تأثيرات التجميع الزمني في الذاكرة اللفظية والموسيقية قصيرة المدى: هل تمثيل الترتيب التسلسلي مجال عام؟ الجزء 3

Feb 18, 2024

The directed Bayesian paired samples f-test comparing the rate of interposition errors between the two grouping conditions (H, ungrouped>(مجمعة) قدمت أدلة قصصية لصالح النموذج الفارغ (BF. بعد ذلك، قارنت معدل النقلات المجاورة بين الشرطين (H، غير المجمعة) قدمت النتائج دليلاً حاسماً لصالح وجود عمليات النقل المجاورة الأقل في المجمعة منها في غير المجمعة المحاكمات (BF.623.10).

يشير النموذج الفارغ إلى النموذج الذي ينشئه الشخص في دماغه لتخزين الذكريات والتجارب. النموذج الصفري هو جزء سحري من تفكيرنا البشري. يساعدنا على تذكر ما حدث. ومن خلال هذه الذكريات والتجارب، يمكننا التعامل بشكل أفضل مع التحديات المستقبلية.

الذاكرة هي رصيد ثمين للإنسان وتلعب دورًا مهمًا جدًا في حياتنا. نحتاج في بعض الأحيان إلى تذكر بعض الأحداث أو المعلومات المهمة لاتخاذ القرار الصحيح. لا تساعدنا الذاكرة في حياتنا الشخصية فحسب، بل توفر أيضًا مساعدة كبيرة في عملنا ودراستنا.

إذن ما علاقة النموذج الفارغ بالذاكرة؟ النموذج الفارغ هو أداة لنا لتخزين المعرفة والخبرة السابقة. إنه أساس ذاكرتنا. تكتسب أدمغتنا معرفة جديدة عن طريق إنشاء نماذج فارغة وتستخدم أيضًا هذه الطريقة لتعميق فهمها وذاكرتها للمعرفة المعروفة بالفعل.

من خلال التعلم المستمر وتطبيق النماذج الفارغة، يمكننا فهم الأشياء وتذكرها بشكل أفضل. يساعدنا النموذج الصفري على بناء فهمنا للعالم ويقوي أيضًا ذاكرتنا وقدراتنا على التعلم. يمكننا تعلم أشياء جديدة بشكل أفضل باستخدام النماذج الفارغة والحصول على تطبيقات أفضل في حياتنا وعملنا المستقبلي.

باختصار، يتفاعل النموذج الفارغ والذاكرة مع بعضهما البعض. يساعدنا النموذج الصفري على تخزين وتعزيز المعرفة والخبرة المعروفة، ويمكن أن يساعدنا أيضًا على تعلم وفهم المعرفة الجديدة بشكل أفضل. ومن خلال استخدام النموذج الصفري باستمرار، يمكننا تحسين ذاكرتنا وقدراتنا على التعلم، مما يسمح لنا بلعب دور أكبر في حياتنا وعملنا المستقبلي. دعونا نعتز ونستفيد من نماذجنا وذاكرتنا الصفرية لتحقيق النجاح والتطور في المستقبل. يمكن ملاحظة أننا بحاجة إلى تحسين الذاكرة، ويمكن لـ Cistanche deserticola أن يحسن الذاكرة بشكل كبير، لأن Cistanche deserticola يمكنه أيضًا تنظيم توازن الناقلات العصبية، مثل زيادة مستويات الأسيتيل كولين وعوامل النمو. هذه المواد مهمة جدًا للذاكرة والتعلم. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ Cistanche deserticola أيضًا تحسين تدفق الدم وتعزيز توصيل الأكسجين، مما يضمن حصول الدماغ على العناصر الغذائية والطاقة الكافية، وبالتالي تحسين حيوية الدماغ والقدرة على التحمل.

05

انقر فوق معرفة المكملات الغذائية لتعزيز الذاكرة

التحليلات الاستكشافية، نظرًا لأن الدراسة الحالية ركزت على استكشاف طبيعة senereDresentatlon 1 US]cal STM.1t 1S الحاسمة للتأكد من أن tnatcomtour لم يكن العنصر المهيمن في تمثيل التسلسلات. يعد الكونتور جانبًا مهمًا من النظام اللحني لدى غير الخبراء (انظر Dowling 1978:DowlingTillmann, 2014).
وبالتالي، فمن المحتمل أن البنطال ركز أكثر على الكفاف أكثر من التلاعب بمواضع العناصر، وهذا يمكن أن يؤثر فقط على الدريسنتاتون المعتمد على الكفاف، ثم قمنا بإعادة التسجيل مع الأخذ في الاعتبار أن الفاصل الزمني صحيح عندما يكون هو نفسه بالنسبة للفاصل الزمني المقابل في التسلسل المستهدف.

