دور النوم واليقظة في التعرف على الصور العاطفية الجزء الأول
Sep 08, 2023
ملخص
النوم له تأثير مفيد على تقوية الذاكرة. ومع ذلك، فإن دوره في الذاكرة العاطفية محل نقاش حاليًا. هنا، نقوم بالتحقيق في دور النوم وفترة مماثلة من اليقظة في التعرف على الصور العاطفية والتفاعل العاطفي الذاتي. تم توزيع أربعين مشاركًا دون أي حالة جسدية أو عصبية أو نفسية كبيرة بشكل عشوائي على مجموعة النوم أولاً أو مجموعة الاستيقاظ أولاً. خضعت المجموعتان لمرحلة ترميز الصور العاطفية مع الصور السلبية والمحايدة عند 09:00 ساعة (مجموعة الاستيقاظ الأولى) أو 21:00 ساعة (مجموعة النوم الأولى). ثم أجرى المشاركون اختبار التعرف الفوري (T1)، واثنين من الاختبارات المتأخرة 12 ساعة (T2) و 24 ساعة (T3) في وقت لاحق.
لقد جذبت العلاقة بين النوم والذاكرة الكثير من الاهتمام. النوم جزء مهم من الذاكرة. النوم لا يساعد الإنسان على تحسين الذاكرة فحسب، بل يساعد أيضًا على ترسيخ الذاكرة وتقويتها، وبالتالي تحسين اللغة والرياضيات والقدرة الفكرية.
أثناء راحة الجسم، يساعد النوم الأشخاص أيضًا على تعزيز الذكريات وتقويتها. أثناء النوم، يعيد الدماغ التجارب والمعلومات التي نختبرها خلال النهار، مثل المعرفة المكتسبة، وذاكرة اللغة، والخبرة العاطفية، وما إلى ذلك. وتسمى هذه العملية "استدعاء الذاكرة".
أثناء النوم العميق، ينقل الدماغ الذاكرة إلى منطقة الذاكرة طويلة المدى، حيث يتم تخزين الذاكرة لفترة طويلة. لذلك، يمكن أن يساعدنا النوم في تعزيز المعرفة والخبرة التي تعلمناها، وتحسين اللغة والرياضيات والقدرات الفكرية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعدنا النوم الجيد أيضًا على تذكر المعلومات الجديدة بشكل أفضل، خاصة عند الدراسة والبحث، حيث سيصبح الحصول على قسط كافٍ من النوم شرطًا مهمًا بالنسبة لنا.
عندما نحرم من النوم، ستتأثر الذاكرة، وبينما قد نحتفظ ببعض المعلومات، سيكون أدائنا أضعف على مدى فترات طويلة للتخزين والدمج. لذلك، فإن الحفاظ على عادات النوم الجيدة سيكون مفيدًا جدًا لتحسين ذاكرتنا.
وأخيرا، للتذكير بأن الحفاظ على عادات النوم الجيدة لا يعني النوم لفترات طويلة أو النوم مرات أكثر خلال اليوم. ويجب أن تكون عادات النوم الصحيحة هي التأكد من النوم الكافي، والتأكد من الاستفادة الكاملة من النوم العميق خلال الوقت المحدد، والتأكد من الأداء الطبيعي للصحة البدنية والذاكرة. يمكن ملاحظة أننا بحاجة إلى تحسين ذاكرتنا. يمكن لـ Cistanche تحسين الذاكرة بشكل كبير، لأن Cistanche يمكنه أيضًا تنظيم توازن الناقلات العصبية، مثل زيادة مستوى الأسيتيل كولين وعوامل النمو. هذه المواد مهمة جدًا للذاكرة والتعلم. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تعمل اللحوم أيضًا على تحسين تدفق الدم وتعزيز توصيل الأكسجين، مما يضمن حصول الدماغ على ما يكفي من التغذية والطاقة، وبالتالي تحسين حيوية الدماغ وقدرته على التحمل.

