ذلك ، على الرغم من أن كلا المُشتتين أنتجوا نفس القدر من الالتقاط المتعمد ، إلا أنه تم تذكر أهداف السياق ذات الصلة بشكل أفضل من المشتتات البارزة ، وفقًا لاختبار VLTM المفاجئ الذي تم إجراؤه في نهاية الدراسة. يوفر هذا أول دليل مباشر على أن الكائنات التي تجذب الانتباه من أعلى إلى أسفل من المرجح أن يتم ترميزها في VLTM أكثر من الكائنات التي تجذب الانتباه من أسفل إلى أعلى.

ما هي الآلية التي يؤدي بها الاهتمام الهادف إلى ترميز أكثر فعالية في VLTM؟ من الممكن أن تؤدي أنواع مختلفة من الاهتمام إلى الاهتمام بميزات مختلفة. ربما في حالة الالتقاط من أسفل إلى أعلى ، كان الاهتمام أكثر تركيزًا على خاصية التشتيت نفسها (على سبيل المثال ، وميض في التجربة 1) بدلاً من التركيز على هوية الكائن البارز. في الواقع ، أظهرت الدراسات الحديثة أنه عندما يتم تركيز الانتباه على السمة ذات الصلة بالمهمة للكائن ، فإن السمة الأخرى لهذا الكائن لا يتم دمجها بالضرورة في الذاكرة (Chen، Swan، Wyble، 2016؛ Chen & Wyble، 2015). وبالمثل ، من المحتمل أن يكون الاهتمام أكثر تركيزًا على اللون عند تقديم سياق غير مستهدف ذي صلة. ولكن ربما عندما تم تركيز الانتباه على سمة بارزة ، كان هناك اهتمام أقل بمعالجة سمات الصورة الأخرى (على سبيل المثال ، الهوية) مما كان عليه عندما كان التركيز على اللون. الأهم من ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن الميزة ذات الصلة بالمهمة ، اللون ، كانت غير ذات صلة بنفس القدر لاختبار LTM (الذي تم إجراؤه على الصور ذات التدرج الرمادي) مثل التلاعب في الملوحة.

تفسير آخر محتمل هو أن الاهتمام الهادف مفيد لترميز VLTM لأن الحضور يكون أكثر مجهودًا عندما يحدث عبر وسائل من أعلى إلى أسفل منه عندما يحدث بسبب البروز من أسفل إلى أعلى. واحدة من أكثر النتائج تأثيرًا في أبحاث LTM هي مستويات تأثير المعالجة (Craik & Lockhart ، 1972 ؛ شولمان ، 1971) ، والتي توضح أن المعالجة المجهدة للعناصر التي يجب تذكرها تؤدي إلى ترميز LTM أفضل من المعالجة الضحلة. يعرّف هذا الإطار "المجهد" بأنه يتطلب معالجة دلالية. على الرغم من أن مهمة البحث الخاصة بنا لم تتطلب أي تقييم مفاهيمي ، فمن الممكن أن جذب الانتباه من قبل المشتتات التي تشترك في سمات مماثلة مع الهدف ، بينما تتساوى مع عوامل التشتيت البارزة من حيث الآثار السلبية على مهمة البحث ، تؤدي إلى شيء أقرب إلى المزيد " مجهود "معالجة.

العمل أيضًا له صلة عملية ، خاصة للمعلنين وأي شخص مهتم بترك انطباع دائم في العقل البشري. يبدو أن تأثيرات البروز ، رغم قوتها ، قصيرة العمر ولا تؤدي إلى ترميز قوي في VLTM. في المقابل ، عندما يتم تحويل الانتباه عن قصد نحو المعلومات ، يتم الاحتفاظ بها لفترة أطول ، حتى في الحالات التي لا يوجد فيها شرط صريح لحفظ تلك المعلومات. ولعل هذه أخبار جيدة لمن سئم من وميض الصور المشتتة على التلفاز أو المواقع الإلكترونية. قد تكون هذه الإستراتيجية مفيدة لجذب انتباهنا في الوقت الحالي ، ولكنها قد لا تكون في النهاية تقنية إعلانية فعالة إذا كان جذب انتباهنا بهذه الطريقة لا يؤدي إلى الترميز في VLTM. في الواقع ، هناك دليل على أن الإعلانات المتحركة تجذب اهتمامًا أقل من الإعلانات الثابتة (Lee & Ahn ، 2012).

في الختام ، تشير الدراسة الحالية إلى أن تكوين الذكريات البصرية طويلة المدى لا يعتمد فقط على مقدار الانتباه ولكن أيضًا على نوع الانتباه الذي ينخرط فيه. على وجه التحديد ، على الرغم من أن حجم الالتقاط من أسفل إلى أعلى بواسطة عوامل تشتيت الانتباه البارزة كان هو نفسه الالتقاط من أعلى إلى أسفل بواسطة أهداف غير مرتبطة بالسياق ، إلا أنه تم تذكر أهداف السياق ذات الصلة بشكل أفضل من عوامل التشتيت البارزة. في حين أن هناك حاجة إلى دراسات مستقبلية لتوضيح كيفية توزيع الانتباه بالضبط بين الأهداف وأنواع مختلفة من المشتتات ، فإن البيانات الحالية تقدم دليلاً على أن الطريق إلى الذاكرة طويلة المدى قد يأخذ العديد من المسارات ، لكن هذا الاهتمام الهادف يوفر أسرع طريق.

منتجات تحسين الذاكرة cistanche