بعد ذلك، قمنا بمقارنة معدل الاستدعاء الصحيح المطلق لموضع العنصر وطرق تسجيل الكفاف (طرح 0.l7 و10.5 من مستوى الفرصة إلى تسجيل العنصر والجولة، ونتائج اختبار i للعينات المقترنة البايزية غير الموجهة التي تم إجراؤها على قدم العنصر المصحح بالصدفة دليلاً حاسماً (BF10=9.22e5) لصالح أداء أفضل عند استخدام موضع العنصر (M=0.24, SD=0.11) من طريقة تسجيل الكفاف ( م =0.18، SD =0.09).

للحصول على فكرة أفضل عن أصل انخفاض أخطاء التبديل المتجاورة في التسلسلات المجمعة، قمنا بمقارنة معدلات الإزاحات داخل المجموعة وفيما بينها - أحدث التدخلات التمييزية، وعدم التدخل، وإزاحات حدود المجموعة - بين شرطي التجميع ( انظر الجدول 2).

تشير المقارنات الاستكشافية التي يتم إجراؤها عبر اختبار t للعينات البايزية غير الموجهة إلى مستوى معتدل من غياب الاختلاف بين الشرطين فيما يتعلق بمعدل المداخلات (BF 01=3.69)، والانتقالات داخل المجموعة (BF 01=6.48) ، وغيرها من عمليات النقل بين المجموعة (BF 01=3.02). ومن المثير للاهتمام أن النتائج كشفت عن دليل حاسم على أن الاختلاف بين معدل النزوح الذي يشمل حدود المجموعة (BF 10=153.29) كان موجودًا.

improving brain function

أخيرًا، استفدنا من التغييرات التي تم إدخالها في المهمة، والتي جعلت سلوكيات الاستجابة أكثر قابلية للمقارنة مع تلك التي تميز الاستدعاء التسلسلي اللفظي، لإجراء تحليل استكشافي لزمن الاستجابة. يعد هذا التحليل مهمًا لأن التجميع الزمني له تأثير مهم على نمط توقيت الاستدعاء ، والذي يتم استيعابه جيدًا من خلال التمثيل ثنائي الأبعاد للمعلومات الموضعية (Lewandowsky & Farrell، 2008).

في التسلسلات غير المجمعة، يتميز توقيت الاستجابة بزمن وصول طويل لبدء الاستدعاء، يليه توقيت استجابة مقلوب على شكل حرف U (Farrell & Lewandowsky, 2004). بالنسبة للتسلسلات المجمعة، لوحظ زمن وصول طويل إضافي في بداية المجموعات الزمنية، مما يعكس البنية الزمنية للتسلسل (Farrell، 2008؛ Maybery et al.، 2002).

لتحديد وجود مثل هذا النمط في الدراسة الحالية، أجرينا تحليل BANOVA على سجل زمن استجابة الاستجابة (أي التوقيت بالنسبة للاستجابة السابقة أو آخر نغمة مقدمة للعنصر الأول الذي تم الرد عليه) للاستجابات الصحيحة كدالة للتسلسل الموضع (1-6) وحالة التجميع (مجمعة مقابل غير مجمعة).

كشفت النتائج أن النموذج الكامل هو النموذج الأفضل (انظر الشكل 3ج)، وهو مفضل على ثاني أفضل نموذج يحتوي فقط على تأثير الموضع التسلسلي بعامل 3.77e7، وهو ما يمثل دليلاً حاسماً يدعم وجود التأثيرين الرئيسيين وتفاعلهما (انظر صفوف "الاستجابات" في الجدول 1).

مناقشة

تهدف التجربة الأولى إلى فهم أفضل لطبيعة تمثيلات الترتيب التسلسلي في STM الموسيقية. ولتحقيق هذا الهدف، قمنا باختبار ما إذا كان التجميع الزمني، من خلال تسلسل النغمات، يمارس نفس التأثيرات على دقة الاستدعاء، وأخطاء النقل، وزمن الاستجابة مثل تلك التي تم الإبلاغ عنها مع المواد اللفظية. قدمنا ​​للمشاركين تسلسلات نغمات غير مجمعة وتسلسلات نغمات مجمعة تتكون من مجموعتين من ثلاثة عناصر.