انقر فوق معرفة كيفية تحسين الذاكرة قصيرة المدى
تم جمع مستويات الإثارة والتكافؤ المدركة لكل صورة. تم تسجيل معلمات النوم في منازل المشاركين باستخدام جهاز محمول. لم تتم ملاحظة أي اختلافات في T1، بينما في T2 أظهرت مجموعة Sleep First أداء ذاكرة أعلى من مجموعة Wake First. في T3، انخفض الأداء في مجموعة Sleep First (التي أمضت الـ 12 ساعة السابقة مستيقظًا)، ولكن ليس في مجموعة Wake First (التي نامت في آخر 12 ساعة). بشكل عام، تم تذكر الصور السلبية بشكل أفضل من الصور المحايدة.
لاحظنا أيضًا وجود ارتباط إيجابي بين أداء الذاكرة للعناصر السلبية في الاختبار الفوري ونسبة نوم حركة العين السريعة في الليلة السابقة للتشفير. تؤكد بياناتنا أن المعلومات السلبية يتم تذكرها بشكل أفضل بمرور الوقت من المعلومات المحايدة وأن النوم يفيد في الاحتفاظ بالمعرفة التقريرية. ومع ذلك، يبدو أن الراحة لا تعمل على تحسين الذاكرة العاطفية بشكل تفضيلي، على الرغم من أنها قد تؤثر على تشفير الأخبار السلبية.
الكلمات الدالة
الإثارة، الذاكرة العاطفية، اختبار التعرف، نوم حركة العين السريعة، فترة الاستبقاء، التكافؤ.
1|مقدمة
منذ أول ذكر لـ "تأثير النوم"، والذي يشير إلى قدرة النوم على تعزيز استرجاع الذكريات التقريرية (جينكينز ودالينباخ، 1924)، ركزت مجموعة متسقة من أبحاث النوم على دوره في تعزيز الذاكرة، مما أدى إلى لتطوير العديد من النماذج النظرية (Born & Wilhelm, 2012; Genzel, Kroes, Dresler, & Battaglia, 2014; Tononi & Cirelli, 2006).
على سبيل المثال، وفقًا لفرضية تقليص حجم التشابك العصبي (Tononi & Cirelli، 2006)، فإن نوم الموجة البطيئة يعزز تقليل قوة التشابك العصبي لتحسين الاحتفاظ بالذاكرة وتسهيل التعلم المتتالي. من ناحية أخرى، تفترض فرضية توحيد النظام النشط (Born & Wilhelm, 2012) أن المعلومات المشفرة أثناء اليقظة تخضع لعملية إعادة التنشيط وإعادة التنظيم أثناء النوم، والتي تتضمن بشكل أساسي شبكات الحصين والقشرة المخية الحديثة.
ومع ذلك، فقد تمت دراسة النوم والذاكرة لفترة طويلة دون الأخذ بعين الاعتبار المساهمة المحتملة للتجربة العاطفية. ومع ذلك، فقد ثبت أن العواطف والحالات المشتقة من المشاعر (مثل الحالة المزاجية) يمكن أن يكون لها تأثير كبير على معظم وظائف الدماغ والجسم، بما في ذلك تكوين الذاكرة والاحتفاظ بها (Coughlin Della Selva, 2006; LaBar & Cabeza, 2006; McGaugh, 2004). ).
في الآونة الأخيرة، وبالنظر إلى النتائج المتسقة التي تربط اضطرابات المزاج بأنماط النوم المتغيرة، بدأ الباحثون في استكشاف العلاقة بين النوم والذاكرة العاطفية والتنظيم العاطفي (للحصول على مراجعة شاملة لهذه المواضيع، انظر ووكر، 2009). تشير بعض الأدلة إلى أن النوم يعزز الذاكرة بشكل تفضيلي للمحفزات العاطفية وليس المحايدة (Hu، Stylos-Allan، & Walker، 2006؛ Wagner، Gais، & Born، 2001).
على وجه الخصوص، يبدو أن المعلومات ذات القيمة السلبية أكثر مقاومة للنسيان، حيث غالبًا ما يتم تذكرها بشكل أفضل من المواد الإيجابية أو المحايدة بعد فترة من الحرمان من النوم (Tempesta et al., 2016; Walker, 2009). وقد ركز قدر منفصل من الأبحاث على العلاقة بين الذاكرة العاطفية ونوم حركة العين السريعة (REM). يتم تبرير التركيز على حركة العين السريعة من خلال علم وظائف الأعضاء الفريد، والأدلة التي تربط الحرمان الانتقائي من حركة العين السريعة مع ضعف تشفير المحفزات العاطفية والتفاعل العاطفي المتغير (Goldstein & Walker, 2014; Walker & van Der Helm, 2009).