كان الدليل على أن التجميع الزمني يزيد من دقة الاستدعاء قويًا. كان تأثير التجميع على شكل منحنى الموضع التسلسلي غير مؤكد، مع وجود أسقلوب محدود فقط. أظهر تحليل زمن الاستجابة للاستجابة ملف تعريف نموذجي مقلوب على شكل حرف U مع زمن انتقال طويل لعنصر الإخراج الأول في الحالة غير المجمعة، في حين لاحظنا زيادة في زمن الوصول لعنصر الإخراج الأول في كل مجموعة في التسلسلات المجمعة (للحصول على نتائج مماثلة في المجال اللفظي، انظر فاريل، 2008؛ مايبيري وآخرون، 2002).

ومع ذلك، في حين أن التجميع الزمني قلل من معدل عمليات النقل المتجاورة للعناصر الموجودة في حدود المجموعة، وهو نمط غير نمطي في STM اللفظي للترتيب التسلسلي (هنسون، 1999؛ مايبيري وآخرون، 2002)، فقد لاحظنا أدلة ضد زيادة في أخطاء التدخل في التسلسلات المجمعة. أكدت التجربة، باستخدام إجراء الاستدعاء التسلسلي، نتائج Gorin et al. (2018 ب) أن التجمع الزمني يوفر ميزة في التعرف على المحفزات الموسيقية على المدى القصير.

يشبه نمط تأثيرات التجميع التي تمت ملاحظتها في هذه التجربة إلى حد كبير ما يتم الإبلاغ عنه عادةً لمهام STM اللفظية المماثلة: يؤدي التجميع إلى تصادم منحنى الموضع التسلسلي ويوفر ميزة الاستدعاء (Frankish، 1985؛ Hitch et al.، 1996؛ Ryan، 1969a) ، يؤدي إلى انخفاض في عمليات النقل المجاورة (Mayberry et al.، 2002)، ويكون زمن الاستجابة أطول في بداية المجموعات (Farrell، 2008؛ Mayberyet al.، 2002).

ومع ذلك، لم نلاحظ الزيادة الكلاسيكية في أخطاء التوسط، وهو معيار للتجميع الزمني ويعتبر دليلاً على وجود علامات موضعية ثنائية الأبعاد تشفر مواضع العناصر داخل المجموعات ومواضع المجموعات أو العناصر في التسلسل، على التوالي ( براونيت آل، 2000، بورغيس وهيتش، 1999، هارتلي وآخرون، 2016، هنسون، 1998).

improve cognitive function

تعكس النتائج الواردة هنا تلك التي تمت ملاحظتها باستخدام المواد البصرية المكانية وحيث تمت ملاحظة معايير تأثيرات التجميع الزمني أيضًا، باستثناء الزيادة في أخطاء المداخلة (Hurlstone, 2019). لقد أخذ المؤلفون في الاعتبار الفرق من خلال اقتراح نموذج للترتيب التسلسلي لتشفير المعلومات الموضعية بطريقة مختلفة قليلاً عن نوع المادة.

للحصول على معلومات لفظية، تقوم العلامات ثنائية الأبعاد بترميز مواضع المجموعة في التسلسل ومواضع العناصر داخل المجموعات. بالنسبة للمواد البصرية المكانية، مجموعة رموز العلامات ثنائية الأبعاد ومواضع العناصر في التسلسل. يفترض الحساب المباشر للنتائج الواردة هنا أن نفس نظام التشفير الموضعي يُستخدم للمواد المرئية والمكانية والموسيقية، ولكن الزيادة في أخطاء المداخلة في التسلسل المجمع خاصة بمخطط التشفير الموضعي المستخدم للمعلومات اللفظية.

في الوقت نفسه، تقتصر ملاحظة أخطاء المداخلة في المجال اللفظي على سياق محدد للغاية حيث يتم عرض العناصر في تسلسل من ثلاث مجموعات من ثلاثة عناصر (على سبيل المثال، Hartley et al., 2016; Henson, 1996; Hurlstone, 2019; نغ ومايبيري، 2002، 2005؛ ريان، 1969ب). على حد علمنا، في الأدبيات المتعلقة بتأثيرات التجميع الزمني مع التسلسل اللفظي لستة عناصر (على سبيل المثال، مجموعتان من ثلاثة عناصر، انظر Farrell, 2008; Hitch et al., 1996; Maybery et al., 2002; Parmentier & Maybery, 2008). )،2 لا توجد دراسة تشير إلى زيادة في أخطاء المداخلة في التسلسلات المجمعة.