يتميز نوم حركة العين السريعة بتنشيط تلك المناطق الدماغية التي تنطوي على تعلم الخوف والأشكال الأوسع من المعالجة العاطفية أثناء اليقظة، مثل اللوزة الدماغية، والقشرة الحزامية الأمامية، والقشرة المخية الأنفية الداخلية، وقشرة الفص الجبهي البطني الإنسي، والحصين (تمبيستا، سوتشي). ، دي جينارو، وفيرارا، 2018). تتميز بيئتها الكيميائية العصبية الفريدة بانخفاض تركيز الأمينات الأحادية (مثل الأدرينالين والنورادرينالين) وزيادة تركيز الأسيتيل كولين. على الرغم من أن كلا المعدلين العصبيين متورطان في اللدونة التشابكية وتوطيد الذاكرة، إلا أنه يُعتقد أن غياب الأمينات الأحادية أثناء نوم حركة العين السريعة يسمح بإعادة تنشيط الجوانب العاطفية للذكريات دون تفعيل التنشيط الفسيولوجي المرتبط بها (Walker & van Der Helm, 2009).

في الوقت نفسه، يُعتقد أن انتقال الكوليني يلعب دورًا حاسمًا في الأنشطة المعرفية عالية المستوى مثل عمليات التعلم والذاكرة (Diekelmann & Born, 2010; Teber et al., 2004). علاوة على ذلك، فإن مخطط كهربية الدماغ (EEG) أثناء نوم حركة العين السريعة يهيمن عليه نطاق ثيتا، والذي يُعتقد أنه مرتبط بتوحيد المعلومات المكتسبة خلال النهار (Hutchison & Rathore، 2015). بالنظر إلى هذه الخصائص المميزة، يقترح نموذج نظري معروف قدمه Walker & van der Helm (2009) دورًا محتملًا لنوم حركة العين السريعة في دعم عمليات التنظيم العاطفي من خلال تعزيز تمثيلات الذاكرة البارزة مع تقليل نغماتها العاطفية تدريجيًا بمرور الوقت.
ومع ذلك، لا تزال هذه الوظائف المفترضة موضع نقاش كبير بين العلماء، الذين يبدو أنهم غير قادرين على التوصل إلى اتفاق واضح حول الآليات المحتملة التي تربط النوم بتعزيز الذاكرة والمعالجة العاطفية (ليبينسكا، ستيوارت، توماس، بالدوين، بولينجر، 2019). ومن بين الأسئلة العديدة التي لا تزال دون إجابة، لا يزال من غير الواضح مقدار "تأثير النوم" الذي يمكن تفسيره من خلال تقليل التداخل أثناء النوم (أي التدفق المستمر للمعلومات الحسية والمعرفية الجديدة التي يعالجها الدماغ باستمرار أثناء النوم). اليقظة؛ جينكينز ودالينباخ، 1924) أو يمكن أن يعزى إلى الآليات النشطة الحصرية للنوم التي تدعم تعزيز الذاكرة (بينسون وفاينبرج، 1977).
علاوة على ذلك، تم تأكيد دور نوم حركة العين السريعة في التنظيم العاطفي وتعزيز الذاكرة العاطفية في بعض الدراسات (Hu et al., 2006; Van Der Helm et al., 2011; Wagner et al., 2001)، ولكن ليس في دراسات أخرى ( باران، بيس شوت، إريكسون، وسبنسر، 2012؛ سيليني، توري، ستيجانيو، وسارلو، 2016؛ جروتش، فيلهلم، ديكلمان، وبورن، 2013). ومع ذلك، قد تكون بعض هذه النتائج متحيزة جزئيًا بسبب الاختلافات المنهجية عبر الدراسات: على سبيل المثال، غالبًا ما يؤدي الحرمان الانتقائي من النوم ونماذج الليل المنفصلة إلى نتائج غير متوافقة على الرغم من اعتمادها على نطاق واسع للتحقيق في المساهمات المنفصلة لنوم حركة العين السريعة والنوم غير حركة العين السريعة. توحيد الذاكرة (واغنر وآخرون، 2001؛ فاغنر، فيشر، وبورن، 2002).
أيضًا، على الرغم من أن دراسات الحرمان قدمت مساهمة كبيرة في تأثير النوم على المعالجة العاطفية (Tempesta et al., 2016)، إلا أن ملاحظاتهم تقتصر على عواقب فقدان النوم (سواء جزئيًا أو كليًا) ولكنها لا تسمح بتقييم التأثير المباشر. مساهمة معلمات النوم المحددة في عمليات الذاكرة. وقد حصل باحثون آخرون على نتائج مهمة من خلال استخدام نماذج القيلولة (Cellini et al., 2016; Nishida & Walker, 2007)، على الرغم من أن هذا النوع من التصميم التجريبي لا يسمح بفحص تأثير ليالي كاملة من النوم على تعزيز الذاكرة العاطفية و التفاعل العاطفي.
علاوة على ذلك، في حين تمت بالفعل دراسة تأثيرات النوم على تعزيز الذاكرة العاطفية باستخدام 1-تصميم طولي لمدة أسبوع، مما يُظهر ارتباطًا سلبيًا بين كفاءة النوم والتمييز السلبي للصورة (Cellini, Mercurio, & Sarlo, 2019)، فإن المراقبة لم يتم بعد تحقيق عدة ليالٍ متتالية باستخدام دقة تشبه قياس النوم (PSG) لتحقيق هذا الهدف.
أخيرًا، على الرغم من أن النوم قد تمت دراسته على نطاق واسع في مجال تعزيز الذاكرة، إلا أنه تم توجيه اهتمام أقل بكثير لتأثيره على تشفير المعلومات العاطفية، باستثناء دراسات الحرمان (Kaida, Niki, & Born, 2015).
وانطلاقًا من هذه الخلفية النظرية، أجرينا دراسة لتقييم الأدوار المنفصلة للنوم واليقظة في تعزيز الذاكرة العاطفية خلال 24 ساعة.
على وجه التحديد، استخدمنا مهمة التعرف على الصور العاطفية وجهاز تعقب النوم المحمول من أجل (1) التحقيق في تأثير النوم الليلي مقارنة بفترة متساوية من اليقظة أثناء النهار على التفاعل العاطفي الذاتي وأداء الذاكرة؛ (2) تحديد ما إذا كان التأثير الإيجابي للنوم على تعزيز الذاكرة يظل ثابتًا بعد فترة لاحقة من اليقظة؛ و(3) استكشاف تأثير النوم ليلاً على ترميز المعلومات العاطفية.

2|المواد والأساليب
2.1|مشاركون
شارك في هذه الدراسة أربعون مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 18 و34 عامًا (17 م، 23 فهرنهايت؛ متوسط العمر ± الانحراف المعياري=23.575 ± 3.161)، ودون أي حالة جسدية أو عصبية أو نفسية كبيرة. تم تعيين المشاركين بشكل عشوائي إلى مجموعة النوم الأولى (SF؛ 8 M، 12 F) أو مجموعة Wake First (WF؛ 9 M، 11 F)، والتي نصت على شرطين تجريبيين مختلفين. قدم جميع المشاركين موافقة مستنيرة. تمت الموافقة على بروتوكول الدراسة من قبل لجنة الأخلاقيات المحلية.
2.2|المحفزات والمهمة
تم اختيار الصور المحايدة والعاطفية (N=180) من قاعدة بيانات EmoMadrid (Carretié, Tapia, Lopez-Martín, & Albert, 2019)، وتم التحقق من صحتها بالفعل للبحث العاطفي، وتم اختبارها بشكل أكبر في عينة تجريبية من الطلاب من بادوا الجامعة لتأكيد صحتها في عينة إيطالية (N=20؛ لن يتم تقديم البيانات التجريبية في هذه المخطوطة). تأتي كل صورة في قاعدة البيانات مع سلسلة من المعلمات، بما في ذلك قيم التكافؤ والإثارة المعبر عنها على مقياس ليكرت 5-نقطة يتراوح من 2 (سلبي جدًا/هادئ جدًا) إلى +2 (إيجابي جدًا/ مثير جدًا ).