وبالتالي، فإن استنتاج طبيعة تمثيل الترتيب التسلسلي في المجال الموسيقي بناءً على افتراض أنه في تسلسل التجميع اللفظي لتسعة أو ستة عناصر في مجموعات من ثلاثة يجب أن يؤدي إلى نفس نمط تأثيرات التجميع قد يمثل عيبًا.

وبالتالي، فمن المحتمل أن يكون غياب الزيادة في أخطاء المداخلة مع المادة الموسيقية مرتبطًا باستخدام 6-تسلسلات العناصر ولكن ليس بوجود مخططات ترميز موضعية مختلفة بين المجالين اللفظي والموسيقي.

إذا كان هذا هو الحال، فيجب أن نلاحظ نفس التأثير مع المادة اللفظية الموجودة في التجربة الحالية.3 لاستكشاف هذا الاحتمال، أجرينا دراسة عبر الإنترنت حيث كان على المشاركين أن يتذكروا تسلسلات من الحروف بترتيب تسلسلي حيث تلاعبنا بالتشابه الصوتي (مشابه مقابل .مختلف) ونوع التجميع (غير مجمع مقابل مجمع).

improve working memory

مناقشة

تهدف التجربة الأولى إلى فهم أفضل لطبيعة تمثيلات الترتيب التسلسلي في STM الموسيقية. ولتحقيق هذا الهدف، قمنا باختبار ما إذا كان التجميع الزمني، من خلال تسلسل النغمات، يمارس نفس التأثيرات على دقة الاستدعاء، وأخطاء النقل، وزمن الاستجابة مثل تلك التي تم الإبلاغ عنها مع المواد اللفظية.

قدمنا ​​للمشاركين تسلسلات نغمات غير مجمعة وتسلسلات نغمات مجمعة تتكون من مجموعتين من ثلاثة عناصر. كان الدليل على أن التجميع الزمني يزيد من دقة الاستدعاء قويًا.

كان تأثير التجميع على شكل منحنى الموضع التسلسلي غير مؤكد، مع وجود أسقلوب محدود فقط. أظهر تحليل زمن الاستجابة للاستجابة ملف تعريف نموذجي مقلوب على شكل حرف U مع زمن انتقال طويل لعنصر الإخراج الأول في الحالة غير المجمعة، في حين لاحظنا زيادة في زمن الوصول لعنصر الإخراج الأول في كل مجموعة في التسلسلات المجمعة (للحصول على نتائج مماثلة في المجال اللفظي، انظر فاريل، 2008؛ مايبيري وآخرون، 2002).

ومع ذلك، في حين أن التجميع الزمني قلل من معدل عمليات النقل المتجاورة للعناصر الموجودة في حدود المجموعة، وهو نمط غير نمطي في STM اللفظي للترتيب التسلسلي (هنسون، 1999؛ مايبيري وآخرون، 2002)، فقد لاحظنا أدلة ضد زيادة في أخطاء التدخل في التسلسلات المجمعة. أكدت التجربة، باستخدام إجراء الاستدعاء التسلسلي، نتائج Gorin et al. (2018 ب) أن التجمع الزمني يوفر ميزة في التعرف على المحفزات الموسيقية على المدى القصير.

يشبه نمط تأثيرات التجميع التي تمت ملاحظتها في هذه التجربة إلى حد كبير ما يتم الإبلاغ عنه عادةً لمهام STM اللفظية المماثلة: يؤدي التجميع إلى تصادم منحنى الموضع التسلسلي ويوفر ميزة الاستدعاء (Frankish، 1985؛ Hitch et al.، 1996؛ Ryan، 1969a) ، يؤدي إلى انخفاض في عمليات النقل المجاورة (Mayberry et al.، 2002)، ويكون زمن الاستجابة أطول في بداية المجموعات (Farrell، 2008؛ Mayberyet al.، 2002).

help with memory

ومع ذلك، لم نلاحظ الزيادة الكلاسيكية في أخطاء التوسط، وهو معيار للتجميع الزمني ويعتبر دليلاً على وجود علامات موضعية ثنائية الأبعاد تشفر مواضع العناصر داخل المجموعات ومواضع المجموعات أو العناصر في التسلسل، على التوالي ( براونيت آل، 2000، بورغيس وهيتش، 1999، هارتلي وآخرون، 2016، هنسون، 1998).


For more information:1950477648nn@gmail.com



قد يعجبك ايضا