السبب وراء اختيار EmoMadrid على نظام الصور العاطفية الدولي الأكثر شهرة (IAPS; Lang, Bradley, & Cuthbert, 2008) هو أنه على الرغم من استخدام هذا الأخير على نطاق واسع في الأبحاث العاطفية، إلا أنه يطرح بعض المشكلات الرئيسية المتعلقة بتقادم بعض الصور وخلفيتهم الثقافية والجغرافية، والتي تمثل في الغالب الولايات المتحدة الأمريكية (Carretié et al., 2019; Henrich, Heine, & Norenzayan, 2010).
تضمنت المهمة التجريبية مرحلة تشفير وثلاثة اختبارات للذاكرة (T1، T2، T3)، تم تصميمها جميعًا باستخدام برنامج PsychoPy (Peirce et al., 2019). تضمنت مجموعة التشفير 90 صورة (45 صورة سلبية + 45 محايدة). أثناء الترميز، تم عرض كل صورة على الشاشة لمدة ثانيتين، وبعد ذلك طُلب من المشاركين الإبلاغ عن تقييماتهم المتصورة للتكافؤ والإثارة.
تضمنت اختبارات الذاكرة 6{{10}} صور لكل منها، 30 منها (15 صورة سلبية + 15 محايدة) تم عرضها بالفعل أثناء مرحلة التشفير، بينما تم عرض 3 {{ أخرى 21}} (15 سلبي + 15 محايد) كانت جديدة. تم إنشاء جميع مجموعات الاختبار لتحقيق التوازن بين المحتوى الموضوعي (تضمنت كل مجموعة نفس العدد من الصور التي تصور الحيوانات والأشخاص والمناظر الطبيعية والأشياء) ومستويات الإثارة/التكافؤ (متوسط التكافؤ السلبي ± الانحراف المعياري=1.38 ± {{23} .08؛ متوسط الاستثارة السلبي ± الانحراف المعياري = 1.13 ± 0.04 متوسط التكافؤ المحايد ± الانحراف المعياري=0.16 ± 0.06 متوسط الاستثارة المحايد ± الانحراف المعياري=0.03 ± 0.10 ). ظهرت كل صورة على الشاشة لمدة ثانيتين، وبعد ذلك طُلب من المشاركين الإجابة عما إذا كانوا قد رأوها بالفعل أثناء الترميز أم لا، والإبلاغ عن تقييماتهم المتصورة للتكافؤ والإثارة.
تم تقييم أداء الذاكرة من خلال مؤشر d-prime. على وجه التحديد، قمنا بحساب معدل الإصابة (HR؛ نسبة الصور القديمة التي تم تحديدها بشكل صحيح على أنها "تمت مشاهدتها بالفعل") ومعدل الإنذارات الكاذبة (FAR؛ نسبة الصور الجديدة التي تم تحديدها عن طريق الخطأ على أنها "تمت مشاهدتها بالفعل"). من هذين المؤشرين، وفقًا لنظرية كشف الإشارة (Macmillan & Creelman, 2004)، قمنا بحساب مؤشر التمييز d-prime باعتباره الفرق بين درجات HR وFAR z، باستخدام الصيغة d-prime=zHR zFAR . بالنسبة إلى d-prime وHR وFAR، قمنا أيضًا بحساب التغير في أداء الذاكرة بين T2 وT1 كـ T2score/T1score*100 والتغيير في أداء الذاكرة بين T3 وT2 كـ T3score/ T2score*100.
2.3|جهاز مراقبة النوم
تمت مراقبة ليالي النوم باستخدام Dreem Headband (DH؛ Dreem SAS، Paris)، وهو جهاز يمكن ارتداؤه وتم التحقق من صحته كبديل محمول لـ PSG (Arnal et al., 2020). يأتي طوق الرأس مع أجهزة استشعار مختلفة بما في ذلك خمسة أقطاب كهربائية جافة (O1، O2، FpZ، F7، F8) مما ينتج عنه سبعة اشتقاقات EEG ثنائية القطب (FpZ – O1، FpZ – O2، FpZ – F7، F8 – F7، F7 – 01، F8 – O2 ، FpZ – F8)، وهو مقياس تسارع ثلاثي الأبعاد لقياس معدل التنفس وتتبع الحركات والمواقف، ومقياس التأكسج النبضي لقياس معدل ضربات القلب. يمكن لـ DH جمع وتخزين التدابير الفسيولوجية في الوقت الحقيقي أثناء الليل؛ تتوفر البيانات المسجلة الأولية من خدمة سحابية مخصصة. يستخدم DH تسجيلًا تلقائيًا للنوم تم التحقق منه لتوفير مقاييس النوم الكلاسيكية (مثل مدة النوم والوقت الذي يقضيه في مراحل النوم المختلفة).
2.4|إجراء
الإجراء برمته استمر 3 أيام لكل مشارك (الشكل 1)، مع توزيع مختلف للمهام SF وWF. تم إعطاء كل مشارك تعليمات شفهية ومكتوبة مفصلة حول كيفية تسجيل ليالي النوم وإكمال المهام التجريبية.
في اليوم الأول، طُلب من جميع المشاركين إكمال سلسلة من الاستبيانات عبر الإنترنت للحصول على التركيبة السكانية الأساسية (العمر والجنس والمهنة)، والتحقق من وجود أعراض القلق أو الاكتئاب باستخدام مقياس القلق والاكتئاب في المستشفى (HADS; Zigmond & Snaith). ، 1983)، التحقيق في جودة النوم العالمية من خلال مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI؛ Buysse، Reynolds III، Monk، Berman، & Kupfer، 1989)، وتفضيلات الساعة البيولوجية من خلال النسخة القصيرة للغاية من استبيان ميونيخ ChronoType (MCTQ؛ Ghotbi et al ., 2020) واستبيان الصباح والمساء النسخة المخفضة (MEQ-r; Natale, Esposito, Martoni, & Fabbri, 2006)، ولتسجيل الليلة الأولى من النوم.
بدءًا من اليوم الثاني، تغيرت التعليمات وفقًا للحالة التجريبية: بالنسبة لـ WF، تم التعلم الأولي (التشفير) في الساعة 09:00 ± 1:00 ساعة، يليه اختبار فوري للذاكرة ( T1)، بينما كان لا بد من إكمال الاختبار الثاني (T2) عند 21:00 ± 1:00 ساعة.
بعد ذلك، كان على المشاركين تسجيل الليلة الثانية من النوم وإكمال اختبار الذاكرة الأخير (T3) عند الساعة 09:00 ± 1:00 ساعة في اليوم التالي. كانت تعليمات الخيال العلمي متشابهة، باستثناء حقيقة أن المهام التجريبية تم نقلها بفاصل 12- ساعة بحيث يتم التعلم الأولي قبل النوم مباشرة. وبالتالي، كان لا بد من إكمال مرحلة التشفير وT1 عند 21:00 ± 1:00 ساعة في اليوم الثاني، بينما تمت جدولة الاختبارات المتبقية (T2 وT3) على التوالي لمدة 09: 00 ± 1:00 ساعة و21:00 ± 1:00 ساعة في اليوم التالي، بعد تسجيل الليلة الثانية من النوم. ولمنع أي تأثيرات على الترتيب، تمت موازنة جميع الاختبارات بين المشاركين لما مجموعه ست مجموعات محتملة.
وعلاوة على ذلك، تم اختيار ترتيب عرض الصور بشكل عشوائي لكل مهمة. قبل كل جلسة تجريبية، كان على المشاركين إكمال سلسلة قصيرة من الاستبيانات التي تتغير حسب الوقت من اليوم. تضمنت استبيانات الصباح PSQI (Buysse et al., 1989) لاختبار جودة النوم المتعلقة بالليلة السابقة، ومقياس Samn-Perelli (Samn & Perelli، 1982) ومقياس ستانفورد للنعاس (Hoddes، Zarcone، Smythe، Phillips، & Dement, 1973) للتحقيق في مستويات اليقظة والتعب على التوالي، في حين تضمنت استبيانات المساء فقط مقياس Samn-Perelli ومقياس ستانفورد للنعاس.
2.5|تحليل احصائي
وتمت مقارنة التركيبة السكانية (العمر والجنس)، والمعلمات النفسية والنوم للمجموعتين باستخدام اختبارات t المستقلة واختبارات χ2 -. لكل مقارنة، قمنا بإبلاغ Cohen's d كمقياس لحجم التأثير.
تم تحليل التغييرات في أداء الذاكرة عبر جلسات الاختبار باستخدام الخطة التالية. أولاً، بالنسبة لكل متغير من متغيرات الاهتمام، أجرينا تحليل التباين الشامل المختلط مع جلسات الاختبار (T1، T2، T3) ونوع الصورة (سلبي، محايد) كعوامل داخل الموضوعات، والمجموعة (SF، WF) بين- عامل الموضوع.
بعد ذلك، لاختبار الفرضية التجريبية الأولى (أي انخفاض النسيان بعد ليلة من النوم)، أجرينا تحليل التباين المختلط باستخدام درجات التغييرات من T1 إلى T2 كمتغيرات تابعة، مع نوع الصورة (سلبي، محايد) كعامل داخل المواضيع والمجموعة (SF، WF) كعامل بين المواضيع. لاختبار فرضيتنا التجريبية الثانية (أي أن أداء الذاكرة بعد ليلة من النوم يظل مستقرًا بعد الاستيقاظ اللاحق)، أجرينا ANOVA مختلطًا آخر باستخدام درجات التغييرات من T2 إلى T3 كمتغيرات تابعة، ونوع الصورة (سلبي، محايد) ضمن- عامل الموضوعات والمجموعة (SF، WF) كعامل بين الموضوعات.
لتقييم التغيرات في التفاعل العاطفي (الإثارة والتكافؤ)، أجرينا تحليل التباين الشامل المختلط المنفصل مع جلسات الاختبار (التشفير، T1، T2، T3) ونوع الصورة (سلبي، محايد) كعوامل داخل الموضوعات، والمجموعة (SF، WF) كعامل بين المواضيع. بالنسبة لجميع ANOVAs، أبلغنا عن η2 p كمقياس لحجم التأثير للعوامل والتفاعلات الرئيسية، وأبلغنا عن كل من التحليل اللاحق لاختبار Holm وغير المصحح، باستخدام Cohen's d كمقياس لحجم التأثير لمقارنات ما بعد المخصصة.

تم استكشاف العلاقة بين معلمات النوم والأداء بالإضافة إلى الإثارة والتكافؤ بشكل منفصل للمجموعتين باستخدام ارتباطات بيرسون. بالنسبة لـ WF، استكشفنا العلاقة بين معلمات النوم المسجلة في الليلة السابقة للتشفير والمتغيرات محل الاهتمام، مثل تقييمات d-prime والتكافؤ والإثارة عند T1. بالنسبة لـ SF، استكشفنا العلاقة بين معلمات النوم المسجلة في الليلة التالية للتشفير والتغيير في الأداء من T1 إلى T2. تم استخدام قيمة p <0.05 كمستوى معنوي.
إلى جانب اختبار أهمية الفرضية الصفرية، استخدمنا أيضًا إحصائيات بايزي لتقدير احتمالية صحة الفرضية البديلة في ضوء البيانات. على وجه التحديد، أبلغنا عن عامل بايز (BF10)، حيث تشير القيم الأكبر من ثلاثة إلى دليل معتدل على الفرضية البديلة (H1)، وقيم BF10 أقل من 0.3 بشكل معتدل دعم الفرضية الصفرية (H0; Jarosz & Wiley, 2014). بالنسبة لتحليلات التباين (ANOVAs)، تم حساب BF10 باستخدام نهج النماذج المتطابقة. تم إجراء جميع التحليلات باستخدام الإصدار 0.16.2 من JASP (فريق JASP، 2022). لم تكن الدراسة مسجلة مسبقا.


الشكل 2 (أ) تقييمات التكافؤ و (ب) الإثارة كدالة لنوع المحفزات (الصور السلبية والمحايدة) في التشفير (Enc) وجلسات الاختبار الثلاث (T1، T2، T3). أشرطة الخطأ تمثل الخطأ المعياري للمتوسط.
For more information:1950477648nn@gmail.com






